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请创建一个最简单的Sharding-JDBC入门示例，要求：1. 使用Spring Boot框架；2. 只需一个用户表进行分表示例；3. 包含完整的pom.xml依赖；4. 提供最简YAML配置；5. 包含一个简单的CRUD示例。请按以下步骤组织内容：1) 环境准备；2) 项目创建；3) 配置说明；4) 代码示例；5) 测试验证。用最简洁的方式让新手能快速运行起来。 - 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果
最近在学习分库分表技术，发现Sharding-JDBC这个中间件特别适合新手入门。今天就把我的学习过程整理成笔记，分享给同样想快速上手的小伙伴们。
1. 环境准备
在开始之前，我们需要准备好以下环境：
- JDK 1.8或以上版本
- Maven 3.5+
- MySQL数据库
- IntelliJ IDEA或其他IDE
2. 创建Spring Boot项目
- 打开IDE，新建一个Spring Boot项目
- 选择Web和JDBC依赖
- 等待项目初始化完成
3. 添加Sharding-JDBC依赖
在pom.xml中添加以下关键依赖：
<dependency> <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId> <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId> <version>4.1.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</groupId> <version>8.0.23</version> </dependency>4. 配置分表规则
在application.yml中配置最简单的分表规则：
spring: shardingsphere: datasource: names: ds0 ds0: type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/test_db username: root password: 123456 sharding: tables: t_user: actual-data-nodes: ds0.t_user_$->{0..1} table-strategy: inline: sharding-column: id algorithm-expression: t_user_$->{id % 2}5. 创建实体和Mapper
- 创建User实体类，包含id、name等字段
- 编写UserMapper接口，使用MyBatis注解方式
- 添加简单的CRUD方法
6. 测试验证
- 启动Spring Boot应用
- 调用插入接口插入几条测试数据
- 检查数据库中的t_user_0和t_user_1表
- 验证数据是否按照id的奇偶分布到不同表中
常见问题
- 分表键选择不当可能导致数据分布不均
- 跨表查询需要特别注意性能问题
- 事务处理需要额外配置
总结
通过这个简单的例子，我们实现了最基本的Sharding-JDBC分表功能。虽然实际项目会更复杂，但掌握这个基础后，再学习其他高级特性就容易多了。
我在学习过程中发现，InsCode(快马)平台上有很多类似的技术实践项目可以一键运行体验，特别适合新手快速验证想法。平台提供完整的开发环境和部署能力，省去了本地搭建各种依赖的麻烦。
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创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
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