news 2026/2/2 3:08:52

计算机毕业设计---基于Python的智能健康检测系统+LW

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张小明

前端开发工程师

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计算机毕业设计---基于Python的智能健康检测系统+LW

博主介绍:✌全网粉丝3W+,csdn特邀作者、CSDN新星计划导师、Java领域优质创作者,掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和学生毕业项目实战,高校老师/讲师/同行前辈交流✌

技术范围:SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。

主要内容:免费功能设计、开题报告、任务书、中期检查PPT、系统功能实现、代码编写、论文编写和辅导、论文降重、长期答辩答疑辅导、腾讯会议一对一专业讲解辅导答辩、模拟答辩演练、和理解代码逻辑思路。

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系统介绍:

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功能截图:

代码实现:

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为什么选择我

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系统介绍:

随着深度学习技术的不断进步与广泛应用,智能健康检测管理领域也迎来了智能化转型的新机遇。用户在享受智能健康检测服务的过程中,对于健康知识、健康数据、饮食建议、运动计划、健康评估、睡眠指导、健康检测、预测信息等方面提出了更高要求。因此,本文介绍了一套智能健康检测系统,旨在通过先进的技术手段提升智能健康检测的管理效率和服务质量。

在技术实现层面,该系统采用了深度学习算法对健康数据进行智能分类与推荐,同时结合了Python、HTML、CSS、JavaScript等前端技术和MySQL数据库后端支持,确保了系统的稳定与高效运行。通过使用先进的深度学习框架,系统实现了前后端的无缝连接与高效交互,为用户提供了流畅的使用体验。

随着人工智能技术的不断成熟,智能健康检测系统正逐渐成为智能健康检测管理领域的重要组成部分。本文提出的智能健康检测系统不仅为用户提供了更加高效、准确的信息智能化服务,还针对传统管理方式进行了重要改进,实现了智能健康检测管理的智能化与自动化。通过对系统的实现与应用,本文展示了智能健康检测系统应具备的先进特点与强大功能,为智能健康检测系统的研究与应用提供了有益的参考与借鉴。

关键词:智能健康检测系统;django框架Python语言;

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功能截图:

代码实现:

#coding:utf-8 __author__ = "ila" import base64, copy, logging, os, time, xlrd from django.http import JsonResponse from django.apps import apps from django.db.models.aggregates import Count,Sum from .models import jiaoshi from util.codes import * from util.auth import Auth from util.common import Common import util.message as mes from django.db import connection import random from django.core.mail import send_mail from alipay import AliPayConfig, AliPay from django.conf import settings from django.shortcuts import redirect def jiaoshi_register(request): if request.method in ["POST", "GET"]: msg = {'code': normal_code, "msg": mes.normal_code} req_dict = request.session.get("req_dict") error = jiaoshi.createbyreq(jiaoshi, jiaoshi, req_dict) if error != None: msg['code'] = crud_error_code msg['msg'] = "用户已存在,请勿重复注册!" return JsonResponse(msg) def jiaoshi_login(request): if request.method in ["POST", "GET"]: msg = {'code': normal_code, "msg": mes.normal_code} req_dict = request.session.get("req_dict") datas = jiaoshi.getbyparams(jiaoshi, jiaoshi, req_dict) if not datas: msg['code'] = password_error_code msg['msg'] = mes.password_error_code return JsonResponse(msg) try: __sfsh__= jiaoshi.__sfsh__ except: __sfsh__=None if __sfsh__=='是': if datas[0].get('sfsh')=='否': msg['code']=other_code msg['msg'] = "账号已锁定,请联系管理员审核!" return JsonResponse(msg) req_dict['id'] = datas[0].get('id') return Auth.authenticate(Auth, jiaoshi, req_dict) def jiaoshi_logout(request): if request.method in ["POST", "GET"]: msg = { "msg": "登出成功", "code": 0 } return JsonResponse(msg) def jiaoshi_resetPass(request): ''' ''' if request.method in ["POST", "GET"]: msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code} req_dict = request.session.get("req_dict") columns= jiaoshi.getallcolumn( jiaoshi, jiaoshi) try: __loginUserColumn__= jiaoshi.__loginUserColumn__ except: __loginUserColumn__=None username=req_dict.get(list(req_dict.keys())[0]) if __loginUserColumn__: username_str=__loginUserColumn__ else: username_str=username if 'mima' in columns: password_str='mima' else: password_str='password' init_pwd = '123456' recordsParam = {} recordsParam[username_str] = req_dict.get("username") records=jiaoshi.getbyparams(jiaoshi, jiaoshi, recordsParam) if len(records)<1: msg['code'] = 400 msg['msg'] = '用户不存在' return JsonResponse(msg) eval('''jiaoshi.objects.filter({}='{}').update({}='{}')'''.format(username_str,username,password_str,init_pwd)) return JsonResponse(msg) def jiaoshi_session(request): ''' ''' if request.method in ["POST", "GET"]: msg = {"code": normal_code,"msg": mes.normal_code, "data": {}} req_dict={"id":request.session.get('params').get("id")} msg['data'] = jiaoshi.getbyparams(jiaoshi, jiaoshi, req_dict)[0] return JsonResponse(msg)

论文参考:

1绪论

1.1课题研究的背景与意义

1.2国内外研究现状和发展趋势

1.3课题研究的内容

2关键技术介绍

2.1Python语言简介

2.2Django框架

2.3MYSQL数据库

2.4B/S结构简介

3需求分析与可行性分析

3.1功能需求分析

3.2性能需求分析

3.3系统设计规则与运行环境

3.4系统流程分析

3.5系统非功能需求分析

4系统设计

4.1软件功能模块设计

4.2登录注册模块

4.3数据库设计

5系统实现

5.1管理员功能模块

5.2教师功能模块

5.3学生功能模块

6系统测试

6.1测试目标

6.2测试步骤

7总结及展望

7.1总结

7.2展望

参考文献

致谢

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为什么选择我

博主本身从事开发软件开发、有丰富的编程能力和水平、累积给上千名同学进行辅导、Java领域优质创作者,掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和学生毕业项目实战,高校老师/讲师/同行前辈交流和合作。

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