构建一个多Agent系统（Multi-Agent System, MAS）方法论

构建一个多Agent系统（Multi-Agent System, MAS）是当前AI工程化落地的重要方向，尤其适用于任务复杂、需专业分工、强调可维护性和扩展性的场景。以下是构建多Agent系统的完整方法论，结合主流框架（如 LangGraph、CrewAI、smolagents 等）和最佳实践，分步骤说明：

一、明确系统目标与架构模式

1.1 典型应用场景

• 智能客服（意图识别 + 知识检索 + 回答生成）
• 自动化报告（数据收集 → 分析 → 撰写）
• 工业运维助手（设备状态查询 → 故障诊断 → 工单创建）
• 医疗问诊（症状收集 → 知识库匹配 → 诊疗建议）

1.2 选择协作架构（关键！）