news 2026/1/31 14:30:23

每日八股——Go(5)

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张小明

前端开发工程师

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每日八股——Go(5)

map的扩容机制

先导1:什么是bucket?

很多人讲map的时候会说桶(bucket),但是对一些刚学完go的人来说,我只知道map用的是键值对,我以为它存的就是键值对{“打招呼”:“你好”},我从来没听过桶这玩意,它是干啥的?
实际上,bucket是哈希表里装键值对的一小块固定容量的“格子”,是 Go map 底层组织数据的基本单元。 在 Go 的 map 里,底层不是“一个超级大数组”,而是有一个 bucket 数组,长度是 2^B,每个 bucket(桶)里可以存多个 (一般是8个)key/value 对,可以想象成:

map = 很多桶排成一排,每个桶里有 8 个格子可以放元素,如果装不下再挂“溢出桶”。

先导2:如何确定属于哪个桶?

Go 语言选择Bucket的核心逻辑可以概括为一句话:利用哈希值的“低位”(Low-Order Bits)来进行定位。 当你执行 map[key] 时,Go 首先会根据 key 的类型调用对应的哈希函数,算出一个 64 位的整数 (Hash Value)。
我们先导1写了bucket数组有2^B个bucket,假设B=3,那就有8个bucket, 如果要在这 8个bucket里均匀分配数据,我们只需要看哈希值的最后 3 位。
Go 使用位运算 & 来截取哈希值的最后 B 位,算出来的结果就是桶的索引。
BucketIndex=HashValue & (2B−1)BucketIndex = Hash Value \ \& \ (2^B - 1)BucketIndex=HashValue&(2B1)
比如我们算出来的64位Hash Value为110…10110 110,掩码2^B - 1=7,进行运算后得到低3位110,则这个Key被放入6号桶。

先导3:如何查找到桶里的哪个位置?

我们确定桶号用了低B位,那确定桶内位置呢?答案就是先看有没有同 key 的槽(更新),没有就找第一个空槽(插入),找不到空槽就新建 overflow bucket。那问题就来了:如何看有没有同key?
这里就涉及到了Tophash,实际上,每个 bucket(bmap)里有:

  • tophash[8]:每个槽位保存 key 的 hash 的“高 8 位”(做快速过滤)
  • keys[8]:8 个 key
  • values[8]:8 个 value
    查找 / 插入时,在这个 bucket 及其 overflow 链里做线性遍历,算出tophash (并做一些编码处理,保证不为 0) ,与每个槽位的tophash进行对比,如果有相同的,就说明找到了/更新value[i],如果没有,就找第一个空槽进行插入,找不到空槽就新建overflow bucket。

正题

以上先导并不要求会背,只是我们需要知道原理,要不然背起这个八股会云里雾里。

Go 的 map 扩容不是“一次性把所有元素搬家”,而是:当装得太满或溢出桶太多时,申请新桶数组 → 标记为增长中 → 之后每次对 map 的操作顺带搬一小部分旧桶数据,渐进迁移,直到扩容完成。
扩容分为等量扩容与翻倍扩容:

1、 负载因子过大(装太满)

  • 大致规则:count / 2^B 超过一个阈值(约 6.5)。
  • 触发 “翻倍扩容”:桶数从 2^B 增加到 2^(B+1)。

2、 overflow bucket 太多

  • 即使负载因子没超,但很多 bucket 被溢出桶挂了一长串。

  • 触发 “等量扩容”:桶数不变(仍然 2^B),只是重新整理,尽量消灭
    overflow,提升局部性和查询性能。(因为go的删除操作时懒惰的,它只是标记了empty,并不会真的删除,这就导致出现了很多碎片,其他key无法使用,而等量扩容为了在迁移的时候清除这些碎片)。

    Go map 扩容采用“渐进式迁移”机制:当触发扩容时不会一次性搬全部数据,而是先分配一个新的 buckets 数组(容量翻倍或等量),把旧的 buckets 挂到 oldbuckets,并将 B 更新为新值,使 map 逻辑上已扩容。随后 map 进入“增长中”状态;从这一刻起,每次对 map 的访问(Load/Store/Delete)都会顺带迁移一个尚未搬迁的 old bucket(含其 overflow 链),将其中的元素按新的哈希空间重新分配到新 buckets。每搬完一个 bucket,就标记为 evacuated,并推进迁移指针。等所有 old bucket 都迁移完成后,oldbuckets 被清空,map 回到正常运行状态。这种增量搬迁将扩容成本分摊到后续多次操作中,避免一次性 O(n) 搬整个 map 带来的卡顿。

面试官如果追问:“在搬迁过程中,我读 map 会发生什么?”

  • 读 (Get/Range):
    • 先根据 hash 值找到对应的 bucket。
    • 如果 map 正在扩容,会先检查该 bucket 是否还在 oldbuckets 中(即还没搬走)。
    • 如果还在老桶里,就去老桶读;如果已经搬走了,就去新桶读。
    • 扩容期间的遍历(Range)是无序的,可能一会儿从老桶拿,一会儿从新桶拿。(因为有的桶迁移了,有的没有迁移)
  • 写 (Put/Delete):
    • 写操作会触发搬迁动作。
    • 新写入的数据只会直接写入新桶 (buckets),不会写回老桶。

map 哪些不能作为键?

map 的 key 有严格限制:必须是可比较的类型(comparable) ,即 支持 == 比较 。

  • 基础类型 (int, string, bool) 可以作为键。
  • 指针 (*int, *Struct) 可以作为键,比较的是内存地址。
  • Channel可以作为键,比较的是指针地址(是不是同一个通道)。
  • Array可以作为键,仅当数组元素也是可比较时
  • Struct 可以作为键,仅当所有字段都是可比较时
  • Interface 可以作为键,仅当动态值必须可比较,否则
    Panic。比如map[interface{}]int,当interface{}为包含不可比较的类型时,会panic。
  • 自定义类型可以作为键,仅当自定义类型是基于可比较的底层类型
  • Slice、Map、Function不能作为键,本质原因是它们的“内容相等”既昂贵又模糊:
    • slice/map 的内容比较需要 O(n) 遍历,而且底层结构复杂、容易隐藏性能坑;
    • function 的相等语义在闭包和不同实现下根本不好定义。

因此 Go 干脆在语言层面禁止这三类类型的相等比较,只保留与 nil 的可比性。

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