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时间相干性测量
张小明
前端开发工程师
干涉条纹研究
干涉测量是用于精确测量中最广泛应用的技术之一。通过观察和研究条纹图案,可以判断表面形状质量或关于光谱带宽的仪表信息。利用VirtualLab Fusion中非序列场追迹技术,可以轻松地设置和分析光学干涉仪。在这里提出两个经典的基于迈克尔逊干涉仪的例子&am…
65.8%的性能提升!MiniMax开源视觉分词器扩展技术
团队发现,潜空间扩散模型(LDM)的核心组件视觉分词器(例如 VAEs)存在预训练扩展难题。终于知道 MiniMax 的海螺视频生成为什么那么强了!他们联合华中科技大学首次开源了其视觉生成的关键技术 VTP (视觉分词器…
《你真的了解C++吗》No.012:虚函数的底层代价——深入 vptr 与 vtable
《你真的了解C吗》No.012:虚函数的底层代价——深入 vptr 与 vtable (终极进阶版) 导言:多态背后的物理真相 在 C 面向对象的设计中,“动态绑定”让我们能够通过基类接口操作异质的对象集合。但这种逻辑上的优雅,在底层是以牺牲内…
手把手教你部署智普Open-AutoGLM,快速搭建企业级AI推理平台
第一章:智普Open-AutoGLM平台概述智普AI推出的Open-AutoGLM平台是一个面向自动化自然语言处理任务的开源框架,旨在降低大模型应用开发门槛,提升从数据准备到模型部署的全流程效率。该平台融合了AutoML与大语言模型(LLM)…
【Open-AutoGLM会和ChatGPT一样火?】:揭秘下一代AI大模型崛起背后的三大核心驱动力
第一章:Open-AutoGLM会和chatgpt一样火随着大模型技术的持续演进,开源社区正迎来一场新的变革。Open-AutoGLM作为一款聚焦自动化生成与逻辑推理的开源语言模型,凭借其轻量化架构、高效微调接口以及对中文场景的深度优化,正在吸引越…
超越聊天框:AI Agent六大核心架构详解(大模型学习必收藏)
AI Agent已从简单对话机器人发展为具备感知、决策、执行、记忆、反馈能力的智能系统。其架构包含六大核心模块:感知模块负责信息采集与标准化;决策引擎通过思维链推理进行任务规划;执行系统将决策转化为指令;记忆管理通过向量数据…