news 2026/2/2 15:28:56

Nodejs+vue基于微信小程序的用户技能社交婚恋交友系统

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
Nodejs+vue基于微信小程序的用户技能社交婚恋交友系统

文章目录

      • 系统概述
      • 技术架构
      • 核心功能
      • 创新点
      • 应用价值
    • --nodejs技术栈--
    • 结论
    • 源码文档获取/同行可拿货,招校园代理 :文章底部获取博主联系方式!

系统概述

基于微信小程序的用户技能社交婚恋交友系统,结合Node.js后端与Vue.js前端技术,旨在打造一个多功能社交平台。系统通过技能匹配、兴趣标签、动态互动等功能,帮助用户拓展社交圈,同时融入婚恋交友模块,满足多样化需求。微信小程序提供轻量化入口,保障用户体验流畅性。

技术架构

后端:采用Node.js(Express/Koa框架)构建高并发RESTful API,处理用户认证、数据存储及实时通信。数据库选用MongoDB(非关系型)或MySQL(关系型),支持灵活的数据结构设计。
前端:基于Vue.js开发微信小程序界面,利用Vant Weapp等UI组件库快速搭建页面,通过微信云开发或自建服务器实现数据交互。

核心功能

技能社交模块:用户可添加个人技能标签(如编程、摄影),系统通过算法推荐相似技能或互补需求的用户,支持技能交换或合作。
婚恋交友模块:集成实名认证、条件筛选(年龄、地域)及智能匹配(基于兴趣、价值观),提供私聊、动态发布等功能增强互动性。
动态社区:用户发布图文动态,其他用户可点赞评论,形成社交粘性。

创新点

  • 双模块融合:将技能社交与婚恋需求结合,扩大用户群体覆盖范围。
  • 智能推荐引擎:利用协同过滤算法分析用户行为,提升匹配精准度。
  • 微信生态集成:通过小程序原生API实现一键登录、消息模板推送,降低使用门槛。

应用价值

系统适用于职场人士、兴趣爱好者及婚恋需求群体,通过技能共享和情感连接提升社交效率,具备较高的商业推广潜力。




–nodejs技术栈–

后端使用nodejs来搭建服务器
Vue.js 是一款渐进式 JavaScript 框架,专注于构建用户界面。它具有轻量级的特点,代码简洁高效,能够快速加载和运行,为用户提供流畅的交互体验。Vue 采用组件化开发模式,开发者可以将页面拆分成一个个独立的组件,每个组件都有自己的 HTML、CSS 和 JavaScript 代码,实现了高度的复用性和可维护性。其数据绑定和响应式系统设计巧妙,当数据发生变化时,页面会自动更新,反之亦然,极大地简化了前端开发中数据与视图同步的复杂操作。

前端:Vue和ElementUI
数据库:mysql
框架:Express或者koa
数据库工具:Navicat/SQLyog都可以
开发运行软件:VScode/webstorm/hbuiderx均可
Node被初学者会误以为是一种语言,其实node.js是使得JavaScript能在服务端运行的平台,使得 JavaScript 能像其它的后台语言一样可以操作网络、系统等。它的产生是由于Ryan Dahl认为I/O处理地不好,会因为同步执行造成代码阻塞,以前传统的Web服务技术是对每一个请求都启动一个线程进行处理。
MySQL 是关系型数据库管理系统的代表, 因为MySQL是其免费开源的,而且MySQL的功能已经足够用对于学习和中小型企业来讲,所以开发中小型网站都会选择MySQL作为网站的数据库。[13]

结论

毕设项目前端使用vue框架,后端使用js的node,满足用户的讯息接受,信息搜索,资讯查看的操作。
前端使用web技术html、css、js等Vue.js进行静态网页开发。做到基础的框架设计以及css定位。
后端使用mysql+node.js进行开发。对后台的数据可进行增删改查。方便管理后台数据。

  1. 通过阅读官网文档、观看老师提供的教学视频,再结合实践项目案例以及相关书籍,学习掌握相关核心知识和技术。
  2. 使用axios网络请求库等工具,实现前后端数据的交互。
  3. 通过数据库,将不同的数据进行规划整理,设计出较为高效的方案。
  4. 在设计网站过程中,注重页面的加载速度,界面美观度,交互的流畅性等。

源码文档获取/同行可拿货,招校园代理 :文章底部获取博主联系方式!

需要成品或者定制,加我们的时候,不满意的可以定制
文章最下方名片联系我即可~ 所有项目都经过测试完善,本系统包修改时间和标题,包安装部署运行调试

版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/2/2 16:17:33

我让AI读了产品PRD,自动生成“验收标准”测试用例

AI在软件测试中的革命性应用‌ 在数字化转型浪潮中,软件测试从业者面临日益复杂的验收标准制定挑战。传统手动创建测试用例耗时耗力,且易受人为偏差影响。而AI技术,特别是自然语言处理(NLP)和机器学习(ML&…

作者头像 李华
网站建设 2026/2/2 11:08:42

2026年效率翻倍:开发者必装的AI助手APP

引言:AI助手重塑测试效率新纪元 2026年,AI助手APP已从辅助工具进化为测试工程师的核心生产力引擎。在软件测试领域,传统手动流程正被智能体(Agent)驱动的自动化替代,效率提升不再是愿景而是常态。 随着大模…

作者头像 李华
网站建设 2026/2/2 19:35:22

AI测试用例生成的“异常流”缺失:一场未被教导的盲区

一、现象观察:异常流覆盖的严重缺口 AI测试工具(如GitHub Copilot Tests、Diffblue Cover)在生成用例时,普遍表现出对异常场景的忽视。实证数据显示,约73%的AI生成用例集中于“200 OK响应”“非空输入”等正常路径&am…

作者头像 李华
网站建设 2026/2/3 3:34:33

‌AI驱动的测试用例模板统一实践:从标准框架到团队协同的完整路径

一、行业标准演进:为何统一模板不是“形式主义”‌软件测试用例模板的标准化,本质是‌质量可追溯性‌与‌协作效率‌的工程化体现。当前主流团队并非盲目套用旧标准,而是基于以下三层演进体系构建自身规范:层级标准体系核心贡献当…

作者头像 李华