YOLO26优化：轻量化网络 | 基于特征重用和特征CSO的CAM，创新十足-育师

💡💡💡本文=创新改进：通过增加基于特征重用和特征CSO的CAM，该模型在检测准确性和轻量化方面都取得了良好的效果。
💡💡💡在多个数据集上涨点的前提下，计算量显著降低

💡💡💡如何跟YOLO26结合：1）和C3k2创新性结合

改进结构图1：

改进结构图2：

《YOLO26魔术师专栏》将从以下各个方向进行创新：

链接：

YOLO26优化:注意力魔改 | 一种新的空间和通道协同注意模块(SSCSA)，充分挖掘通道和空间注意之间的协同作用

💡💡💡本文解决了什么问题：通道和空间注意之间的协同作用尚未得到充分挖掘，缺乏充分利用多语义信息的协同潜力来进行特征引导和缓解语义差异 💡💡💡本文方法：提出了一种新的空间和通道协同注意模块(SSCSA)，由两部分组成:可共享的多语义空间注意(SMSA)和渐进式…

李华

一、为什么需要“简易密码强度指示器”？ 在 OpenHarmony 的账户注册、设备配对或应用登录场景中，用户常需设置密码。但许多界面仅显示“密码至少 8 位”，缺乏即时、直观的反馈，导致： 用户反复尝试；设置弱…

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前言：2025年小米推出的MiMo-V2-Flash大模型，以3090亿参数基座150亿活跃参数的轻量化设计，打破了“重参数即强性能”的行业误区，成为国产开源大模型的标杆产品。其不仅在长文本处理、编程推理等核心能力上跻身第一梯队，…

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李华

该系统整合多模态大模型与RAG技术，实现工业、能源、交通等领域设备缺陷的高精度识别与诊断。多模态模型融合文本、图像、视频、音频等多源数据，RAG动态检索外部知识库提升诊断准确性。系统具备高精度识别、实时高效、强环境适应性等优势，已在…

李华

文章介绍了"智能计算芯知识"知识星球平台提供的AI、芯片、半导体等领域专业资源，重点详述了AI专家路线图及其5个学习分支：数据科学家、机器学习、深度学习、数据工程师和大数据工程师路线图。这些路线图涵盖从基础概念到高级应用的全套知识体系…

李华