AI Agent 正从技术概念快步走向生产应用。但是，开发者和企业从“原型”到“产品”的每一步，都充满了基础设施的挑战。要跨越这道鸿沟，需要的不仅仅是更聪明的模型，而是能全面解决这些问题的基础设施平台。
12月10日，阿里云函数计算 AgentRun 正式发布。这是一款以全球领先的函数计算 FC 为技术底座的一站式 Agentic AI 基础设施平台。它将 Serverless 的极致弹性、零运维和按量付费的特性与 AI 原生应用场景深度融合，助力企业实现成本与效率的极致优化，平均 TCO 降低 60%。
12 月 12 日“阿里云AI原生应用开发实战营——AI Agent 专场”上海站成功举办，本次活动是函数计算 AgentRun 发布后的第一场线下见面会。本次活动受众以 AI 开发者、企业决策人、技术负责人为主，通过主题演讲，行业案例剖析与实操演练相结合的方式，聚焦 AI Agent 企业级落地痛点，帮助开发者在短时间内掌握从理论到落地的完整技术路径，掌握高效可行的解决方案。
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精彩回顾
议题一：AI 原生应用开发最佳实践
阿里云智能集团产品专家刘宇为大家讲解：聚焦云原生时代 AI 基础设施的深度变革，剖析传统 AI 应用面临的开发门槛高、运维复杂、生态割裂等核心挑战。通过 FunctionAI，展示新一代云原生 AI 基础设施如何重新定义 AI 应用体验。探讨如何通过云原生技术栈构建开箱即用的 AI 基础设施，快速进行高可用的 AI Agent 构建，让开发者更专注 AI 业务创新，实现开源共建生态，让每个人都能享受 AI 时代的技术红利。
议题二：函数计算 AgentRun：企业级一站式 AI Agent 基础设施平台
阿里云函数计算 AgentRun 研发负责人卢令为大家讲解：围绕 Agentic AI 落地实践，其依赖记忆、上下文、模型治理与安全工具调用等基础设施，而传统架构在支撑这类高动态、状态化智能体时，常困于资源僵化、状态复杂和运维成本高。Serverless 以按需弹性、自动扩缩、强隔离和零运维，为每个 Agent 会话提供轻量、安全的运行环境，天然契合 Agentic AI 的执行模式。深度融合二者，不仅破解基础设施瓶颈，更释放其在自动化、个性化与复杂工作流中的创新潜能——让企业以云原生方式“运行智能”，驱动业务跃迁。
议题三：Function AI：生成式 AI 的落地实践与案例分享
阿里云云原生解决方案架构师修省为大家讲解：围绕「生成式 AI」的落地真实实践，深入剖析用户使用函数计算 Function AI 构建生成式 AI 的架构特点和独有优势，同时给一些客户真实案例来展现通过 AIGC 在企业中如何落地给客户带来真实业务价值。
议题四：AI 时代的“智能流量中枢”，AI 网关搭建与落地实践
阿里云智能解决方案架构师赵世振为大家讲解：聚焦 AI 应用爆发式增长下的治理难题，深入剖析多模型集成、安全合规、成本失控与高可用保障等核心挑战。通过阿里云 AI 网关，打造企业级“智能流量中枢”，实现统一接入、安全管控、弹性容灾与成本优化，助力 AI 应用高效、稳定、合规落地。
