news 2026/1/20 21:40:32

数据合并中的误区:DeltaTable的正确使用

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张小明

前端开发工程师

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数据合并中的误区:DeltaTable的正确使用

在处理大规模数据时,DeltaTable是一种非常强大的工具,能够提供ACID事务、可扩展的元数据处理以及时间旅行等特性。然而,在实际操作中,如果不正确地使用这些工具,可能会导致一些意想不到的结果,比如数据的重复或者丢失。本文将通过一个实例来探讨在DeltaTable中常见的错误以及如何避免。

实例背景

假设我们有两个DeltaTable:

  • ake_original: 包含59,767条记录,这些记录是在2024年6月7日从00:00:00到23:59:59插入的。
  • ake_updates: 包含6,262条记录,这些记录是在2024年6月7日插入,但是在6月8日从00:00:00到23:59:59更新的。

我们希望将ake_updates中的更新数据合并到ake_original中。以下是我们最初的合并代码:

fromdeltalakeimportDeltaTable,write_deltalakeimportpyarrow.dataset <
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