news 2026/2/4 15:11:34

csp信奥赛C++标准模板库STL案例应用10

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张小明

前端开发工程师

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csp信奥赛C++标准模板库STL案例应用10

csp信奥赛C++标准模板库STL案例应用10

map实践

题目描述

DL 算缘分算得很烦闷,所以常常到体育馆去打保龄球解闷。因为他保龄球已经打了几十年了,所以技术上不成问题,于是他就想玩点新花招。

DL 的视力真的很不错,竟然能够数清楚在他前方十米左右每个位置的瓶子的数量。他突然发现这是一个炫耀自己好视力的借口——他看清远方瓶子的个数后从某个位置发球,这样就能打倒一定数量的瓶子。

  1. ◯ ◯ ◯ \bigcirc \bigcirc \bigcirc

  2. ◯ ◯ ◯ ◯ \bigcirc \bigcirc \bigcirc\ \bigcirc

  3. ◯ \bigcirc

  4. ◯ ◯ \bigcirc\ \bigcirc

如上图,每个 “◯ \bigcirc” 代表一个瓶子。如果 DL 想要打倒3 33个瓶子就在1 11位置发球,想要打倒4 44个瓶子就在2 22位置发球。

现在他想要打倒m mm个瓶子。他告诉你每个位置的瓶子数,请你给他一个发球位置。

输入格式

第一行包含一个正整数n nn,表示位置数。

第二行包含n nn个正整数a i a_iai,表示第i ii个位置的瓶子数,保证各个位置的瓶子数不同。

第三行包含一个正整数Q QQ,表示 DL 发球的次数。

第四行至文件末尾,每行包含一个正整数m mm,表示 DL 需要打倒m mm个瓶子。

输出格式

Q QQ行。每行包含一个整数,第i ii行的整数表示 DL 第i ii次的发球位置。若无解,则输出0 00

输入输出样例 1
输入 1
5 1 2 4 3 5 2 4 7
输出 1
3 0
说明/提示

【数据范围】

对于50 % 50\%50%的数据,1 ≤ n , Q ≤ 1000 , 1 ≤ a i , m ≤ 1 0 5 1 \leq n, Q \leq 1000, 1 \leq a_i, m \leq 10^51n,Q1000,1ai,m105

对于100 % 100\%100%的数据,1 ≤ n , Q ≤ 100000 , 1 ≤ a i , m ≤ 1 0 9 1 \leq n,Q \leq 100000, 1 \leq a_i, m \leq 10^91n,Q100000,1ai,m109

题目分析

这是一个典型的查找问题。题目给出每个位置的瓶子数量,然后需要根据给定的瓶子数量m找到对应的位置。关键点在于:

  1. 每个位置的瓶子数量互不相同
  2. 需要快速回答多个查询
  3. 瓶子数量和查询数量都可能达到10^9级别

代码实现

#include<bits/stdc++.h>usingnamespacestd;intn,q;// n: 位置数, q: 查询次数map<int,int>mp;// 哈希表,用于存储瓶子数量到位置的映射intmain(){// 读取位置数量cin>>n;// 读取每个位置的瓶子数量并建立映射for(inti=1;i<=n;i++){intx;cin>>x;mp[x]=i;// 将瓶子数量x映射到位置i// 注意:由于瓶子数量各不相同,不会出现键冲突}// 读取查询次数cin>>q;// 处理每个查询while(q--){intm;// 想要打倒的瓶子数量cin>>m;// 在哈希表中查找是否有瓶子数量为m的位置autoit=mp.find(m);if(it!=mp.end()){// 找到了,输出对应的位置cout<<it->second<<endl;}else{// 没找到,输出0cout<<0<<endl;}}return0;}

算法思路详解

核心思想

使用哈希表(C++中的map)建立从瓶子数量到位置的映射。由于题目保证各个位置的瓶子数量不同,可以直接用瓶子数量作为键,位置作为值。

时间复杂度分析
  1. 建表阶段:O(n log n),其中n为位置数量
    • map的插入操作时间复杂度为O(log n),共插入n次
  2. 查询阶段:O(q log n),其中q为查询次数
    • 每次查询使用find函数,时间复杂度为O(log n)

总时间复杂度:O((n+q) log n),在题目数据范围(1≤n,Q≤100000)下完全可行。

空间复杂度分析
  • 使用map存储n个键值对,空间复杂度为O(n)
为什么使用map而不是数组?
  1. 瓶子数量m最大可达10^9,无法用数组直接映射
  2. 瓶子数量各不相同,适合使用键值对存储
  3. 需要快速查找,哈希表(或平衡二叉搜索树)是最佳选择

功能分析

输入处理
  1. 读取位置数量n
  2. 读取n个位置的瓶子数量,建立瓶子数量→位置的映射
  3. 读取查询次数q
  4. 依次处理q个查询
查询处理

对于每个查询m:

  1. 在哈希表中查找键为m的条目
  2. 如果找到,输出对应的位置(值)
  3. 如果没找到,输出0
示例解析
输入样例
5 1 2 4 3 5 2 4 7
处理过程
  1. 读取5个位置的瓶子数:[1, 2, 4, 3, 5]
  2. 建立映射:{1→1, 2→2, 4→3, 3→4, 5→5}
  3. 第一个查询m=4:
    • 在映射中找到4→3,输出3
  4. 第二个查询m=7:
    • 在映射中找不到7,输出0
输出结果
3 0

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