Python Matplotlib 中绘制指定像素大小的图像

Python Matplotlib 中绘制指定像素大小的图像

flyfish

像素尺寸 = 英寸尺寸 × dpi

Matplotlib 的figsize参数以英寸为单位，dpi（dots per inch）表示每英寸的像素数。

目标像素宽度 = 英寸宽度 × dpi
目标像素高度 = 英寸高度 × dpi

反过来，若要指定像素尺寸（如 800×600），需先计算对应的英寸尺寸：
英寸宽度 = 目标像素宽度 / dpi
英寸高度 = 目标像素高度 / dpi

示例

展示如何创建并保存800×600 像素的图像

importmatplotlib.pyplotaspltfromPILimportImage# 用于验证保存的图像像素尺寸# --------------------------# 1. 定义目标像素尺寸和dpi# --------------------------target_width_px=800# 目标宽度（像素）target_height_px=600# 目标高度（像素）dpi=100# 每英寸像素数（可调整，如72/96/150/300）# --------------------------# 2. 计算figsize（英寸）# --------------------------figsize=(target_width_px/dpi,# 英寸宽度target_height_px/dpi# 英寸高度)# --------------------------# 3. 创建画布并绘制内容# --------------------------# 创建figure，指定尺寸和dpi（关键！）fig,ax=plt.subplots(figsize=figsize,dpi=dpi)# 绘制示例内容（折线图）ax.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3],linewidth=2)ax.set_title('800×600',fontsize=12)ax.set_xlabel('X轴',fontsize=10)ax.set_ylabel('Y轴',fontsize=10)# 可选：调整子图间距（避免空白裁剪影响像素精度）plt.subplots_adjust(left=0.1,right=0.9,top=0.9,bottom=0.1)# --------------------------# 4. 保存图像（确保像素准确）# --------------------------# 保存时指定相同的dpi，避免缩放；bbox_inches='tight'会裁剪空白，如需严格像素请去掉plt.savefig('output_800x600.png',dpi=dpi,# 与画布dpi一致bbox_inches=None# 不裁剪空白（保证像素精确）)# 显示图像（窗口大小受系统影响，但保存的像素是准确的）plt.show()# --------------------------# 5. 验证保存的图像像素尺寸# --------------------------img=Image.open('output_800x600.png')actual_width,actual_height=img.sizeprint(f"实际保存的像素尺寸：{actual_width}×{actual_height}")# 输出：800×600

dpi的常见取值：
屏幕显示：72/96/100 dpi
打印/高清：150/300 dpi