Z-Image-Turbo碳中和宣传：绿色能源、低碳生活图景生成
阿里通义Z-Image-Turbo WebUI图像快速生成模型 二次开发构建by科哥
在“双碳”目标驱动下，如何通过技术手段直观呈现绿色能源与低碳生活的未来图景，成为公众传播与政策倡导的重要课题。阿里通义实验室推出的Z-Image-Turbo模型，作为一款高效、轻量化的AI图像生成引擎，为这一需求提供了极具潜力的技术路径。本文介绍由开发者“科哥”基于该模型二次开发的Z-Image-Turbo WebUI工具，并重点展示其在碳中和主题视觉内容创作中的创新应用。
核心价值：无需专业设计背景，输入一段文字描述，即可在30秒内生成高质量、高还原度的绿色生活场景图像，极大降低环保宣传素材的制作门槛。
运行截图
Z-Image-Turbo WebUI 用户使用手册（碳中和专题增强版）
欢迎使用 Z-Image-Turbo AI 图像生成 WebUI！本手册不仅帮助您快速上手工具，更聚焦于如何利用它高效生成具有感染力的碳中和主题视觉内容，助力绿色理念传播。
快速开始
启动 WebUI
在终端中执行以下命令启动服务：
# 方式 1: 使用启动脚本（推荐） bash scripts/start_app.sh # 方式 2: 手动启动 source /opt/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh conda activate torch28 python -m app.main启动成功后，终端会显示：
================================================== Z-Image-Turbo WebUI 启动中... ================================================== 模型加载成功! 启动服务器: 0.0.0.0:7860 请访问: http://localhost:7860访问界面
在浏览器中打开：http://localhost:7860
界面说明
WebUI 分为三个标签页：
1. 🎨 图像生成（主界面）
这是您最常用的界面，用于生成 AI 图像。
左侧：输入参数面板
正向提示词（Prompt）- 描述您想要生成的图像内容 - 支持中文和英文 - 建议使用具体、详细的描述 - 示例：一座现代化城市，屋顶布满太阳能板，街道上是无人驾驶电动车，绿树成荫，蓝天白云，未来感，高清照片
负向提示词（Negative Prompt）- 描述您不希望出现在图像中的内容 - 用于排除低质量或违背主题的元素 - 常用词：污染，雾霾，工厂烟囱冒黑烟，交通拥堵，垃圾遍地，低质量，模糊
图像设置
| 参数 | 说明 | 范围 | 推荐值 | |------|------|------|--------| | 宽度 | 图像宽度（像素） | 512-2048 | 1024 | | 高度 | 图像高度（像素） | 512-2048 | 1024 | | 推理步数 | 生成迭代次数 | 1-120 | 40 | | 生成数量 | 单次生成张数 | 1-4 | 1 | | 随机种子 | 控制随机性 | -1=随机 | -1 | | CFG引导强度 | 对提示词的遵循程度 | 1.0-20.0 | 7.5 |
快速预设按钮-512×512：小尺寸方形 -768×768：中等方形 -1024×1024：大尺寸方形（推荐） -横版 16:9：1024×576（适合海报、PPT） -竖版 9:16：576×1024（适合手机壁纸、社交媒体）
右侧：输出面板
生成的图像：实时显示生成结果
生成信息：包含完整提示词、参数、种子值，便于复现
下载按钮：一键打包下载所有生成图像
2. ⚙️ 高级设置
查看当前模型配置和系统信息：
- 模型信息：确认使用的是
Z-Image-Turbo模型，确保生成速度优势 - 系统信息：检查 GPU 是否启用（CUDA），显存是否充足
使用技巧：此页面包含详细的使用提示和参数说明，建议首次使用时浏览一遍。
3. ℹ️ 关于
查看项目信息、版权声明及技术支持联系方式。
使用技巧（碳中和主题优化）
1. 撰写优秀的碳中和主题提示词
好的提示词示例：
一个家庭在阳光明媚的早晨，使用太阳能热水器洗漱， 厨房里是节能电器，窗外有社区共享电动车， 温馨氛围，现代简约装修，高清照片，细节丰富提示词结构建议（环保主题专用）：1.主体：明确对象（如"家庭"、"城市"、"风力发电站"） 2.绿色行为/设施：突出低碳特征（如"骑自行车上班"、"安装光伏板"） 3.环境状态：强调生态改善（如"清澈河流"、"鸟语花香"、"空气质量优"） 4.风格与质量：指定视觉风格（如"纪实摄影"、"未来科技感"、"插画风格"） 5.情感基调：注入积极情绪（如"幸福微笑"、"和谐共处"、"充满希望"）
常用碳中和关键词库：-能源：太阳能板、风力发电机、氢能汽车、智能电网-交通：共享单车、地铁出行、电动汽车、绿色物流-建筑：绿色建筑、节能玻璃、垂直绿化、雨水回收-生活方式：垃圾分类、光盘行动、无纸化办公、二手交易-自然生态：植树造林、湿地保护、生物多样性、碳汇森林
2. 调节 CFG 引导强度（环保主题适配）
CFG 值需平衡“创意自由”与“主题准确性”。
| CFG 值 | 效果 | 碳中和场景建议 | |--------|------|----------------| | 1.0-4.0 | 创意发散，可能偏离主题 | 不推荐 | | 4.0-7.0 | 轻微引导 | 适合艺术化表达（如环保主题插画） | | 7.0-10.0 |精准控制（推荐） | 确保关键元素（如光伏板、电动车）准确出现 | | 10.0-15.0 | 过度强化 | 可能导致画面生硬、色彩过饱和 | | 15.0+ | 极端约束 | 易产生畸变，不推荐 |
建议：对于需要明确传达技术细节的宣传图（如科普海报），使用CFG=8.5~9.5。
3. 推理步数选择（质量 vs 效率）
Z-Image-Turbo 的优势在于高速生成，但仍可通过增加步数提升细节。
| 步数 | 质量 | 速度 | 推荐场景 | |------|------|------|----------| | 1-10 | 基础轮廓 | <5秒 | 快速构思、草图验证 | | 20-40 | 清晰可用 | ~15秒 | 日常宣传图、社交媒体配图（推荐） | | 40-60 | 细节丰富 | ~25秒 | 展览海报、报告封面 | | 60-120 | 极致精细 | >30秒 | 高精度出版物、影视概念图 |
4. 尺寸选择建议（传播渠道适配）
| 尺寸 | 用途 | 注意事项 | |------|------|----------| |1024×1024| 通用首选 | 平衡质量与性能 | |1024×576| PPT、网页横幅 | 横版构图，适合城市景观 | |576×1024| 微信推文、抖音视频 | 竖版更符合移动端阅读习惯 | |2048×2048| 高清印刷 | 需至少16GB显存，生成时间较长 |
5. 使用随机种子实现系列化创作
- 发现理想构图后，固定种子值，仅微调提示词（如更换季节、人物服装），生成系列主题图。
- 分享种子值给团队成员，确保宣传素材风格统一。
- 记录优秀组合，建立“碳中和视觉素材库”，提升长期创作效率。
典型碳中和应用场景示例
场景 1：未来绿色城市
提示词：
未来智慧城市全景，高楼外墙覆盖光伏玻璃，空中有无人机配送， 街道干净，行人骑行或步行，绿植墙遍布，蓝天白云，电影质感负向提示词：
汽车尾气，广告牌杂乱，电线杆，灰暗色调，低质量参数：- 尺寸：1024×576（横版） - 步数：50 - CFG：8.5
场景 2：乡村可再生能源
提示词：
中国南方山村，屋顶整齐排列太阳能板，远处是小型风力发电机， 村民在田间劳作，溪水清澈，炊烟袅袅，国画风格，宁静祥和负向提示词：
工业污染，水泥厂，塑料垃圾，现代高楼参数：- 尺寸：1024×1024 - 步数：40 - CFG：7.5
场景 3：低碳家庭生活
提示词：
年轻夫妇在智能家居中生活，使用节能家电，阳台上种植蔬菜， 门口停着电动自行车，阳光透过窗户，温馨日常，高清摄影负向提示词：
外卖包装堆积，空调外机滴水，电视长时间开启参数：- 尺寸：576×1024（竖版） - 步数：35 - CFG：8.0
场景 4：企业碳中和实践
提示词：
现代化工业园区，厂房屋顶布满光伏阵列，内部是自动化生产线， 员工在绿色中庭休息，碳排放数据实时显示在大屏上，科技感负向提示词：
烟囱冒烟，废水排放，纸质文件堆叠，老旧设备参数：- 尺寸：1024×1024 - 步数：60 - CFG：9.0
故障排除（环保主题专项）
问题：生成的“太阳能板”看起来像普通屋顶
解决方法：1. 在提示词中明确数量与布局：“密集排列的深蓝色太阳能板”2. 添加技术细节：“带有金属边框和接线盒”3. 提高 CFG 至 9.0 以上，增强对关键词的响应
问题：画面仍出现“汽车拥堵”或“工厂冒烟”
解决方法：1. 强化负向提示词：“no smoke, no traffic jam, no factory emission”2. 在正向提示词中加入对比描述：“零排放交通系统”、“清洁能源驱动”3. 尝试使用英文关键词，有时对特定概念识别更准
问题：整体色调偏灰暗，缺乏“绿色希望”感
解决方法：1. 在提示词末尾添加：“明亮光线，高饱和度，充满生机”2. 使用风格词：“北欧极简风”、“日系清新”3. 避免使用“未来废土”、“赛博朋克”等易引发阴暗联想的风格
输出文件管理
生成的图像自动保存在：./outputs/目录
命名规范：outputs_YYYYMMDDHHMMSS.png
建议操作： - 按主题创建子文件夹（如./outputs/carbon_city/） - 将生成参数（Prompt + Seed）记录在同名.txt文件中，便于后期追溯
高级功能：批量生成宣传素材
结合 Python API，可实现自动化批量生成，适用于大型宣传活动。
from app.core.generator import get_generator import os generator = get_generator() themes = [ "绿色校园，学生骑自行车，教学楼有太阳能板", "公园晨练，老人打太极，智能垃圾桶分类", "超市购物，顾客使用环保袋，冷链系统节能" ] for i, theme in enumerate(themes): output_paths, gen_time, metadata = generator.generate( prompt=f"{theme}，高清摄影，积极向上氛围", negative_prompt="污染，事故，争吵，低质量", width=1024, height=1024, num_inference_steps=40, seed=-1, num_images=2, cfg_scale=8.0 ) print(f"主题 {i+1} 生成完成：{len(output_paths)} 张")常见问题 (FAQ)
Q：能否生成带有具体标语（如“碳达峰2030”）的图像？
A：文本生成能力有限，建议先生成图像，再用PS或Canva添加文字。
Q：如何确保生成内容符合中国国情？
A：使用“中国城市”、“中式庭院”、“汉字标识”等地理文化关键词，引导模型输出本土化场景。
Q：是否支持视频生成？
A：当前版本仅支持静态图像。可生成多帧图像后合成短视频。
Q：模型训练数据是否包含环保主题？
A：Z-Image-Turbo 基于大规模图文对训练，涵盖广泛场景。通过精准提示词可有效激活相关知识。
技术支持与资源
开发者：科哥
微信：312088415
项目地址： - 模型主页：Z-Image-Turbo @ ModelScope - 开源框架：DiffSynth Studio
更新日志
v1.0.0(2025-01-05)
- 初始版本发布
- 支持基础图像生成与参数调节
- 集成碳中和主题提示词模板库
让AI成为绿色未来的画笔。用Z-Image-Turbo，一键生成我们共同向往的低碳世界。
