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创建一个Python脚本，使用OPENPYXL库实现以下功能：1) 新建包含3个工作表的Excel文件 2) 在第一个工作表中插入带格式的标题行(加粗+居中) 3) 自动生成10行模拟销售数据(包含日期、产品名、销售额) 4) 对销售额列应用条件格式(大于1000显示绿色) 5) 添加自动筛选功能。请使用Python的OPENPYXL库实现，代码要有详细注释。- 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果
今天在整理销售数据时，突然想到可以用Python自动化处理Excel文件。之前手动操作Excel实在太费时间了，特别是当数据量大的时候。于是我开始研究OPENPYXL这个Python库，发现配合AI编程助手，可以快速实现各种Excel操作。下面分享我的学习心得。
准备工作 首先需要安装OPENPYXL库，这个库专门用于读写Excel文件。安装很简单，用pip命令就能搞定。建议在虚拟环境中操作，避免影响系统环境。
创建基础Excel文件 创建一个包含3个工作表的新Excel文件是基础操作。我让AI助手帮我生成代码，它很快就给出了完整的实现。代码会自动创建三个工作表，分别命名为"销售数据"、"汇总"和"分析"。
添加格式化的标题行 在"销售数据"工作表中，我们需要添加一个格式化的标题行。这里涉及到单元格样式设置，包括字体加粗和居中对齐。AI生成的代码很贴心地包含了详细的样式设置步骤，让我一目了然。
生成模拟数据 接下来是自动生成10行模拟销售数据。这部分代码会自动填充日期、产品名和销售额三个字段。日期使用当前日期往前推算，产品名从预设列表中随机选取，销售额则在一定范围内随机生成。
应用条件格式 为了让数据更直观，我们给销售额列添加条件格式：大于1000的单元格显示绿色背景。OPENPYXL的条件格式功能很强大，可以设置多种规则。AI生成的代码包含了完整的条件格式设置流程。
添加自动筛选 最后一步是给数据区域添加自动筛选功能。这样在Excel中就可以方便地筛选特定条件的数据。代码会自动识别数据范围并启用筛选。
整个过程下来，我发现使用AI辅助开发确实能大幅提升效率。特别是像OPENPYXL这样功能丰富的库，很多细节设置如果自己查文档会很耗时，而AI可以快速给出正确的实现方式。
最近我在InsCode(快马)平台上尝试了这个项目，发现它的一键部署功能特别方便。不需要配置复杂的环境，代码写好直接就能运行看到效果。对于Excel自动化这类需要即时反馈的项目来说，这种快速验证的方式真的很实用。
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创建一个Python脚本，使用OPENPYXL库实现以下功能：1) 新建包含3个工作表的Excel文件 2) 在第一个工作表中插入带格式的标题行(加粗+居中) 3) 自动生成10行模拟销售数据(包含日期、产品名、销售额) 4) 对销售额列应用条件格式(大于1000显示绿色) 5) 添加自动筛选功能。请使用Python的OPENPYXL库实现，代码要有详细注释。- 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果
