引言
如果你刚开始学习编程或数据存储，可能会觉得数据库听起来有点“高大上”。但实际上，使用数据库可以非常轻松，尤其是当你选择了 SQLite —— 一个轻量、易用、功能强大的嵌入式数据库。
本博客将带你从零开始，学习如何使用 Python 操作 SQLite 数据库，并通过一个实际案例展示如何基于 FastAPI 构建一个简单的 CRUD API。
一.什么是 SQLite？
SQLite 是一个基于 C 语言开发的轻量级 SQL 数据库引擎。它不需要独立的服务器，整个数据库就存储在一个文件中，非常适合小型项目、移动应用或学习使用。
1.1 SQLite 的特点：
轻量级：无需安装，直接使用
易于学习：语法与标准 SQL 非常相似
高性能：对于中小型数据操作非常快
跨平台：支持 Windows、macOS、Linux
二.Python 操作 SQLite 数据库
Python 自带 sqlite3 模块，无需额外安装。下面我们一步步学习如何操作。
2.1准备工作
import sqlite32.2 创建数据库和表
conn = sqlite3.connect('students.db') cur = conn.cursor() cur.execute(''' CREATE TABLE IF NOT EXISTS students ( id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, name TEXT NOT NULL, age INTEGER, grade TEXT ) ''') conn.commit() conn.close()2.3 插入数据
conn = sqlite3.connect('students.db') cur = conn.cursor() cur.execute("INSERT INTO students (name, age, grade) VALUES (?, ?, ?)", ('Alice', 20, 'A')) cur.execute("INSERT INTO students (name, age, grade) VALUES (?, ?, ?)", ('Bob', 22, 'B')) conn.commit() conn.close()2.4查询数据
conn = sqlite3.connect('students.db') cur = conn.cursor() cur.execute("SELECT * FROM students") rows = cur.fetchall() for row in rows: print(row) conn.close()2.5 更新与删除数据
conn = sqlite3.connect('students.db') cur = conn.cursor() # 更新数据 cur.execute("UPDATE students SET grade = ? WHERE name = ?", ('A+', 'Bob')) # 删除数据 cur.execute("DELETE FROM students WHERE name = ?", ('Bob',)) conn.commit() conn.close()更新：
删除：
三.练习（多练习加深印象）
创建 books.db 数据库，建立 books 表，字段包括 id、title、author、year
插入三条书籍数据
import sqlite3 # 连接到数据库（如果不存在会自动创建） conn = sqlite3.connect('books.db') cursor = conn.cursor() # 创建 books 表 cursor.execute(''' CREATE TABLE IF NOT EXISTS books ( id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, title TEXT NOT NULL, author TEXT NOT NULL, year INTEGER ) ''') # 插入三条书籍数据 books_data = [ ('The Great Gatsby', 'F. Scott Fitzgerald', 1925), ('To Kill a Mockingbird', 'Harper Lee', 1960), ('1984', 'George Orwell', 1949) ] cursor.executemany('INSERT INTO books (title, author, year) VALUES (?, ?, ?)', books_data) # 提交事务 conn.commit() # 查询并显示插入的数据 print("已插入的数据：") cursor.execute('SELECT * FROM books') for row in cursor.fetchall(): print(f"ID: {row[0]}, 书名: {row[1]}, 作者: {row[2]}, 年份: {row[3]}") # 关闭连接 conn.close()四.总结
SQLite 是一个非常友好的数据库入门选择，搭配 Python 的 sqlite3 模块，你可以轻松实现数据的存储与管理。通过函数和面向对象封装，代码会更易维护。而使用 FastAPI + SQLAlchemy 则可以构建出功能完整、结构清晰的 Web API。
如果你对数据库操作还不熟悉，建议从简单的 SQLite 开始，逐步过渡到更复杂的应用场景。
