《Python OOP 设计思想》系列文章并不是一本关于“如何使用 Python 面向对象语法”的操作手册，而是一场试图回答更深层问题的探索：在 Python 这一语言中，我们究竟应当如何理解对象、接口、封装、多态以及演化。
在长期的工程实践与教学经历中，我逐渐意识到，许多关于 Python 面向对象的困惑，并非源于语法本身的复杂性，而是源于思维模式的错位。
我们常常不自觉地将传统静态语言中的思想——以类型为中心、设计先行、编译期强约束——直接套用到 Python 之上；而 Python 的语言机制、对象模型与设计哲学，其实始终沿着另一条路径运行。
Python 并不排斥面向对象，但它重新设定了面向对象的起点。
在 Python 中：
• 对象并不是某个类型的附属产物，而是先于类型、存在于运行期的实体；
• 接口不是写在声明文件中的静态契约，而是在实际使用过程中逐渐显现的承诺；
• 多态也并非继承体系的必然结果，而是调用能够成功、行为保持一致时自然呈现的现象；
• 封装同样不以“禁止访问”为目标，而是服务于长期演化的一种使用约定。
本系列文章的核心观点可以概括为一句话：
Python 的面向对象设计，是一门以使用为导向、以演化为目标、以可读性为约束的实践哲学。
基于这一立场，在结构与内容安排上，我们有意避开了传统教材常见的线性路径——“类 → 继承 → 多态 → 设计模式”。
取而代之的，是一条更贴近 Python 内在逻辑的主线：
• 从对象的存在与使用谈起，而不是从类的定义入手；
• 将接口视为使用约定，而非技术声明；
• 把多态放回到调用发生的现场，而不是类型体系之中；
• 将继承降格为能力组合的工具，而非建模的核心；
• 把抽象、封装与设计重新放回系统演化的语境中讨论；
• 最终回归 Python 所坚持的语言立场——显式、可读、运行期优先。
在写作过程中，我刻意减少技巧展示和模式罗列，避免将偶然的实现方式包装为普遍原则。
文中的代码示例并非为了炫技，而是作为解释语言机制与设计取舍的证据存在；每一个被提出的概念，也都尽量追溯其产生背景、适用边界以及潜在的失败成本。
因此，这并不是一系列“教你写出更巧妙代码”的文章，而是希望帮助读者理解：哪些设计在 Python 中是自然且合理的，哪些设计是从其他语言生硬移植而来的，并逐步建立起一套能够随着项目成长而持续自我修正的设计观。
如果读者在阅读完本系列文章之后，能够对以下问题形成清晰而自洽的判断：
• 什么时候不应急于抽象？
• 接口在何种情况下才算稳定，何时仍处于演化之中？
• 失败是否已经被真正纳入设计语义？
• 代码是否为未来的阅读者负责？
• 是否真正尊重了 Python 运行期的本质？
那么，本系列文章的写作目的，便已经达成。
面向对象并不是一套固定答案，而是一种持续与变化对话的能力。而 Python，正是一门为这种对话提供了充分空间的语言。
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