智能识别B站用户背景：成分检测器终极使用指南
【免费下载链接】bilibili-comment-checkerB站评论区自动标注成分，支持动态和关注识别以及手动输入 UID 识别项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bil/bilibili-comment-checker
在B站海量评论区中快速了解用户背景信息，让你掌握互动主动权。这款智能识别工具通过先进算法分析用户动态内容和关注关系，自动为评论区用户添加精准成分标签。
一键安装快速上手
确保浏览器已安装Tampermonkey等脚本管理器，下载主脚本文件后导入即可使用。整个过程无需技术背景，普通用户也能轻松完成配置。
刷新B站页面后，工具立即生效。在评论区浏览时，用户昵称旁会自动显示成分标签，无需任何额外操作。
核心功能深度解析
实时智能标注系统
工具自动扫描评论区用户信息，基于公开动态内容进行智能分析。仅检测动态正文内容，避免因头像挂件等因素导致误判，确保标签准确性。
手动精准查询功能
通过脚本菜单选择"手动输入ID检查"，输入任意用户UID进行成分分析。支持自查功能，用户可以复制自己的UID了解被标记情况。
高级分析能力展示
工具支持识别伪装成其他成分的用户，通过F12控制台可获取更完整的分析结果。点击成分标签即可查看详细的识别原因，了解标签生成的依据。
实用操作技巧分享
遇到成分"全收集"情况时，点击用户成分标签打开"已识别用户"窗口，查看被标记的详情原因。如需更详细的数据分析，可结合控制台功能获取完整信息。
常见问题解决方案
如果发现标签存在误判，可通过脚本反馈渠道提交相关信息。开发者会根据用户反馈持续优化识别模型，不断提升准确性。
目前工具仅支持桌面端浏览器运行，需要配合脚本管理器插件使用。仅分析公开可见的动态与关注信息，确保用户隐私安全。
效率提升显著优势
这款智能识别工具将复杂的用户分析过程简化为直观的视觉标签，让社区管理和用户互动更加高效。无论是提升互动质量，还是优化社区管理，都能带来显著的改善效果。
【免费下载链接】bilibili-comment-checkerB站评论区自动标注成分，支持动态和关注识别以及手动输入 UID 识别项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bil/bilibili-comment-checker
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
