一、基础语法类
1. Python的可变对象和不可变对象有哪些？区别是什么？
答案：
- 不可变（创建后值不可改）：int、str、float、tuple、bool、frozenset；
- 可变（创建后值可改）：list、dict、set； - 核心区别：不可变对象修改会生成新对象（内存地址变），可变对象修改不改变内存地址。
2. Python中range()和xrange()的区别？
答案*：
- Python2：range()返回列表（一次性生成所有数据），xrange()返回生成器（惰性计算，省内存）
- Python3：移除xrange()，range()等价于Python2的`xrange()`。
3. 解释Python的三元表达式，写一个示例。
答案：
- 语法：值1 if 条件 else 值2（条件为True返回值1，否则返回值2）；
- 示例：result = "及格" if score >= 60 else "不及格"`。
4. Python中如何交换两个变量的值？至少两种方法。
答案：
- 方法1（简洁）：a, b = b, a；
- 方法2（临时变量）：temp = a; a = b; b = temp；
- 方法3（算术运算）：a = a + b; b = a - b; a = a - b（仅适用于数值）。
5. break、continue、pass的区别？
答案：
- break：终止整个循环（跳出当前循环体）；
- continue：跳过当前循环剩余代码，进入下一次循环；
- pass：空语句，仅占位（无任何操作）。
6. Python中字符串常用的格式化方式有哪些？
答案：
- 方式1：%格式化（"姓名：%s，年龄：%d" % (name, age)）；
- 方式2：str.format（"姓名：{}，年龄：{}".format(name, age)）；
- 方式3：f-string（f"姓名：{name}，年龄：{age}"，效率最高）。
7. 什么是Python的内置函数？列举5个常用内置函数。
答案：
- 定义：Python自带、无需导入即可使用的函数；
- 示例：`len()`（长度）、`range()`（序列生成）、`type()`（类型判断）、`sorted()`（排序）、`enumerate()`（枚举）
8. Python中如何判断一个变量是否为列表？
答案：
- 方法1：isinstance(var, list)（支持继承）；
- 方法2：type(var) == list（仅判断精确类型，不支持继承） ##
二、数据结构类
9. 字典（dict）的常用方法有哪些？如何避免取不存在的key时报错？
答案：
- 常用方法：keys()（所有key）、values()（所有值）、items()（所有键值对）、get()（取值）、pop()（删除）；
- 避免报错：用dict.get(key, 默认值)
10. 集合（set）的核心作用？如何给列表去重？
答案：
- 核心作用：去重、成员判断（O(1)效率）、集合运算（交集/并集/差集）；
- 列表去重：new_list = list(set(old_list))（无序）；如需保持顺序：new_list = list(dict.fromkeys(old_list))。
11. 列表的sort()方法和sorted()函数的区别？
答案：
- list.sort()：原地排序（修改原列表），无返回值；
- sorted()：返回新列表（不修改原列表），可排序任意可迭代对象（如字典、元组）；
- 示例：sorted(dict)返回字典key的排序列表。
12. 如何高效合并两个字典？
答案：
- 方法1：dict3 = {**dict1, **dict2}；
- 方法2：dict1.update(dict2)（原地合并，修改dict1）；
- 方法3：dict3 = dict1 | dict2。
13. 什么是有序字典？Python3.7+的字典有什么变化？
答案：
- 有序字典：collections.OrderedDict，记录key的插入顺序；
- Python3.7+：普通字典默认保留插入顺序，无需再用`OrderedDict`。
14. 如何实现列表的逆序遍历？
**答案**：
- 方法1：`for i in reversed(lst)`（推荐，不修改原列表）；
- 方法2：`for i in lst[::-1]`（生成逆序列表，占内存）；
- 方法3：`lst.reverse()`（原地逆序，修改原列表）。
15. 元组可以作为字典的key吗？为什么？
**答案**：
- 可以（前提：元组内元素都是不可变对象）；
- 原因：字典的key必须是不可变对象（哈希able），元组不可变且可哈希，因此可作为key；若元组包含list等可变对象，则不可作为key。
三、高级特性类
16. 什么是Python的闭包？满足哪些条件？
**答案**：
- 定义：嵌套函数中，内层函数引用外层函数的变量，且外层函数返回内层函数；
- 条件：① 内层函数嵌套在外层函数中；② 内层引用外层非全局变量；③ 外层返回内层函数；
- 应用：装饰器、缓存函数。
17. 装饰器的执行顺序？举例说明。
**答案**：
- 顺序：装饰器按“从下到上”装饰，按“从上到下”执行；
- 示例：
@decorator1
@decorator2
def func():
pass
# 等价于 func = decorator1(decorator2(func))
18. 什么是协程？async/await的作用？
**答案**：
- 协程：轻量级线程（用户态），通过`async/await`实现异步编程，切换开销远低于线程；
- `async`：定义协程函数（返回协程对象）；
- `await`：挂起协程执行，等待异步任务完成（如IO操作），期间可执行其他协程；
- 应用：IO密集型任务（爬虫、接口调用）。
19. 如何捕获Python中的异常？简述`try-except-else-finally`的作用。
**答案**：
- 语法：`try`（执行可能报错的代码）→`except`（捕获异常并处理）→`else`（无异常时执行）→`finally`（无论是否异常都执行，用于释放资源）；
- 示例：文件操作中`finally`关闭文件句柄。
20. 什么是模块和包？如何导入模块？
**答案**：
- 模块：`.py`文件（包含函数/类/变量）；包：包含`__init__.py`的文件夹（多个模块的集合）； - 导入方式：`import 模块`、`from 模块 import 函数`、`from 包 import 模块`、`import 模块 as 别名
21. `__init__`和`__new__`的区别？
**答案**：
- `__new__`：创建实例的方法（构造方法），返回实例对象，优先于`__init__`执行；
- `__init__`：初始化实例的方法（初始化方法），接收`__new__`创建的实例，给实例赋值；
- 应用：`__new__`用于单例模式，`__init__`用于初始化属性。
22. 什么是Python的魔法方法？列举3个常用的。
**答案**：
- 定义：以`__`开头和结尾的方法（如`__init__`），自动触发执行；
- 常用： - `__str__`：打印对象时返回字符串（`print(obj)`触发）； - `__len__`：获取对象长度（`len(obj)`触发）； - `__call__`：让对象可调用（`obj()`触发）。
四、工程实践类
23. 如何读取大文件（如10GB）？避免OOM的方法？
**答案**：
- 方法1：逐行读取（`for line in open("file.txt", "r")`，Python逐行加载，内存占用低）； - - 方法2：分块读取（`while True: chunk = f.read(1024*1024); if not chunk: break`）；
- 注意：用`with`语句自动释放文件句柄，避免资源泄露。
24. Python中如何操作JSON数据？
**答案**：
- 导入`json`模块： - 序列化（Python→JSON）：`json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=4)`； - 反序列化（JSON→Python）：`json.loads(json_str)`；
- 文件操作：`json.dump(data, f)`（写入文件）、`json.load(f)`（读取文件）
25. 如何实现Python代码的单元测试？
**答案**：
- 使用内置`unittest`模块或第三方`pytest`库；
- 步骤：① 定义测试类继承`unittest.TestCase`；② 编写以`test_`开头的测试方法；③ 用`assert`断言结果；
- 示例：`self.assertEqual(func(1), 2)`。
26. 如何在Python中实现多进程？为什么多进程能规避GIL？
**答案**：
- 方法：使用`multiprocessing.Process`创建进程，或`multiprocessing.Pool`进程池；
- 原因：GIL是进程级锁，每个进程有独立的Python解释器和GIL，多进程可真正并行执行CPU密集型任务。
27. 如何处理Python中的编码问题？
**答案**：
- 核心：统一编码为UTF-8； - 文件编码：在`.py`文件开头加`# -*- coding: utf-8 -*-`；
- 字符串处理：`str.encode("utf-8")`（字符串→字节）、`bytes.decode("utf-8")`（字节→字符串）；
- 避免乱码：读取文件时指定编码（`open("file.txt", "r", encoding="utf-8")`）。
五、性能优化类
28. 如何优化Python循环的效率？
**答案**：
- 方法1：用列表推导式/生成器表达式替代普通for循环（底层C实现，快10~20倍）；
- 方法2：用`map/filter`替代循环（内置函数，效率更高）；
- 方法3：关键循环用`Numba`/`Cython`加速（编译为机器码）
29. 什么是缓存？如何用Python实现函数缓存？
**答案**：
- 缓存：存储函数重复计算的结果，避免重复执行；
- 实现：用`functools.lru_cache`装饰器（限定缓存大小，自动缓存函数返回值）；
- 示例：
from functools import lru_cache
@lru_cache(maxsize=128)
def calc(x):
return x*2
30. 列举3种Python性能分析工具及使用场景。
**答案**：
- `cProfile`：内置性能分析工具，分析函数执行时间、调用次数（定位慢函数）；
- `line_profiler`：行级性能分析，定位函数内慢代码行；
- `memory_profiler`：内存分析工具，定位内存泄漏/高内存占用代码。
