FastGPT 是一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力，它背后依赖OneApi开源项目来访问各种大语言模型提供的能力。各大语言模型提供的访问接口规范不尽相同，为此OneApi项目提供了统一的API接口去对接各种大语言模型。FastGPT的部署架构如图所示：
本文章将介绍如何部署OneApi和FastGPT，以及两种在线大语言模型（AzureOpenAI和讯飞星火3.5）的配置方法。
我将在Windows系统的WSL子系统上进行部署，WSL子系统安装的是Ubuntu22 Linux系统，WSL的部署方式完全适用于真实的Linux系统。
一、部署OneApi
OneApi项目开源地址：https://github.com/songquanpeng/one-api
1.在/opt目录下创建oneapi目录
cd opt mkdir oneapi cd oneapi2.编辑docker-compose.yml文件
在/opt/oneapi目录下创建docker-compose.yml文件，将下面的内容复制进去并保存
version: '3.8' services: oneapi: container_name: oneapi image: justsong/one-api:latest restart: unless-stopped ports: - 3001:3000 networks: - llm_net volumes: - ./data:/data environment: - TZ=Asia/Shanghai networks: llm_net: name: llm_net external: true3.创建llm_net docker网络
docker network create llm_net4.运行oneapi
docker compose up -d5.配置AzureOpenAI渠道
登录http://localhost:3001，用户名：root，密码：123456。
如果你没有申请AzureOpenAI，可以直接查看讯飞星火的配置方式。其实申请AzureOpenAI并不难，网上教程很多，只要真实填写相关信息，一般24小时内就可以通过。
接下来我们添加AzureOpenAI渠道，按照图中的方式填写就好了。这里有一个需要注意的地方就是名称那一项填的是Azure上面的部署名称，而这个部署名称必须要和模型名称一致（很奇怪的做法，GitHub上已经有人提了issue，正在解决）
6.测试
渠道添加成功后，可以在渠道列表页面点击“测试”按钮，如果没有问题，会返回测试成功。
7.创建令牌
令牌的名称随便填，由于是测试，可以把额度设置为无限额度。
提交后，可以在令牌列表页面复制刚刚创建的令牌，这个令牌将在部署FastGPT时用到。
二、部署fastgpt
1.在/opt目录下创建fastgpt目录
cd opt mkdir fastgpt cd fastgpt2.编辑docker-compose.yml文件
请先阅读FastGPT官方部署文档：Docker Compose 快速部署 | FastGPT
下载docker-compose.yml文件和config.json文件
curl -O https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/main/files/deploy/fastgpt/docker-compose.yml curl -O https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/main/projects/app/data/config.json编辑docker-compose.yml文件，主要是更改了容器网络，数据库用户名密码之类的
version: '3.8' services: pg: image: ankane/pgvector:v0.5.0 # git # image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/pgvector:v0.5.0 # 阿里云 container_name: pg restart: always ports: - 5432:5432 networks: - llm_net environment: - POSTGRES_USER=fastgpt - POSTGRES_PASSWORD=123456 - POSTGRES_DB=fastgpt volumes: - ./pg/data:/var/lib/postgresql/data mongo: image: mongo:5.0.18 # image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/mongo:5.0.18 # 阿里云 container_name: mongo ports: - 27017:27017 networks: - llm_net command: mongod --keyFile /data/mongodb.key --replSet rs0 environment: - MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=fastgpt - MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=123456 volumes: - ./mongo/data:/data/db - ./mongodb.key:/data/mongodb.key fastgpt: container_name: fastgpt image: ghcr.io/labring/fastgpt:latest # git # image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/fastgpt:latest # 阿里云 ports: - 3002:3000 networks: - llm_net depends_on: - mongo - pg restart: always environment: - DEFAULT_ROOT_PSW=123456 - OPENAI_BASE_URL=http://192.168.2.117:3001/v1 - CHAT_API_KEY=sk-XXXXX # 在OneApi中创建的令牌 - DB_MAX_LINK=5 # database max link - TOKEN_KEY=any - ROOT_KEY=root_key - FILE_TOKEN_KEY=filetoken # mongo 配置，不需要改. 用户名myname,密码mypassword。 - MONGODB_URI=mongodb://fastgpt:123456@mongo:27017/fastgpt?authSource=admin # pg配置. 不需要改 - PG_URL=postgresql://fastgpt:123456@pg:5432/fastgpt volumes: - ./config.json:/app/data/config.json networks: llm_net: name: llm_net external: true这里要注意的 OPENAI_BASE_URL=http://192.168.2.117:3001/v1，我本来想设置成http://oneapi:3000/v1，因为fastgpt与oneapi在同一个docker网络，但fastgpt访问不了这个地址，可能是哪里没有设置对，只好先用本机ip来访问。
3.编辑config.json文件
改动如下，name改成在oneapi配置中的一样
4.运行fastgpt
docker compose up -d运行成功之后，不要忘了对MongoDb进行配置，直接按官网的步骤进行操作：
# 查看 mongo 容器是否正常运行 docker ps # 进入容器 docker exec -it mongo bash # 连接数据库 mongo -u myname -p mypassword --authenticationDatabase admin # 初始化副本集。如果需要外网访问，mongo:27017 可以改成 ip:27017。但是需要同时修改 FastGPT 连接的参数（MONGODB_URI=mongodb://myname:mypassword@mongo:27017/fastgpt?authSource=admin => MONGODB_URI=mongodb://myname:mypassword@ip:27017/fastgpt?authSource=admin） rs.initiate({ _id: "rs0", members: [ { _id: 0, host: "mongo:27017" } ] }) # 检查状态。如果提示 rs0 状态，则代表运行成功 rs.status()5.测试
官网说OPENAI_BASE_URL地址后面要加v1，当我加了的时候，测试结果如下，报404：
于是去oneapi容器查看日志，可以看到fastgpt请求已经转到了oneapi，oneapi又去请求AzureOpenAI， AzureOpenAI返回404。于是去Azure上测试部署后的聊天功能，按F12查看网络请求，发现路由里面没有v1
于是更改docker-compose.yml文件，把OPENAI_BASE_URL值中的v1去掉了，重新执行docker-compose up -d ，重启之后继续测试，这次的报错就不一样了，如下图所示：
查看oneapi日志，请求结果是200，但没有响应内容，找了很久的原因，无法得知是OneApi还是Azure OpenAI的问题，于是转而去测试讯飞星火大模型。
三、配置讯飞星火认知大模型
1.创建讯飞模型应用
先去官方领取讯飞星火认知大模型的个人免费试用套餐（我选的是V3.5版本）：讯飞星火-懂我的AI助手
然后去到讯飞开放平台去创建基于v3.5版本的应用，得到APPID、APISecret、APIKey三个值（在OneApi中需要用到）
2.在oneapi页面添加星火模型渠道
3.编辑fastgpt的config.json文件
增加星火模型的配置
4.重启fastgpt容器
注意：如果你之前的操作把OPENAI_BASE_URL的v1去掉了，请把它补上，然后执行命令：docker-compose up -d
5.测试
AI模型选择上面配置的spark3.5，测试成功
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