Boston Dynamics引领机器人革命，其机器正在自学新技能
波士顿动力创始人Marc Raibert为世界带来了一个由双足和四足机器组成的“动物园”，这些机器能够完成令人瞠目结舌的跑酷、感染力十足的舞蹈动作以及高效的货架整理工作。
现在，该公司的机器人正在学习新的技能。Raibert表示，关键在于一种名为强化学习的机器学习技术。这种技术正在帮助他的机器产品获得更强的自主性。
过去，让机器人完成复杂的杂技动作或精确的工业任务，需要工程师们花费数月甚至数年的时间进行手动编程和微调。这种范式正在发生改变。
如今，该公司的机器人正越来越多地通过数字模拟和试错来自行学习如何移动和操纵物体。通过强化学习，机器人在模拟环境中尝试大量不同的动作，并从成功（获得“奖励”）和失败（获得“惩罚”）中学习。然后，这些学习的策略被应用到现实世界的机器人身上。
这项技术可能预示着一个新时代的到来：机器人不再是只能执行严格预编程任务的工具，而是能够适应新环境和学习新技能的自主实体。随着机器人变得更加智能和灵活，它们将在从制造业到物流，再到家庭协助等多个领域变得更加强大和实用。
这一进展也标志着机器人技术的一个重要转折点，其焦点从精确的物理工程和低级控制代码，转移到了赋予机器学习和适应的高层智能上。未来，机器人或许能够以前所未有的方式与人类世界互动。
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