数据仓库与 OLAP 技术全面解析
1. 数据架构基础
在数据处理架构中，互联网用户连接到 Web 服务器，而 Web 服务器连接到分析服务器立方体（cube）。这种架构能让用户无论身处何地都能访问立方体数据，还方便了以往难以实现的 Web 界面数据分析与报告。
交易处理数据库和分析数据库通常为 SQL Server 数据库，不过也可以是其他产品的数据库。若使用不同的数据库管理系统，数据转换过程会增多且更复杂。
2. 数据转换服务（DTS）
数据转换服务（DTS）可将数据从一个位置移动到另一个位置，在此过程中，它能够对数据进行转换和格式化，以满足分析环境的需求。从交易处理环境转移到分析处理系统的数据往往需要进行转换或更改，原因如下：
- 交易数据库和分析数据库使用不同的数据类型。
- 数据需要保持一致。
- 交易环境中的数据格式不符合开发者分析的要求。
在数据仓库方面，DTS 对数据流处理起着关键作用。它通常用于将数据从交易数据库复制到分析数据库，是实现数据转换的催化剂，能让数据以易于访问的方式进入分析系统。此外，DTS 还可用于自动化立方体处理。
3. 分析服务组件
分析服务主要由两部分组成：Microsoft OLAP 数据库和数据挖掘工具。
3.1 PivotTable 服务
PivotTable 服务是一个进程内桌面 OLAP 服务器，它与分析服务器交互，为需要访问服务器上 OLAP 数据的客户端应用程序提供接口。它是用于 OLAP 提供程序的 OLE DB，具备在线和离线数据分析功能。可通过 Microsoft
