场景想象:你是一个统计员,要把数组切成很多段。 老板要求:每一段里必须恰好包含K种不同的数字。
比如
[1, 2, 1, 2, 3],K=2。[1, 2, 1, 2]是符合的(只有 1 和 2 两种)。[1, 2, 1, 2, 3]不符合(有 3 种)。[1]不符合(只有 1 种)。
难点:滑动窗口最擅长处理的是“最多 K 个”(类似《水果成篮》)或者“至少 K 个”。 对于“恰好 K 个”,窗口的左边界很难确定。因为“恰好 2 个”的情况可能有很多种(比如[1, 2]和[1, 2, 1]都是),左指针到底缩到哪里才算完呢?
力扣 992. K 个不同整数的子数组
https://leetcode.cn/problems/subarrays-with-k-different-integers/
题目分析:
输入:数组
nums,整数k。输出:满足条件的子数组数量。
核心思维:恰好(K) = 最多(K) - 最多(K-1)
这是一个非常经典的集合论思想:
最多 K 种:包含“恰好 1 种”、“恰好 2 种” ... “恰好 K 种”。
最多 K-1 种:包含“恰好 1 种” ... “恰好 K-1 种”。
如果你把这两个集合相减,剩下的不就是“恰好 K 种”了吗?
转化优势:求“最多包含 K 种整数的子数组数量”非常简单,就是标准的滑动窗口(和《水果成篮》一模一样)。 我们只需要写一个 helper 函数atMost(k),然后调用两次即可:return atMost(k) - atMost(k - 1);
atMost(k)的计数逻辑:当窗口[left, right]满足“最多 K 种”时,以nums[right]结尾的、满足条件的子数组有多少个? 答案是right - left + 1个。
比如
[1, 2](K=2)。以 2 结尾的子数组有[2]和[1, 2],共 2 个。这个公式累加起来,就是总数。
代码实现 (JavaScript)
JavaScript
/** * @param {number[]} nums * @param {number} k * @return {number} */ var subarraysWithKDistinct = function(nums, k) { // 核心公式:恰好 K = 最多 K - 最多 K-1 return atMost(nums, k) - atMost(nums, k - 1); }; /** * 辅助函数:求最多包含 k 种不同整数的子数组数量 * 这就是标准的滑动窗口模板(类似水果成篮) */ function atMost(nums, k) { let left = 0; let right = 0; let count = 0; // 记录符合条件的子数组总数 let distinctCount = 0; // 当前窗口有多少种不同的数 // 使用数组代替 Map 统计频率,性能会好很多(题目提示 nums[i] <= 20000) // 如果没有范围限制,可以用 Map const freq = new Array(nums.length + 1).fill(0); while (right < nums.length) { // --- 进窗口 --- if (freq[nums[right]] === 0) { distinctCount++; } freq[nums[right]]++; right++; // --- 出窗口 --- // 如果种类超过 k,必须收缩 while (distinctCount > k) { freq[nums[left]]--; if (freq[nums[left]] === 0) { distinctCount--; } left++; } // --- 核心累加 --- // 此时窗口 [left, right-1] 内的种类 <= k // 那么以 right-1 结尾的子数组数量就是窗口长度 count += right - left; } return count; }深度模拟
假设nums = [1, 2, 1, 2, 3],k = 2。
计算
atMost(2):[1]-> +1[1, 2]-> +2 (子数组:2,1,2)[1, 2, 1]-> +3 (子数组:1,2,1,1,2,1)[1, 2, 1, 2]-> +4遇到 3 (种类变3) -> 缩左边直到
[2, 3]-> +2总数 A
计算
atMost(1):[1]-> +1遇到 2 (种类变2) -> 缩左边直到
[2]-> +1遇到 1 (种类变2) -> 缩左边直到
[1]-> +1...
总数 B
结果:
A - B就是我们要的答案。
总结
恭喜你!🎉 到这里,我们的双指针与滑动窗口专题就彻底结业了!
我们从最简单的快慢指针(移除元素)开始,一路打怪升级,经过了对撞指针(三数之和)、不定长窗口(最小覆盖子串),最后攻克了单调队列(滑动窗口最大值)和数学转换(K个不同整数)。