Spark+django旅游景点推荐系统可视化(设计源文件+万字报告+讲解)（支持资料、图片参考_相关定制）_文章底部可以扫码

Spark+django旅游景点推荐系统可视化
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大数据系统
旅游路线规划大数据分析 spark hive echarts数据
hadoop
爬取的网站:去哪儿
2024–旅游推荐系统+爬虫+可视化(spark mlib协同过滤算法)
基于Python+django+mysql旅游数据爬虫采集可视化分析推荐
功能点:
1.旅游路线规划、用户登录注册等后台管理
2.多种推荐算法，景点推荐，协同过滤推荐，基于
内容的协同推荐
3.spark mlib、spark ALS和spark大数据运算分析4.大屏可视化，景点销量分析，省份热评分析，5.snownlp的好差评分析
6.pandas数据分析，echarts数据可视化
项目技术栈
Python语言、Django框架、MysQL数据库、equests网络爬虫技术、机器学习算法、
BootStrap、ECharts数据
基于python旅游采集数据分析可视化推荐系统是基于Django框架开发的一个旅游信息采集和推荐的应用。该系统通过爬虫技术从各个旅游网站抓取旅游信息，并利用推荐算法对用户进行个xing化推荐同时提供可视化展示界面。