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摘要
在当今数字化时代，企业面临着海量的短流量数据，如何高效分析并可视化这些数据成为提升业务决策效率的关键。短流量数据通常来源于社交媒体、即时通讯、在线广告等渠道，具有高时效性、高并发性和低价值密度的特点。传统的数据处理方法难以应对短流量数据的实时性和规模性挑战，亟需一套高效、可扩展的管理系统。企业级短流量数据分析与可视化管理系统旨在通过智能化的数据处理流程，帮助企业快速捕捉市场动态、优化营销策略并提升用户体验。关键词包括：短流量数据、实时分析、数据可视化、企业级管理、业务决策。
该系统基于SpringBoot+Vue+MyBatis架构，结合MySQL数据库实现高效的数据存储与检索。前端采用Vue.js框架构建动态交互界面，支持多维度数据可视化展示；后端依托SpringBoot的微服务特性，确保系统的高并发处理能力；MyBatis作为ORM框架，优化了数据库操作效率。系统功能涵盖数据采集、清洗、存储、分析及可视化全流程，并提供用户权限管理、实时监控和报表生成等核心模块。关键词包括：SpringBoot、Vue.js、MyBatis、MySQL、数据清洗、权限管理。
数据表
短流量数据表
短流量数据表存储从多渠道采集的原始短流量数据，包括内容、时间戳及来源信息。数据创建时间通过函数自动生成，数据ID是该表的主键，记录短流量数据的核心属性。结构表如表3-1所示。
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| flow_id | BIGINT | 主键，唯一标识数据记录 |
| content_text | TEXT | 短流量文本内容 |
| source_platform | VARCHAR(50) | 数据来源平台 |
| create_time | DATETIME | 数据创建时间 |
| update_time | DATETIME | 数据更新时间 |
| is_processed | TINYINT | 是否已处理（0否，1是） |
用户行为日志表
用户行为日志表记录系统用户的操作行为，包括登录、查询及数据编辑等动作。日志ID为主键，操作时间通过函数自动记录。结构表如表3-2所示。
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| log_id | BIGINT | 主键，唯一标识日志记录 |
| user_id | VARCHAR(50) | 用户唯一标识 |
| action_type | VARCHAR(20) | 操作类型（如登录、查询） |
| action_detail | TEXT | 操作详情 |
| action_time | DATETIME | 操作时间 |
| ip_address | VARCHAR(20) | 用户IP地址 |
可视化报表配置表
可视化报表配置表存储用户自定义的报表模板及参数设置。配置ID为主键，创建时间自动生成。结构表如表3-3所示。
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| config_id | BIGINT | 主键，唯一标识配置记录 |
| report_name | VARCHAR(50) | 报表名称 |
| chart_type | VARCHAR(20) | 图表类型（如折线图、柱状图） |
| filter_params | TEXT | 筛选参数配置 |
| create_time | DATETIME | 配置创建时间 |
| creator_id | VARCHAR(50) | 创建者ID |
博主介绍：
🎓 江南大学计算机科学与技术专业在读研究生 | CSDN博客专家 | Java技术爱好者
在校期间积极参与实验室项目研发，现为CSDN特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、Spring
Boot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 📊 数据展示：
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功能参考截图：
系统架构参考：
视频演示：
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项目案例参考：
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遇见即是缘，欢迎交流，你别地能找到的源码我都有！！！
