2026年人机交互、神经网络与深度学习国际学术会议（HNNDL 2026）
2026 International Conference on Human-Computer Interaction, Neural Networks and Deep Learning
中国 - 上海 | 2026年1月9-11日
大会官网：www.hnndl.org【投稿参会】
终稿截稿时间：2026年1月2日23:59
会议整体录用高，确认ACM出版见刊检索稳定
欢迎大家投稿参会~
征文主题：
人机交互 | 神经网络 | 深度学习 |
智能用户界面人机智能协作情感计算虚拟与增强现实脑机接口自适应交互系统眼动交互手势与语音交互可用性与可访问性多模态交互人类行为分析认知建模智能代理个性化交互具身交互 | 神经网络结构卷积神经网络循环神经网络脉冲神经网络图神经网络注意力机制网络优化迁移学习神经信息处理生物启发神经模型强化学习自组织网络联邦神经学习可解释神经模型面向人机交互的神经计算 | 深度表征学习生成模型多模态深度学习自监督学习大语言模型深度强化学习小样本与零样本学习可解释深度学习边缘与云端深度学习可信人工智能深度学习在人机交互中的应用视觉语言模型计算机视觉目标检测学习情感识别自适应深度系统深度学习在机器人中的应用 |
其他计算机相关主题均可
主讲嘉宾
何道敬，长聘教授、博导，哈工大（深圳）计算机学院副院长、哈工大（深圳）计算与智能研究院常务副院长、广东省普通高校密码应用创新工程技术研究中心主任。长期从事人工智能、大模型、网络空间安全、机器人、新质生产力等领域的创新研究并取得多项突破，已牵头完成49项国家及省部级重点项目。
马宏宾教授，国家信标委首届人工智能技术委员会委员，北京理工大学。马教授的研究围绕“适应·学习·认知”这一主题，以 数学算法＋计算机技术 为根本，在 控制+数学+软件+硬件 交叉结合方面进行长期不懈的努力。理论研究主要致力于控制理论和复杂系统，特别是离散时间动力系统的稳定性与镇定，以及相应的算法设计与分析，主要是发展自适应估计与控制方面的一些新理论与算法。
张磊，重庆大学微电子与通信工程学院教授，博士生导师，主要研究多模态人工智能、计算机视觉、鲁棒机器学习、大模型高效迁移、视觉-语言大模型等。
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论文出版
HNNDL 2026的所有投稿需经过3轮专家审稿，并提交至组委会复核。在几轮审稿过程中，审核结果和修改评论意见都将通过艾思系统发送通知，请作者留意系统信息。最终所录用的论文将被ACM ICPS (ACM International Conference Proceeding Series) 出版论文集，见刊后由期刊社提交至EI Compendex和Scopus数据库检索。目前该出版社见刊检索稳定。
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