news 2026/2/1 0:56:53

U-Boot配置编译过程分析

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
U-Boot配置编译过程分析

关注公众号:STUDYWITHIOT
内容

主机系统:Ubuntu24.04(x86_64)
目标平台:I.MX6ULL(ARM)
U-Boot版本: v2025.04
交叉编译工具链:gcc-linaro-arm-linux-gnueabihf 7.5.0-2019.12-x86_64

一、交叉编译工具链和环境变量配置

在一种计算机环境中运行的编译程序,能编译出在另外一种环境下运行的代码,我们就称这种编译器支持交叉编译,这个编译过程就称为交叉编译。

要进行交叉编译,我们需要在主机平台(比如x86_64)上安装对应的交叉编译工具链,然后用这个交叉编译工具链编译我们的源代码,最终生成可在目标平台上(比如ARM)运行的代码。
一般我们把交叉工具链下载并解压到指定的位置,在需要的时候再临时加入环境变量,可以这样做:

export PATH=$PATH:工具链安装路径/gcc-linaro-arm-linux-gnueabihf/bin/

该设置只对当前终端有效,设置环境变量后就可以直接调用工具链里的程序,例如查看版本信息:

arm-linux-gnueabihf-gcc --version

二、U-Boot 的配置编译过程

U-Boot的配置编译过程一般有三步:

make distclean make ARCH=arm CROSS_COMPILE=arm-linux-gnueabihf- mx6ull_14x14_evk_defconfig //使用多核并行编译 make ARCH=arm CROSS_COMPILE=arm-linux-gnueabihf- -j<n>

第一步执行清理命令,清除上次生成的编译环境,避免之前的环境干扰影响编译结果。

在U-Boot构建系统中的清理命令一般有三种,make clean、make mrproper 和 make distclean 都是用于清理构建产物的命令,但它们的清理范围不同。

  • make clean:删除生成的目标文件(.o)、依赖文件、镜像等,但保留配置文件(如 .config)和构建系统所需的其他文件。
  • make mrproper:删除所有生成的文件,包括配置文件,恢复到解压源代码后的状态。
  • make distclean:在 mrproper 的基础上,删除编辑器备份文件、补丁文件等。

使用建议:

  • 重新编译:如果你只是修改了代码,想重新编译,使用 make clean 即可。
  • 重新配置:如果你需要修改配置(比如通过 make menuconfig 修改了配置),并且想从头开始编译,使用 make mrproper 或 make distclean 来删除旧的配置文件,然后重新配置。
  • 打包发布:如果你需要生成一个干净的源代码包,或者要将源代码恢复到原始状态,使用 make distclean。

编译新解压的源码时可以省略清除这一步。

第二步配置命令,第一个参数ARCH=arm用来指定芯片的架构,第二个参数指定交叉编译工具,第三个参数xxx_defconfig用来指定这次编译对应的板卡默认配置文件。

defconfig 文件在 configs/目录下,为Kconfig系统的菜单项提供了一个默认值。

在这一步系统会编译host基础构建程序fixde和配置程序conf,生成.config文件。编译时根据.config文件的内容来决定哪些内容编译,哪些内容不编译的。

开发者可以运行 make menuconfig 进入图形化配置界面改变配置。此界面允许通过方向键导航菜单,通过/键搜索关键字,通过空格键切换选项状态。在这个界面中,所有选项都按逻辑分组排列,依赖关系会自动处理,帮助文本即时显示。

修改完成之后会生成新的.config文件,原来的 .config 文件将被重命名为 .config.old 进行备份。
make savedefconfig 命令生成新的配置defconfig文件,此文件会忽略在Kconfig中包含的默认配置,使defconfig文件更精简。

第三步编译命令,第一个参数指定要编译arm架构,第二个参数指定用什么交叉编译工具去编译。可以启动并行编译加快编译速度。

make -j<n>选项告诉make在编译过程中并行执行多个任务。通过指定并行任务的数量为<n>,设置的值一般取决于编译主机的CPU数量,以及内存大小。-j$(nproc)可以自动根据系统的处理器数量设置并行任务的数量。nproc命令直接输出逻辑处理器数量,适用于脚本中的灵活设置。


欢迎关注本人微信公众号,阅读完整内容!

如果您觉得有用,感谢老铁百忙之中去给小编公众号一个关注!

版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/1/21 19:22:30

GitHub项目实践:Fork并定制你的个性化Anything-LLM前端界面

GitHub项目实践&#xff1a;Fork并定制你的个性化Anything-LLM前端界面 在智能应用开发的浪潮中&#xff0c;如何让大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;走出命令行、真正融入用户的日常操作体验&#xff1f;这不仅是技术挑战&#xff0c;更是产品思维的跃迁。一个直观、流畅…

作者头像 李华
网站建设 2026/1/28 20:21:55

pythonstudy Day37

MLP神经网络的训练 PyTorch的安装 我们后续完成深度学习项目中&#xff0c;主要使用的包为pytorch&#xff0c;所以需要安装&#xff0c;你需要去配置一个新的环境。 未来在复现具体项目时候&#xff0c;新环境命名最好是python版本_pytorch版本_cuda版本&#xff0c;例如 p…

作者头像 李华
网站建设 2026/1/30 1:24:44

Linly-Talker结合RAG技术实现知识增强型虚拟客服系统

Linly-Talker结合RAG技术实现知识增强型虚拟客服系统 在银行的智能柜台前&#xff0c;一位老人轻声问&#xff1a;“我这个月养老金涨了多少&#xff1f;”屏幕中的虚拟柜员微微一笑&#xff0c;眼神温和地回应&#xff1a;“根据您所在城市的最新政策&#xff0c;2024年起基础…

作者头像 李华
网站建设 2026/1/31 9:22:26

用Deepseek-v3.1在Trae中编写AI中继程序

用 Deepseek-v3.1 在 Trae 中构建 AI 中继服务&#xff1a;打通国产大模型与 OpenAI 生态的桥梁 在本地开发中&#xff0c;我们常遇到这样一个问题&#xff1a;许多优秀的国产大模型&#xff08;如百度飞桨星河社区部署的 ERNIE 系列&#xff09;虽然性能强劲、中文理解出色&a…

作者头像 李华
网站建设 2026/1/30 14:55:24

LobeChat能否实现思维导图输出?结构化内容展示尝试

LobeChat能否实现思维导图输出&#xff1f;结构化内容展示尝试 在AI助手逐渐从“问答工具”演变为“认知协作者”的今天&#xff0c;用户不再满足于一串流水线式的文本回复。他们希望看到逻辑清晰的框架、层次分明的知识体系&#xff0c;甚至是可交互的图表——尤其是在处理复杂…

作者头像 李华
网站建设 2026/1/30 22:59:26

开源5G基站硬件参数

威武纪 高集成RFMC7000模块 SDR软件无线电 AD9371 FMC子卡和拓展卡pcie 300MHz~6GHz频段 SDR 开发评估发射接收卡 双通道收发链路 智邮开源 5G通信验证 射频板卡 OXG-SDR4100 软件无线电 SDR开发板 搭载两颗AD9371 开源5G基站OAI pcie 4路发射 4路接收 300MHz&#xff5e;6GHz …

作者头像 李华