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EI检索【12月会议推荐|IEEE出版】2025年人工智能、商务智能和电子商务国际学术会议(AIBIEC 2025)

作者头像

张小明

前端开发工程师

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EI检索【12月会议推荐|IEEE出版】2025年人工智能、商务智能和电子商务国际学术会议(AIBIEC 2025)

会议地点:中国·杭州

会议时间:2025年12月26日-2025年12月28日

组委会沟通,会议于校内召开-会议地点:中国-杭州-浙江越秀外国语学院镜湖校区--越秀厅

具体地址(浙江省绍兴市越城区群贤中路2801号(镜湖校区)-建议从东大门进入

--进校需要报备-请报名过后联系会议秘书提供人员报备信息收集表链接!投稿参会咨询请联系会议秘书:季老师-19128953460

重要日期

会议官网:https://www.yanfajia.com/action/p/A92L5B9T

召开时间:2025年12月26日-28日

会议地点:中国-杭州-浙江越秀外国语学院镜湖校区--越秀厅

---具体地址(浙江省绍兴市越城区群贤中路2801号(镜湖校区)-建议从东大门进入

截稿日期:2025年12月12日

审稿结果通知周期:7个工作日左右

提交检索:EI Compendex, Scopus

进校需要报备-请报名过后联系会议秘书提供人员报备信息收集表链接!

动态:AIBIEC 2025已上线IEEE官网:

动态:AIBIEC 2025已上线浙江越秀外国语学院、浙江财经大学东方学院官网:

会议简介

2025年人工智能、商业智能与电子商务国际会议(AIBIEC 2025)将于2025年12月26日至28日在中国·杭州举行,由浙江越秀外国语学院、浙江财经大学东方学院主办。本次会议为研究人员、从业者和行业专家提供了一个重要的跨学科平台,展示和讨论人工智能、数据驱动的商业战略和数字商务领域的最新创新、趋势和挑战。

随着机器学习、自然语言处理和预测分析等人工智能技术的快速发展,将智能系统集成到业务运营和电子商务平台中已成为数字化转型的关键驱动力。与此同时,商业智能越来越多地使组织能够根据深入的数据洞察做出明智的实时决策。随着全球市场转向自动化和个性化,智能零售、金融科技、客户行为建模和算法营销领域不断出现新的机遇和挑战。

AIBIEC 2025旨在促进学术界和产业界之间的知识交流与合作,突出塑造智能商业生态系统未来的前沿研究和实际应用。会议欢迎高质量的原创研究论文和案例研究,这些论文和案例反映了人工智能、商业智能和电子商务创新之间的动态相互作用。

组织机构

主办单位:

浙江越秀外国语学院

浙江财经大学东方学院

支持单位:

浙江财经大学

世纪中文出版社

澳门科技文化交流协会

技术支持:

IEEE南京分会、RDLink研发家

大会组委

荣誉主席

杨春生 教授 广州大学 加拿大工程院院士

罗 辛 教授 西南大学 IEEE Fellow

大会主席

姚建荣 教授 浙江财经大学

王和勇 教授 华南理工大学

单胜江 教授 浙江越秀外国语学院

Md. Mamun Habib 教授 Independent University

Sahil Verma 教授 Rayat Bahra University

出版主席

林 剑 教 授 浙江财经大学

章帷儿 副教授 浙江越秀外国语学院

姜允志 副教授 广东技术师范大学

地方组织主席

彭武珍 副教授 浙江财经大学东方学院

组织委员会主席

姚 莉 教授 浙江财经大学东方学院

成定平 教授 浙江财经大学东方学院

赵培培 副教授 浙江财经大学东方学院

组委会成员

崔艳清 教 授 浙江越秀外国语学院

付达院 教 授 浙江越秀外国语学院

梁媛媛 副教授 浙江越秀外国语学院

袁毅贤 副教授 浙江财经大学东方学院

刘铁桥 副教授 浙江财经大学东方学院

马雪英 教 授 浙江财经大学东方学院

杜嘉欣 讲 师 浙江工业大学

程序委员会主席

宋海裕 教 授 浙江财经大学

隆清琦 教 授 浙江财经大学

程序委员会成员

韩朝胜 教 授 浙江越秀外国语学院

孔祥杰 教 授 浙江工业大学

池凯凯 教 授 浙江工业大学

姚信威 教 授 浙江工业大学

胡建海 副研究员 浙江越秀外国语学院

应可珍 副教授 浙江财经大学东方学院

卢永江 副教授 浙江财经大学东方学院

高建明 副教授 浙江越秀外国语学院

主讲嘉宾

张子柯 教授

浙江大学

标题:数据组织方式对二分类预测性能的制约作用

Speech Title: Data organization limits the predictability of binary classification

博士生导师,浙江大学数字沟通研究中心副主任,浙江大学人工智能通识教育课程教材建设组副组长。主要研究兴趣为计算驱动的复杂社会系统。主持国家自然科学基金、国家自然科学基金重大项目子课题、国家社科重大项目课题、教育部人文社科重点研究基地重大项目课题、欧盟第七科技框架项目等课题。荣获中国计算机协会自然科学二等奖(一等奖空缺)等。近年来入选浙江省优秀教师、浙江省师德先进个人等。兼任复杂性科学研究会秘书长、中国新闻史学会智能与计算传播专委会常务理事等。

王和勇 教授

华南理工大学

标题:基于图的迭代式自我学习推荐模型

Speech Title: Graph-based bootstrapped latent recommendation model

工学博士,华南理工大学电子商务系教授,研究生项目主任、电子商务专业支部书记,博士生导师。研究兴趣包括电子商务与商务智能、大数据挖掘、文本挖掘、数字商务、跨境电商等。至今在Information Process & Management、Knowledge and Information Systems、Information Technology & Management、Cluster Computing- The Journal of Networks Software Tools、Electronic Commerce Research and Applications、Mathematical Problems in Engineering、Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent、Lecture Notes in Computer Science、《计算机研究与发展》、《计算机科学》、《图书情报工作》等国内外学术期刊发表论文60多篇,论文被引近1200次,最高被引100次,出版教材/专著3部。

至今主持国家社科基金一般项目、教育部人文社会科学研究项目、广东省哲学社会科学规划项目、广东省软科学重点项目、广东省自然科学基金面上项目等各类项目20多项,参与国家自然科学基金重大项目及面上项目,主持企事业及广东省商务厅等政府机构委托的研究项目、企业委托的系统开发项目等多项。

臧文科 教授

山东师范大学

标题:复杂数据聚类算法研究

Research on Clustering Algorithms for Complex Data

博士,教授,博士生导师。山东师范大学梅谷学堂副院长,电子商务系主任。美国德克萨斯州立大学圣安东尼奥分校(UTSA)商学院、理学院访问学者(2015-2018)。教育部学位中心学位与研究生教育评审专家,中国计算机学会高级会员,山东省计算机学会理事,山东省高教学会计算机教学专业委员会理事,山东省科技专家,山东省工业与信息化专家,济南市高层次人才,山东师范大学“杰出青年”,山东师范大学优秀研究生导师,山东师范大学研究生“商务智能与数据挖掘”卓越导学团队。主要研究领域为管理工程、智能计算、机器学习、数据挖掘等。近年来在Information Sciences、Future Generation Computer Systems、Neurocomputing等TOP期刊发表论文30多篇。

Md. Mamun Habib教授

孟加拉国独立大学

美国德克萨斯大学阿灵顿分校-(访问学者)

Md. Mamun Habib 教授现任孟加拉国独立大学商学院与创业学院(SBE)管理系教授兼系主任,并担任美国德克萨斯大学阿灵顿分校工业工程系访问学者。他同时受聘为马来西亚、菲律宾、中国及印度尼西亚多所高校的访问教授。

他拥有超过 22 年的教学、科研、培训和咨询经验。目前指导 10 名博士生,已有 11 名博士在其指导下顺利毕业。他亦担任多国多所大学的博士论文评审专家,在南亚、东南亚及中东多家高校均有博士项目参与经历。 此外,Habib 教授已发表250余篇学术成果,包括期刊论文、会议论文及书籍章节,其中约75篇被WoS和Scopus收录。

*更多主讲嘉宾持续更新中!

征稿主题

包括但不仅限于以下主题

人工智能

机器学习和深度学习算法

自然语言处理和对话式 AI

计算机视觉和模式识别

AI 用于决策支持系统

基于AI的数据分析

机器人和自主系统中的AI

边缘 AI 和分布式智能系统

商业智能

数据挖掘和知识发现

用于业务优化的预测分析

实时数据处理和可视化

基于AI的预测和风险分析

智能企业资源规划系统

业务流程建模和自动化

面向商业智能的大数据架构

电商物流智能调度

电子商务

社交媒体营销

基于AI 的推荐系统

安全且可扩展的支付技术

个性化和用户行为分析

智能供应链和物流管理

电商用户行为分析

区块链应用程序

电商与多产业的融合(物流、支付等)

论文出版

会议论文投稿将经过2-3位组委会专家严格审核,最终所录用的文章将通过IEEE出版 (ISBN:979-8-3315-5627-3),出版后将提交至EI Compendex, Scopus检索。

投稿须知

1、投稿方式:本次会议优先采用RDLink研发家在线投稿,请点击在线投稿链接:https://www.yanfajia.com/action/p/B3CBAAED

2、语言要求:会议官方语言为英语,仅接受全英稿件。如需翻译服务,请联系大会秘书。

3、格式与页数:请严格按照会议模板调整格式,不少于4页。模板下载链接:https://www.yanfajia.com/conf/material/AIBIEC2025.html

4、原创性要求:论文须为原创且未公开发表,禁止抄袭或一稿多投。作者可通过iThenticate或其他查重系统自费进行查重,全文查重率(含参考文献)不高于30%。

备注:原创性要求与查重规定

投稿论文必须为原创、未公开发表的科研成果。严禁抄袭、剽窃、伪造数据及一稿多投。

作者需自行通过正规查重系统进行全文查重(含参考文献)+AI率检测,并确保查重率30%,AI率均不高于 20%。

投稿时与终稿(Camera-ready)提交时均须上传:

(1)论文查重报告

(2)AI 生成内容检测报告

如未按要求提交上述报告,或因内容涉嫌抄袭、AI 滥用等问题导致论文无法发表,责任由作者自行承担。

会议议程

(具体议程将于会前两周确定,详情请留意大会官网。)

【参会酒店预定】

下图①校内酒店预定电话:0575-85255111--酒店和会议在同处地点。

预定价格:

>>大床房:248元/天,含1张床/2份自助早餐;
>> 双床房:248元/天,含2张床/2份自助早餐。

沟通交流备注:2025年人工智能、商业智能与电子商务国际会议(AIBIEC 2025)

请尽快在12月23日前完成预定(逾期无法保证房间安排,需视酒店房态而定),如有变动或取消预定需提前一周告知酒店前台。
*酒店费用将由酒店直接收取并开具发票。

【交通指引】

浙江越秀外国语学院镜湖校区东大门位于绍兴市越城区群贤中路 2801 号,附近常用的机场为杭州萧山国际机场,高铁站为绍兴北站,火车站为绍兴站,以下是具体的交通指引、距离及打车时长信息:

  1. 杭州萧山国际机场
    • 距离:距镜湖校区东大门约 60 公里。
    • 打车信息:打车时长约 70 分钟,费用大概 120 元。
    • 其他交通:可在机场乘坐机场专线(机场大巴绍兴柯桥线)车到柯桥航站楼,之后可打车前往校区或(会展中心站)搭乘轨道交通1 号线到绍兴一中站(B口),该站距离校区约 500 米,出站后步行即可抵达。。
  2. 绍兴北站(高铁站)
    • 距离:距镜湖校区东大门约 3.3 公里,是距离校区最近的高铁站。
    • 打车信息:打车时长约 10 分钟,起步价 10 元左右就能到达。
    • 其他交通:可在校区东门乘坐 808 路公交直达;还能搭乘轨道交通1 号线到绍兴一中站(B口),该站距离校区约 500 米,出站后步行即可抵达。
  3. 绍兴站(火车站)
    • 距离:距镜湖校区东大门约 7 - 8 公里。
    • 打车信息:打车时长约 20 - 25 分钟,费用大概 20 - 25 元(按起步价 10 元、3 公里后每公里 2 元计算)。
    • 其他交通:还能搭乘轨道交通1 号线(需先到黄酒小镇站内换乘)到绍兴一中站(B口),该站距离校区约 500 米,出站后步行即可抵达。

此外,校区东大门附近还有越秀镜湖校区公交站,途经 188 路、138 路、118 路等公交,日常短途出行也较为便捷。

参会报名

1. 投稿作者参会:录用并完成注册的文章,每篇文章可享有一个免费参会(普通参会/口头汇报/海报展示)名额;

2. 口头报告参会:申请作报告分享,报告时间为10-15分钟/位;(请联系会议秘书提交报告主题及摘要,审核通过后将通知具体安排)

3. 海报展示:会议资料处可获取会议海报专属模板;

4. 普通参会:无投稿,欢迎注册参会,与行业专家和同行互动。

5. 论文集:所有作者可免费下载电子论文集,如需加购纸质版论文集-需单独联系会议秘书下单。

*在线参会注册链接:https://www.yanfajia.com/action/p/B3CBAAED

会议秘书:季老师

微信/电话:19128953460

邮箱:icaibiec@163.com

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