news 2026/2/4 3:15:26

Excel与SQL数据分析:数据运算全面对比

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张小明

前端开发工程师

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Excel与SQL数据分析:数据运算全面对比

Excel vs SQL 数据分析:2026年真实场景运算能力全面对比

在2026年的数据分析工作中,Excel 和 SQL 已经不是“你选谁”的问题,而是**“什么时候用哪个 + 怎么配合”**的问题。

下面用最实用的维度做一次2026年最新认知下的全面对比(包含典型运算场景表现):

维度Excel (含Power Query/Pivot)SQL (主流数据库:MySQL/PostgreSQL/SQL Server/BigQuery等)2026年真实赢家(大多数场景)典型临界点建议切换
数据量承受能力舒适5080万行,极限100150万行(开始严重卡顿)轻松千万~数十亿行SQL 碾压>80万行
多表关联效率VLOOKUP/XLOOKUP ≈ 秒~分钟
Power Query合并 ≈ 还行
JOIN(各种类型)极快,索引后毫秒级SQL 大胜≥3表关联或>30万行
数据清洗重复性劳动手动+录制宏/Power Query可复用,但版本控制差写成View/存储过程/CTE,一次写长期用SQL 更省心每周都要重复清洗
计算复杂程度数组公式、LET、LAMBDA很强,但嵌套地狱容易CTE+窗口函数+复杂CASE极强,可读性更好平手~SQL略胜窗口函数需求频繁
性能一致性(大数据)数据越大越慢,几乎必然指数级下降只要索引合理,几乎线性/亚线性增长SQL 完胜追求稳定响应时间
多用户并发编辑共享工作簿灾难现场,冲突、版本混乱天生支持几十~几百人同时读写SQL 完胜团队≥5人频繁改数
数据安全性与审计基本靠人力+文件权限字段级/行级权限 + 完整审计日志SQL 完胜有合规/审计需求
快速探索性分析无敌(拖拽、透视表、条件格式、图表秒出)需要写查询 + 结果再导入可视化工具Excel 大胜单次探索、<10万行
可视化能力内置图表丰富,交互性好,但大数据图表会卡本身无可视化,需搭配BI工具(2026主流:Power BI / Tableau / Looker)Excel短胜,BI完胜需要精美仪表板
学习曲线(从零开始)极低~中等中等~较高(但2026年AI写SQL已大幅降低门槛)Excel更友好
自动化/可复用性VBA已过时,Office Scripts有限,Power Automate凑合存储过程+调度(Airflow/dbt/cron)工业级自动化SQL + 调度工具完胜需要日/周定时更新
与AI/大模型集成Python in Excel + Copilot很强,但仍受数据量限制直接接Text-to-SQL、大模型原生支持更好2026年SQL更有优势大量使用AI生成分析

2026年最常见的几种真实组合打法(推荐优先级排序)

  1. 主流工业标准打法(目前占比最高)
    SQL → 抽取/清洗/聚合 → Power BI / Tableau / Looker
    Excel只做最后的美化/临时小分析/给老板临时改数字

  2. 中小团队/业务导向型(性价比最高)
    Power Query(Excel内)疯狂吃数据 + Power Pivot建模
    → 能撑到几百万行,勉强够用很多中小企业

  3. 高端/数据产品化路线(未来3~5年趋势)
    dbt + SQL(数据建模层)
    → 大模型Text-to-SQL接口
    → BI工具/嵌入式分析
    Excel退化为「最终呈现/特例处理」工具

  4. 纯业务/财务/运营临时分析
    还是Excel最快(尤其是<30万行且需要频繁改参数看结果)

快速对照表:这类运算你应该优先用哪个?(2026视角)

运算类型首选工具次选/备选超过多少数据量建议切SQL
单表筛选、排序、简单聚合Excel
多条件复杂筛选+分组统计Excel透视表SQL GROUP BY>50万行
多表关联(2~5张表)Power QuerySQL JOIN>20~30万行
累计、排名、同期比、环比Excel窗口函数新语法SQL窗口函数(强烈推荐)>10万行
连续12个月滚动累计Excel很痛苦SQL窗口+CTE舒服几乎一有需求就切
去重后取最新一条Power Query稍麻烦SQL窗口函数+ROW_NUMBER最爽>5万行
按照自定义顺序排序Excel还行SQL FIELD()或CASE
每天定时更新几张大表汇总SQL + 调度只要是定时就切
需要同时10个人看最新数据任何数据库只要多人协作就切

2026年金句总结(可以直接背下来发朋友圈):

小数据看感觉 → 用Excel
大数据讲道理 → 用SQL
既要又要还要自动化 → SQL + BI + 适量Excel

你目前主要分析的数据量大概是多少行?
主要做哪类分析(财务/销售/用户行为/运营指标……)?

告诉我你的真实场景,我可以给你更精准的「工具组合+学习路径」建议~

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