news 2026/9/21 22:15:29

聚焦物流可信数据空间-推动物流数据开放互联降本增效

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张小明

前端开发工程师

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聚焦物流可信数据空间-推动物流数据开放互联降本增效

关于推动物流数据开放互联 有效降低全社会物流成本的实施方案

物流是实体经济的“筋络”,联接生产和消费、内贸和外贸。推动物流数据开放互联,构建物流可信数据空间,是提升资源配置效率、畅通实体经济循环的核心举措。建立以物流可信数据空间为支撑的物流数据资源开放互联机制,促进有效降低全社会物流成本,制定本实施方案。

一、总体要求

以物流可信数据空间建设为重要支撑,依法合规推进物流公共数据共享开放,促进企业物流数据市场化流通利用,深化物流与信息流、资金流整合,打通多式联运数据堵点,优化物流资源配置,释放产业赋能潜力,为降低全社会物流成本、建设全国统一大市场、构建新发展格局提供有力支撑。

二、夯实物流数据开放互联基础

(一)推动数据高效采集汇聚

深化物流行业数字化转型和智能化改造,推动物流基础业务线上化、可视化、数据化。拓展物联网、云计算、大数据、人工智能、区块链等技术在物流领域的规模化应用,实现物流数据实时采集、广泛连接和高效汇聚。支持物流骨干企业、平台企业强化物流数据治理,遵循“共享协同、多源校核、动态更新”原则,推动跨主体、跨行业、跨领域数据互联互通,为物流可信数据空间建设筑牢数据基础。

(二)健全物流数据标准规范

构建物流数据标准体系,研究制定物流数据分类分级保护、采集汇聚、共享开放、质量评价等标准规范,强化数据标准衔接,统一数据共享交换规则,加强国内国际标准接轨。推进物流数据标准宣贯实施,开展标准实施效果评价,提升标准的有效性和适用性。围绕产品数字化和业务协同,推广标准化数据接口和解决方案,持续提升物流数据标准化水平,为物流可信数据空间跨主体协同提供统一技术遵循。

三、推动物流公共数据开放互联

(三)加强物流公共数据共享开放

建立国家物流公共数据共享开放清单,根据行业管理和政务服务需要,明确物流公共数据共享范围,加强企业资质、从业人员、车船注册、通关物流等数据归集共享。对已在实现集中管理的物流公共数据,加大“总对总”共享力度,健全信息更新维护机制,提升物流公共数据共享质效。加大基础设施、运力、价格等物流公共数据开放力度,为物流可信数据空间提供公共数据资源供给。

(四)完善物流公共数据授权运营机制

实行物流公共数据资源分类分级管理,规范开展物流公共数据授权运营,扩大路网、轨迹、企业、人员等数据供给。推动用于公共治理、公益事业的物流公共数据有条件无偿使用,对用于产业发展、行业发展的物流公共数据产品和服务,按照相关规定实行政府指导价管理,根据经营成本、市场需求等合理定价,降低社会用数成本。加强物流公共数据授权运营跟踪监管和信息披露,规避数据违规交易,保障物流可信数据空间数据流通合规性。

(五)提升物流公共数据应用服务水平

面向“港口与海关”“运输与外汇”“企业与资质”“保险与海事”等业务联动场景,深化物流公共数据跨行业、跨地域、跨层级应用。加强物流相关政务服务数据整合,提升实名认证、电子证照、资质核验等公共服务便利化水平,依托物流可信数据空间构建跨场景应用生态。

四、促进企业物流数据市场化流通利用

(六)推动企业物流数据开放互联

依托国家物流枢纽、综合货运枢纽等建设,强化物流数据标准落实,推动区域性物流数据整合共享。支持物流骨干企业、平台企业等牵头共建物流可信数据空间,建立健全企业数据采集、提取、应用、保护等机制,构建“共建共治、多方共赢”的数据流通格局,促进物流数据可信流通和协同利用,破解企业数据“不敢共享、不愿共享”难题。

(七)扩大物流数据产品和服务供给

鼓励企业依托物流可信数据空间,面向物流追踪、关务协同、智慧云仓、共同配送等应用场景,以及冷链、医药、烟草、危化、军民融合等专业物流发展需要,开发多样化物流数据产品和服务,促进运输、仓储、配送、通关等环节高效衔接,提升物流资源配置效率。丰富物流市场分析、趋势洞察、风险识别等行业级数据产品和服务,为中小企业生产经营提供决策支持。支持有条件的企业依托物流可信数据空间打通跨境数据链路,破解国际物流信息不对称问题,为跨境商贸活动提供有力支撑。

(八)打通多式联运数据堵点

推进多式联运相关单证认证、鉴真等技术应用,依托物流可信数据空间实现单证可信流转、货物全程追溯,促进多式联运“一单制”“一箱制”加速落地。支持铁路、公路、水路以及第三方物流等骨干企业,向多式联运信息集成服务商转型。发挥交通强国建设试点等引领作用,围绕物流骨干企业、国家物流枢纽,创新多式联运数据交互模式和解决方案,畅通公铁联运、海铁联运、公水联运衔接。依托中欧班列、国际陆海贸易新通道等载体,推动跨境数据融合应用,推进国际多式联运综合服务模式创新和推广应用。

(九)加快释放产业赋能潜力

推动物流数据与产业数据等多源数据在物流可信数据空间内融合应用,促进产业结构和空间布局优化,为能源、交通、物流等相关基础设施规划建设提供参考依据,促进结构性降本增效。鼓励物流企业顺应现代产业体系发展需要,面向智能制造、现代农业、商贸流通等行业领域,深化跨行业数据整合利用,提升数字化供应链集成服务能力。深化物流数据在金融行业的应用,优化融资、保险等产品服务,助力解决企业特别是中小企业融资难、融资贵问题,降低企业经营风险。

五、保障措施

(十)加强统筹协调

国家发展改革委、国家数据局会同有关部门和单位,统筹推进物流数据开放互联及物流可信数据空间建设,抓好督促落实,协调解决重点、难点问题。建立物流公共数据共享开放清单更新机制,定期通报数据共享情况。

(十一)强化激励引导

深入推进物流数据开放互联试点,聚焦物流可信数据空间建设打造一批典型场景和创新模式,推广先进经验。加强政府投资对物流数据流通利用及物流可信数据空间相关基础设施建设支持力度。开展监测评估,引导相关部门、地方和企业持续深化物流数据开放互联和开发利用。

(十二)筑牢安全保障

建立健全物流数据开放互联安全防护体系,强化物流可信数据空间安全管控能力。压实相关部门和单位安全管理责任,制定完善网络安全、数据安全事件应急预案,及时处置相关安全威胁和事件,并按照规定向有关主管部门报告。落实物流数据分类分级保护要求,鼓励加强区块链、隐私计算等技术在物流可信数据空间中的应用,促进数据可信交互,切实保障数据安全。

物流可信数据空间是基于共识规则联接多方主体,实现物流数据资源共享共用的核心基础设施,具备数据可信管控、资源交互、价值共创三类核心能力,是支撑物流数据开放互联、构建全国一体化物流数据市场的重要载体。目前已有试点单位围绕港航、口岸、多式联运等八大场景,依托物流可信数据空间建设“物流数据一张网”,实现数据安全高效流动与运力精准匹配。

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