11.4 单Agent vs 多Agent:两种架构模式对比分析
在前面的章节中,我们深入探讨了Agent系统的核心功能组件。今天,我们将聚焦于Agent系统的架构模式,详细分析单Agent和多Agent两种架构的特点、优势和适用场景,帮助大家更好地理解如何根据业务需求选择合适的架构模式。
Agent架构模式概述
Agent系统的架构设计直接影响其能力范围、复杂度和应用场景。根据系统中Agent的数量和协作方式,我们可以将Agent架构分为两大类:
张小明
前端开发工程师
在前面的章节中,我们深入探讨了Agent系统的核心功能组件。今天,我们将聚焦于Agent系统的架构模式,详细分析单Agent和多Agent两种架构的特点、优势和适用场景,帮助大家更好地理解如何根据业务需求选择合适的架构模式。
Agent系统的架构设计直接影响其能力范围、复杂度和应用场景。根据系统中Agent的数量和协作方式,我们可以将Agent架构分为两大类:
第一章:Open-AutoGLM多指协同操作解密Open-AutoGLM 是一种基于多模态大语言模型的自动化交互框架,专为复杂手势识别与多指协同控制场景设计。其核心机制融合了视觉注意力模型与动态时序推理,实现对手势轨迹的精准建模和意图预测。手势输入处理…
第一章:Open-AutoGLM控件状态精准识别的技术背景在现代自动化测试与智能交互系统中,控件状态的精准识别是实现高可靠性操作的核心前提。传统方法依赖于静态属性匹配或图像比对,难以应对动态界面、主题变换或局部遮挡等复杂场景。Open-AutoGLM…
Excalidraw支持网络拓扑自动发现 在现代IT运维的世界里,一张准确、实时的网络拓扑图往往比十份文档更有价值。然而现实却是:大多数企业的“官方拓扑图”早已停留在半年前的架构上,变更频繁却无人更新,直到故障发生时才有人惊呼&a…
第一章:Open-AutoGLM 应用更新快速适配在现代AI驱动的应用开发中,Open-AutoGLM 作为一款支持自动代码生成与模型调用的开源框架,其生态迭代迅速。为确保应用持续稳定运行并及时获取新特性,开发者需建立高效的更新适配机制。更新检…
第一章:Open-AutoGLM版本切换的核心价值在大型语言模型的开发与部署过程中,Open-AutoGLM 的版本切换能力为开发者提供了灵活的环境适配与功能演进支持。通过精确控制模型版本,团队能够在不同阶段使用最适合当前任务的推理逻辑、提示模板和性能…
在 Python 编程中,数据结构是组织和存储数据的基本方式。掌握常用的数据结构,是编写高效、清晰代码的基础。本文将带你了解 Python 中最常用的三种序列类型:字符串(String)、列表(List) 和 元组…