news 2026/2/9 22:52:03

前端技术分享,零基础入门到精通,收藏这篇就够了

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张小明

前端开发工程师

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文章封面图
前端技术分享,零基础入门到精通,收藏这篇就够了
css模块化设计
1. 设计原则

a、可复用能继承要完整
b、周期性迭代

2. 设计方法

a、先整体后部分再颗粒化
b、先抽象再具体

代码规范——ESLint

ESLint 是一个代码规范和错误检查工具,有以下几个特性:

TypeScript

TypeScript 扩展了JavaScript语法,任何已经存在的JavaScript程序,可以不加任何改动,在TypeScript环境下运行。TypeScript只是向JavaScript添加了一些新的遵循ES6规范的语法,以及基于类的面向对象编程的这种特性。

新的布局模式 CSS Grid 和 Flexbox

CSS Grid 和 Flexbox 已经得到广泛支持。然而,在面试的时候,仍然在讨论 CSS 中如何使浮动实现多列布局和行内块级元素居中。
资料:

node.js

通过各种调查,nodejs也已经作为一个必备技能,而不是拔高技能了。

框架

vue、react、angular至少要会一个,可以先从vue入门,然后学习react

web组件化

web 组件,江湖人称web components.

PWA

进式网络应用程序(简称PWA)是一种带有一些额外功能的Web应用程序,是一种编写Web应用程序的新方式。Progressive Web Apps是一个web app但是在功能和样式上给用户带来原生应用使用体验的一项技术.

GraphQL
  1. GraphQL 是 REST API 的替代品,搞数据接口用的
  2. 如果你是创业公司或者小公司,没有以前的技术负担,用GraphQL爽歪歪
  3. 如果你想成为全栈,GraphQL是你工资突破50K+的绝佳机会
Serverless Services(无服务器服务)

用了它,你们公司再也不用自己去买服务器做负载均衡各种恶心事儿了。目前典型的应用就是图床,你上传一堆图片,根据你的需求,别人家的服务器把各种尺寸给你做好,而且还做好防盗链和负载均衡。性能安全没的说。

网站静态化

技术栈JAMStack https://jamstack.org/
JAMstack是指使用JavaScript、API和Markup构建的技术堆栈,JAM是JavaScript、API和Markup的简称,前面第一个字母缩写,JAMstack一种基于客户端JavaScript,可重用API和预构建Markup的现代Web开发架构.

javascript AI

了解JavaScript 构建的各种AI模型和机器学习模型。

javascript 物联网(lot)

nodejs将 javascript推进了服务器端,而不是桎梏与浏览器。同理lot,将js推进到了更广泛的设备。

知识挖掘技术

学会找资源,提高知识面,真的很重要

区块链技术

现在许多公司使用区块链技术进行数字交易, 因为它们更安全和有效率.

RN 及 Flutter

使用什么跨平台框架来看,区别并不是太大。目前主流的方案,仍然是原生(含跨平台框架) + HTML5 应用。从业务的角度上来看待这个问题,那么还是希望,可以用 HTML 5 的地方多——更新功能方便。

vue后台管理框架

https://github.com/herozhou/vue-framework-wz

Nignx

Nginx是一个轻量级、高性能、稳定性高、并发性好的HTTP和反向代理服务器。也是由于其的特性,其应用非常广。

CSS Grid 布局

CSS Grid 布局是 CSS 中最强大的布局系统。与 flexbox 的一维布局系统不同,CSS Grid 布局是一个二维布局系统,也就意味着它可以同时处理列和行。通过将 CSS 规则应用于 父元素 (成为 Grid Container 网格容器)和其 子元素(成为 Grid Items 网格项),你就可以轻松使用 Grid(网格) 布局。
学习地址一:

Stylus基本使用

基于Node.js的css的预处理框架,其本质上做的事情与 Sass/LESS 等类似, 可以以近似脚本的方式去写CSS代码,创建健壮的、动态的、富有表现力的CSS,默认使用 .styl 的作为文件扩展名,支持多样性的CSS语法。Stylus比LESS更强大,而且基于nodejs比Sass更符合我们的思路。

UI框架
数据可视化
react

2025开年,AI技术打得火热,正在改变前端人的职业命运:

阿里云核心业务全部接入Agent体系;

字节跳动30%前端岗位要求大模型开发能力;

腾讯、京东、百度开放招聘技术岗,80%与AI相关……

大模型正在重构技术开发范式,传统CRUD开发模式正在被AI原生应用取代!

最残忍的是,业务面临转型,领导要求用RAG优化知识库检索,你不会;带AI团队,微调大模型要准备多少数据,你不懂;想转型大模型应用开发工程师等相关岗,没项目实操经验……这不是技术焦虑,而是职业生存危机!

曾经React、Vue等热门的开发框架,已不再是就业的金钥匙。如果认为会调用API就是懂大模型、能进行二次开发,那就大错特错了。制造、医疗、金融等各行业都在加速AI应用落地,未来企业更看重能用AI大模型技术重构业务流的技术人。

如今技术圈降薪裁员频频爆发,传统岗位大批缩水,相反AI相关技术岗疯狂扩招,薪资逆势上涨150%,大厂老板们甚至开出70-100W年薪,挖掘AI大模型人才!

不出1年 “有AI项目开发经验”或将成为前端人投递简历的门槛。

风口之下,与其像“温水煮青蛙”一样坐等被行业淘汰,不如先人一步,掌握AI大模型原理+应用技术+项目实操经验,“顺风”翻盘!

大模型目前在人工智能领域可以说正处于一种“炙手可热”的状态,吸引了很多人的关注和兴趣,也有很多新人小白想要学习入门大模型,那么,如何入门大模型呢?

下面给大家分享一份2025最新版的大模型学习路线,帮助新人小白更系统、更快速的学习大模型!

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一、2025最新大模型学习路线

一个明确的学习路线可以帮助新人了解从哪里开始,按照什么顺序学习,以及需要掌握哪些知识点。大模型领域涉及的知识点非常广泛,没有明确的学习路线可能会导致新人感到迷茫,不知道应该专注于哪些内容。

我们把学习路线分成L1到L4四个阶段,一步步带你从入门到进阶,从理论到实战。

L1级别:AI大模型时代的华丽登场

L1阶段:我们会去了解大模型的基础知识,以及大模型在各个行业的应用和分析;学习理解大模型的核心原理,关键技术,以及大模型应用场景;通过理论原理结合多个项目实战,从提示工程基础到提示工程进阶,掌握Prompt提示工程。

L2级别:AI大模型RAG应用开发工程

L2阶段是我们的AI大模型RAG应用开发工程,我们会去学习RAG检索增强生成:包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估,还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。

L3级别:大模型Agent应用架构进阶实践

L3阶段:大模型Agent应用架构进阶实现,我们会去学习LangChain、 LIamaIndex框架,也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统,打造我们自己的Agent智能体;同时还可以学习到包括Coze、Dify在内的可视化工具的使用。

L4级别:大模型微调与私有化部署

L4阶段:大模型的微调和私有化部署,我们会更加深入的探讨Transformer架构,学习大模型的微调技术,利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调;并通过Ollama、vLLM等推理部署框架,实现模型的快速部署。

整个大模型学习路线L1主要是对大模型的理论基础、生态以及提示词他的一个学习掌握;而L3 L4更多的是通过项目实战来掌握大模型的应用开发,针对以上大模型的学习路线我们也整理了对应的学习视频教程,和配套的学习资料。

二、大模型经典PDF书籍

书籍和学习文档资料是学习大模型过程中必不可少的,我们精选了一系列深入探讨大模型技术的书籍和学习文档,它们由领域内的顶尖专家撰写,内容全面、深入、详尽,为你学习大模型提供坚实的理论基础(书籍含电子版PDF)

三、大模型视频教程

对于很多自学或者没有基础的同学来说,书籍这些纯文字类的学习教材会觉得比较晦涩难以理解,因此,我们提供了丰富的大模型视频教程,以动态、形象的方式展示技术概念,帮助你更快、更轻松地掌握核心知识

四、大模型项目实战

学以致用,当你的理论知识积累到一定程度,就需要通过项目实战,在实际操作中检验和巩固你所学到的知识,同时为你找工作和职业发展打下坚实的基础。

五、大模型面试题

面试不仅是技术的较量,更需要充分的准备。

在你已经掌握了大模型技术之后,就需要开始准备面试,我们将提供精心整理的大模型面试题库,涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题,让你在面试中游刃有余。


因篇幅有限,仅展示部分资料,需要点击下方链接即可前往获取

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