文章强调大模型应用的核心在于应用场景而非技术本身。技术虽有深度和广度之分，但技术栈基本固定且可替代，而应用场景是无限的。作为开发者，应关注如何将技术与不同行业特性结合，解决实际问题，而非沉迷于技术本身。技术与场景结合才能创造更大价值，这也是行业经验的关键所在。
“技术的价值是应用，其终点也是应用。”
大模型应用技术可以说是日新月异，但不管怎么说大模型的本身价值在于解决问题，而不是其技术有多高大上。
很多人特别是技术人员，沉迷于技术无法自拔，但我们要知道技术是可以被替代的，但场景不会。
探索大模型的应用场景
为什么说应用场景比技术更重要？
以作者个人的经验来看，技术分为两种，一种是技术研究，另一种是应用技术；前者是技术的深度，后者是技术的广度。
当然并不是说技术完全不重要，而是我们大部分人做的技术岗位不重要；在技术研究中，需要做的是怎么把技术做得更好，能解决更多的问题；主打的是深度。而在应用场景中，我们需要的是根据不同的技术选择不同的解决方案，而并不是一定要选择某种技术。
从二十年前的互联网开始，到现在的人工智能技术大行其道；虽然技术栈一直在发展和变化，但从根本上来说，用来用去就那么点东西，哪怕偶尔出现了一个新技术，对系统整体性能产生了很大的提升，但换个角度看看好像也就那回事。
作为技术从业人员，我们需要关注技术的迭代和变化，但除了那种真正颠覆性的技术出现，大部分技术的发展都是一个不断优化的过程，可能会产生一些新的理念和架构。
但从使用者的角度来看，技术好像变了，但好像又没变；因为技术栈封装的越来越好了，而我们需要做的并不是了解技术的根本原理，而是熟练使用某个技术栈；这也是为什么现在很多人说面向API编程的原因。
为什么会写这篇文章？
想着很容易，但能清晰的表达出来就不容易了；之所以写这篇文章的原因是因为，作者做了这么久的大模型应用开发，但搞来搞去虽然对技术有了更深的了解，但大模型应用的技术栈好像就那么多，哪怕玩出花来。
也就是说大模型应用的核心思想基本上已经确定了，就类似于传统互联网开发一样，数据库，API，业务接口，不管你其中的技术怎么变，核心就这么点东西。
但技术只是技术，它的作用是用来解决问题的，技术虽然是有限的，但应用场景是无限的；以互联网为例，其被应用于各行各业，不论是新兴行业还是传统行业，都有其身影，但技术点呢，你发现好像就那么多，网络，系统，数据库。
当然，虽然技术栈就那么多，但每个场景都有其不同的特点，而这一点在与技术结合时会产生各种各样的问题，而这就是行业经验的重要性。
不同行业有不同行业的特点，因此它们对技术的要求也不一样；如传统的电商领域，要求系统并发量大，页面要漂亮，涉及到自己安全性要高；而传统行业与互联网技术的结合，要的是自动化和安全性，对并发量和页面要求就没那么高了。
所以，作为技术开发人员，我们要了解技术本身，但同样也要去了解行业特性，把技术与行业相结合，这样我们才能走得更远。
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