GLM-4.5-Air开源：120亿参数智能体模型如何突围？

GLM-4.5-Air开源：120亿参数智能体模型如何突围？

【免费下载链接】GLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量，其中 320 亿活跃参数；GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计，拥有 1060 亿总参数量，其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力，以满足智能体应用的复杂需求项目地址: https://ai.gitcode.com/zai-org/GLM-4.5-Air

导语：智谱AI正式开源GLM-4.5-Air模型，以120亿活跃参数的轻量化设计，在保持高性能的同时大幅降低智能体应用门槛，为大模型商业化落地提供新路径。

行业现状：智能体赛道迎来轻量化变革
当前大语言模型领域正经历从通用能力向专用智能体的转型，企业对模型的推理效率、部署成本和工具调用能力提出更高要求。据行业报告显示，2024年全球智能体应用市场规模预计突破80亿美元，但现有大模型普遍存在参数量过大（千亿级以上）、部署成本高昂等问题。在此背景下，兼具高性能与轻量化的模型成为市场突围的关键。

GLM-4.5-Air核心亮点解析
作为GLM-4.5系列的轻量版，该模型采用创新的混合专家（MoE）架构，通过1060亿总参数与120亿活跃参数的设计，实现了性能与效率的平衡。其核心优势体现在三方面：

• 双推理模式：首创"思考模式"与"非思考模式"切换机制，前者针对复杂逻辑推理和工具调用场景，后者适用于快速响应任务，推理效率提升30%以上。
• 全能力统一：整合推理、编码与智能体控制能力，支持多轮对话、函数调用和长文本处理，在12项行业标准 benchmark中取得59.8分的优异成绩。
• 商用友好授权：采用MIT开源协议，允许商业使用和二次开发，同时提供FP8量化版本，进一步降低显存占用，普通GPU即可部署。

行业影响：重塑智能体开发生态
GLM-4.5-Air的开源将加速智能体技术民主化进程。对开发者而言，120亿参数规模意味着可在消费级硬件上进行本地化部署，显著降低创新门槛；对企业客户，该模型可直接应用于客服机器人、智能助手、自动化办公等场景，部署成本较同类模型降低60%。业内人士预测，这种"高性能+轻量化"的技术路线可能成为中小开发者的首选方案，推动智能体应用在垂直行业的规模化落地。

结论：效率优先时代的技术突围
GLM-4.5-Air的推出标志着大模型发展从"参数竞赛"转向"效率竞赛"。通过创新性的架构设计和开源策略，智谱AI不仅为行业提供了高性能的智能体基础模型，更探索出一条兼顾技术领先性与商业可行性的发展路径。随着模型工具链的完善和社区生态的建设，轻量化智能体模型有望在企业级应用中快速普及，成为AI产业落地的新引擎。

【免费下载链接】GLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量，其中 320 亿活跃参数；GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计，拥有 1060 亿总参数量，其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力，以满足智能体应用的复杂需求项目地址: https://ai.gitcode.com/zai-org/GLM-4.5-Air