＜span class=“js_title_inner“＞交通运输部综合交通运输大模型智能体创新应用典型案例（第一批）解读 iTSTech 2026＜/span＞

2025 年 12 月发布的《综合交通运输大模型智能体创新应用典型案例（第一批）》，是我国交通运输领域数字化转型的重要成果展示。该文档通过 104 个典型案例，构建了覆盖 “技术创新 - 运营服务 - 安全监管 - 政务管理” 的全链条智能应用体系，系统呈现了大模型智能体在交通行业的落地实践，为行业数字化升级提供了可复制、可推广的标杆经验。

一、文档核心框架与分类逻辑

文档采用 “四维分类法”，将案例按业务场景划分为四大类别，每类聚焦不同核心需求，形成相互支撑的智能应用生态。具体分类及定位如下表所示：

分类逻辑体现了 “技术驱动 - 业务落地 - 安全保障 - 管理赋能” 的行业发展逻辑，既覆盖公路、铁路、水运、民航、城市交通等全交通领域，也包含 “感知 - 决策 - 执行 - 反馈” 的全流程智能闭环。

二、各类别案例核心亮点与技术特征

（一）技术与创新类：突破行业技术痛点，构建智能技术底座

该类案例聚焦交通行业 “卡脖子” 技术难题，以多模态感知、大模型推理、数字孪生等技术为核心，实现从 “人工经验依赖” 到 “数据智能驱动” 的转型，典型亮点如下：

1.设备故障检测智能化

如 “标准地铁核心部件故障检测与维修支持智能体”，通过振动、温度、声纹等多源数据融合，实现轴箱轴承、齿轮箱等核心部件故障97%-98% 准确率识别，7×24 小时稳定运行，检测效率提升 25%，解决地铁检修 “人工依赖高、早期故障难发现” 痛点；“船舶 AI 轮机长智能机舱巡检” 则依托吊轨式机器人与多模态感知，实现机舱设备自主巡航、故障诊断及机械臂辅助作业，关键技术已完成验证。

2.施工场景智能决策

针对隧道、桥梁等复杂工程施工风险高、参数依赖经验的问题，“盾构隧道‘交融・潜龙’智慧施工综合智能体” 基于 830 公里掘进数据与 70TB 全维度数据，实现地表沉降风险 **≥90% 预警准确率 **，参数推荐适配率超 80%，知识查询响应时间从 30 分钟缩至 10 秒；“山岭隧道‘交融・穿岳’智慧施工综合智能体” 在新疆 G219 西天山隧道应用，不良地质体识别 F1-score 达 81.2%，直接节约施工成本 10%-15%。

3.多模态感知与协同

“公路‘空地一体’综合联巡大模型智能体” 整合无人机与路侧感知设备，在四川 G247 穿城段实现突发事件处置效率提升 65%，响应时间从 “小时级” 缩至 “分钟级”；“低空交通运输陆空协同图像识别研判” 在吉林 5008 公里路网应用，单条高速巡查效率提升 6 倍，隐患漏检率低于 3%，大幅降低山区路段巡检难度。

（二）运营与服务类：优化资源配置，提升交通服务质效

该类案例聚焦 “降本、提效、提质” 核心需求，覆盖客货运输、港口作业、路网运行等关键场景，通过智能调度、流量预测、供应链协同等技术，提升运营效率与用户体验：

1.客流 / 车流精准调度

上海 “城轨交通客流风险智能诊断与运力调配‘行云’大模型” 基于千亿级运营数据，实现大客流 **≥95% 预警准确率 **，10 号线拥堵区段满载率下降 10%，15 号线乘客平均旅行时间缩短 1 分钟；“城市公交智能调度垂域大模型” 在重庆、盘锦等城市应用，覆盖百余条线路，平峰期车辆空驶率降低 15%，公交准点率超 90%，累计节约运营成本上亿元。

2.港口与物流效率升级

“港口全要素智能调度智能体” 在山东港口应用，计划制定时间从 “小时级” 压缩至 “分钟级”，效率提升 26 倍，码头整体作业效率提高 10%；“京杭运河全智能联合调度智能体” 覆盖苏北段 28 座船闸，船舶申报通过时间缩至 10 秒，待闸时间缩短 20%，日服务船舶超 2600 艘次，饱和运行下单闸次效率提升 18%。

3.路网运行与养护优化

“高速公路机电资产自主运维智能体” 在广东、山东等地应用，异常预测准确率达 93%，人工巡检频次下降 60%，运维响应速度提升 70%；“道路医生：探地雷达智能检测系统” 累计检测 2100 公里道路，精准识别隐蔽病害 4398 处，数据处理耗时从 5 周缩至 6 小时，解决道路隐藏病害 “人工判读漏检多” 问题。

（三）安全与监管类：构建全链条风险防控体系，保障行业安全

该类案例聚焦交通行业 “安全第一” 原则，覆盖设备安全、执法监管、应急处置等场景，通过风险预警、智能执法、应急协同等技术，实现 “事前预警 - 事中处置 - 事后复盘” 全闭环管理：

1.隐患识别与风险预警

“海南自贸港船载集装箱多源风险识别大模型智能体” 整合 13 个部门 694 项数据，开箱查验准确率提升 10 倍，查验比例下降 58%，降低企业物流成本；“交通灾害气象预警智能体” 在西安应用，实现 “精准到路段、提前到分钟” 预警，红色预警灾害命中率 65%，风险点排查工作量削减 80%。

2.执法监管智能化

“海事现场执法辅助智能体（智法）” 在深圳东部海岸线应用，人船目标识别准确率超 90%，30 类案由文书生成准确率达 80%，工作耗时从 1-2 周缩至 1-2 小时；“海运包装危险货物谎报 / 瞒报识别系统” 在大连海事局应用，完全匹配准确率 89.93%，相似度匹配准确率 97.12%，平均响应时间≤1.2 秒，推动危险品运输规范运营。

3.应急协同处置

“海上搜救漂移预测智能体” 在深圳三门岛游艇沉没、西涌人员落水等事故中，漂移预测精度最低达 0.17 海里，有效支撑搜救行动；“突发事件下高速公路调控一体智能体” 在 G2 京沪高速应用，事件检测定位缩至分钟级，瓶颈持续时间减少 23%，平均车速提升 7.2km/h，应急车道开启策略召回率达 94.16%。

（四）政务管理与综合类：简化流程、提升效能，赋能政务数字化

该类案例聚焦政务服务 “减环节、压时限、提效率” 需求，覆盖执法辅助、民生服务、跨部门协同等场景，通过智能审批、文书生成、热线响应等技术，推动政务管理数字化转型：

1.执法与审批效率提升

“河北省交通运输综合执法大模型智能体” 在全省 169 家执法单位应用，累计支撑办案超 20 万件，车辆档案查验效率提升 70%，非现场治超审查效率提升 90%，案卷合规率提升 35%；“大件运输审批智能体” 在浙江应用，实现省、市、县三级协同，日均处理业务 800 余件，审批耗时缩短 60% 以上。

2.民生服务优化

“12328 交通运输监督服务热线数字人” 在厦门应用，每月处理 5000-6000 件工单，派单效率提升 50%，减少人工录入偏差导致的错漏；“中国海事总客服智能客服” 累计响应咨询 37.8 万件，应答准确率超 90%，问题平均处理时长下降 90%，70% 简单问题由智能端预处理，好评率达 99.8%。

3.跨部门数据协同

“‘申蓝智数’智能体” 在上海海事局应用，整合 24 大类 180 余个业务场景数据，构建超 10 亿条专题数据库，数据处理效率提升 70%，报表生成时间缩至秒级，重点船舶监管覆盖率达 100%，节省 40% 人工成本；“基于港口大模型的制度智能管控平台” 在天津港应用，合规审查效率提升 80%，制度冲突识别准确率超 95%，人工成本减少 90%。

三、案例整体特征与行业价值

（一）核心技术共性：多模态融合与大模型深度赋能

104 个案例中，多模态数据融合（视频、传感器、GPS、ETC 等）与大模型技术（LLM、RAG、知识图谱）成为核心支撑，超 80% 案例采用 “大模型 + 专业小模型” 协同架构，既保障通用认知能力，又满足交通垂域专业需求（如海事公约解读、隧道施工参数推荐）。

（二）落地场景聚焦：从 “单点智能” 到 “系统智能”

案例已从早期 “单一设备故障检测” 等单点应用，升级为 “全流程闭环” 系统应用。例如，“高速公路运行与养护安全 AI 智能体平台” 实现 “多源感知 - 风险识别 - 处置执行 - 反馈优化” 全链路智能；“危化品全程物流供应链综合服务应用” 覆盖 “运输 - 监管 - 应急” 全链条，体现 “系统级智能” 趋势。

（三）行业价值：降本、提效、安全、便民多维提升

• 降本：案例平均降低人工成本 30%-60%（如驾校场地利用率提升 60%、港口单箱能耗下降 5%）；

• 提效：核心业务效率平均提升 50% 以上（如数据查询从小时级缩至秒级、评标周期从 3-5 天缩至 8 小时）；

• 安全：风险预警准确率普遍超 90%（如地铁保护区 AI 识别报警超 1.8 万条、海上搜救预测精度达 0.17 海里）；

• 便民：用户体验显著优化（如公交准点率超 90%、大件运输审批耗时缩短 60%、12328 热线派单效率提升 50%）。

四、总结与展望

该批案例是我国交通运输行业数字化转型的 “缩影”，既覆盖公路、水运、民航、城市交通等全领域，也实现 “技术 - 运营 - 安全 - 管理” 全链条渗透，为行业提供了可复制的 “智能升级路径”。未来，随着大模型技术在交通领域的进一步落地，预计将向 “全域协同智能”（如跨运输方式调度、全国路网协同预警）与 “自主决策智能”（如无人物流全场景自主运行、复杂工程全自动施工）方向发展，持续推动交通运输行业向 “更智能、更高效、更安全、更便捷” 转型。

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