“双碳”目标下，企业对云服务器的碳排放管控需求日益迫切，但传统数据中心碳排放统计多停留在机房层面，缺乏服务器级、CPU核级的精准计量手段，碳排放来源无法精准定位，绿色运维陷入“模糊化”困境。同时，不同电力来源（火电、光伏、风电等）的碳排放系数差异较大，传统统计方法难以量化绿电使用对碳排放的影响，无法为企业提供精准减碳路径。华为FusionSolar方案通过碳足迹可视化技术，实现云服务器全生命周期碳排放实时监控、量化分析与智能优化，推动绿色云计算从被动合规向主动管理转型，为企业实现碳减排目标提供核心支撑。
精细化碳计量实现全链路追踪与量化。方案通过硬件传感器与软件探针联动，实时采集云服务器CPU、GPU利用率、能耗数据、运行状态等指标，结合电力来源（绿电占比、火电类型）、设备损耗、制冷能耗、网络能耗等多维度因素，构建多参数碳排放计算模型，实现每核vCPU、每台服务器、每个业务集群的碳排放在线可视化。区别于传统机房级统计，该方案可精准定位高碳排放节点，识别闲置资源、低效运行设备等碳排放源头，为针对性减碳提供数据支撑。某互联网企业部署后，通过碳足迹可视化发现15%的闲置服务器贡献了30%的碳排放，通过关停闲置服务器、优化负载分配，碳排放降低18%，年节省电费300万元。
绿电协同调度优化碳排放结构，提升绿色效益。方案与可再生能源供电系统联动，实时监控光伏、风电等绿电供应情况，结合业务负载需求智能调度云服务器负载，优先将高算力需求任务分配至绿电供电节点，提升绿电利用率。同时支持绿电消纳数据统计与认证，为企业提供绿电使用证明，助力碳足迹披露与绿色认证。微软北海海底数据中心依托该技术与潮汐能供电，PUE低至1.03，年碳减排量较传统数据中心降低70%，年节省电费1200万美元；某政务云平台通过该方案，结合光伏、风电供电，将云服务器绿电使用率从40%提升至65%，年碳减排量达2万吨，同时降低电费支出300万元。
智能减碳建议与闭环优化降低运维成本。基于碳排放数据与AI算法，方案自动生成针对性减碳优化建议，包括闲置资源关停、负载均衡调整、制冷系统优化、绿电调度策略优化等。企业可根据建议快速落地减碳措施，实现碳排放与运维成本的双重降低。某金融数据中心采纳建议后，优化服务器运行策略，关停10%闲置服务器，调整制冷系统参数，碳排放降低18%，年节省电费与运维成本超500万元。方案支持碳排放报表自动生成，满足碳足迹披露、绿色认证、政策合规等需求，将合规周期从3个月压缩至1周，大幅降低合规成本。华为联合腾讯、万国数据等企业，推动碳足迹计量标准统一，实现跨平台碳排放数据互通，构建全链路绿色算力管理体系，助力数字经济绿色转型。
)
