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基于Hadoop的宁波旅游推荐周边商城实现与设计(设计源文件+万字报告+讲解)（支持资料、图片参考_相关定制）_文章底部可以扫码
jdk8+hadoop+springboot+spider+mysql5.7+vue
系统以Hadoop分布式存储框架为基础，结合Spark大数据处理引擎，实现了对用户行为数据、商品销售数据、景点访问数据的深度挖掘与分析。系统采用前后端分离架构，后端基于SpringBoot框架构建RESTful API接口，前端使用Vue+ElementUI打造响应式用户界面，通过Echarts实现数据可视化展示。核心功能涵盖用户管理、商品分类管理、商品信息展示、宁波景点推荐、订单处理、个人中心等模块，特别是在商品推荐算法方面，系统运用
Spark SQL对用户浏览记录、购买历史、评价反馈等多维度数据进行实时分析，生成个性化推荐结果。同时，系统对宁波各大景点的访问热度、用户评价、周边商品销售情况进行综合分析，为游客提供精准的旅游商品推荐服务，有效提升用户购物体验和商家销售转化率。
系统功能亮点(爬虫[携程旅行网站】、基于用户收藏的协同算法、数据预测、Echarts可视化)
1、数据管理:爬虫信息列表展示。
2、数据存储:mysql数据库。
3、可视化分析:各种数据分析统计后图表大屏展示4、数据分析:根据hadoop大数据技术进行数据分析
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