news 2026/9/21 13:35:47

windows系统深度学习环境配置

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张小明

前端开发工程师

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windows系统深度学习环境配置

目录

一、windows安装git

三、更新CUDA驱动

3.1 更新驱动

3.2 看CUDA版本号

3.3 看文档

四、安装VS

4.1 安装vs2019或者2022

4.2 配置MSVC的环境变量

五、安装CUDA和cuDNN

5.1 下载cuda安装程序

5.2 安装CUDA

5.3 安装cuDNN

5.4 检查cuda版本

六、安装vscode+anaconda+pytorch

七、其他注意事项&总结

八、参考教程

一、windows安装git

首先下载git。

https://git-scm.com/

找到Install for Windows

选择Git for Windows/x64 Setup

配置环境变量:git安装目录\bin

D:\application\Git\bin\

然后终端输入git --version验证是不是安装成功

PS D:\zero_track> git --version
git version 2.52.0.windows.1

然后找个Github项目,使用 git clone 拷贝试试(下图HTTPS下面的网址右侧有个复制按钮）

git clone https://github.com/CVHub520/X-AnyLabeling.git

三、更新CUDA驱动

3.1 更新驱动

打开

找到驱动程序

3.2 看CUDA版本号

nvidia-smi

3.3 看文档

https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=11&target_type=exe_local

其实不用看，直接装最新的驱动和最新的安装程序和比较新的VS。如果遇到问题再去看一下。

四、安装VS

4.1 安装vs2019或者2022

https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/vs/older-downloads/

或者去参考教程1.的百度云下载

注意：选择安装路径的时候把c盘改成别的盘的时候，只改盘符不要改相对路径。因为你忘了装哪里了起码还能去网上搜默认路径在哪，而你当初只是改了盘符的话还是很好找到的，相对路径都还是默认的。

MSVC和SDK要装，还有跟MSVC有关的支持要装。勾选“Windows 11 SDK”、“适用于最新v143生成工具的C++ MFC”、“适用于v143生成工具的C++ 模块”、“对v143生成工具的C++/CLI支持”。

这个安装程序如果后面发现要装点别的该怎么找出来呢？在开始菜单中搜索“Visual Studio Installer”。

4.2 配置MSVC的环境变量

（非必须操作，如果编译环境工作不正常时可以作为一种解决问题的尝试手段。见参考教程2）

把下面两个路径设置为环境变

D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\VC\Tools\MSVC\14.29.30133\bin\Hostx64\x64

D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\VC\Tools\MSVC\14.29.30133\bin\Hostx64\x86

我把默认的c盘安装路径改到了d盘。而且其实上面这个路径每个人可能不一样，毕竟装的不一样，不过差不多。随机应变吧。我之前从这里装

"Microsoft C++ Build Tools": https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/ 的时候是这样的路径：

D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2022\BuildTools\VC\Tools\MSVC

五、安装CUDA和cuDNN

5.1 下载cuda安装程序

5.2 安装CUDA

1.选自定义然后全装。

注意：选择安装路径的时候把c盘改成别的盘的时候，只改盘符不要改相对路径。

2.配置环境变量

它安装完自己已经自动配置了

5.3 安装cuDNN

  1. 下载

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

直接装最新的，因为其他都是装最新的，那这个最新的也应该不会出问题。选择zip

2.解压后把bin、include转移到CUDA的目录，lib的x64里面的内容转移到CUDA的lib的x64下。

5.4 检查cuda版本

    nvcc --version

      echo %CUDA_PATH%

      六、安装vscode+anaconda+pytorch

      1. 安装vscode（推荐）

      https://code.visualstudio.com/

      或者安装pycharm。见参考教程3.

      https://www.jetbrains.com/pycharm/

      2. 安装anaconda。见参考教程4.

      https://www.anaconda.com/download

      设置环境变量：anaconda3安装位置\condabin

      D:\application\anaconda3\condabin

      3. 建立conda环境

      conda create -n my_pytorch_win_env python=3.12

      conda activate my_pytorch_win_env

      4.在conda环境里安装pytorch

      PyTorch

        pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124

        通常这条命令会把下载地址显示出来，因此也可以手动去https://download.pytorch.org/whl/cu124 找whl下载

        https://download.pytorch.org/whl/cu124/torch-2.4.1%2Bcu124-cp312-cp312-win_amd64.whl

        python

        import torch,torchvision,torchaudiotorch.__version__, torchvision.__version__, torchaudio.__version__

        ('2.4.1+cu124', '0.19.1+cu124', '2.4.1+cu124')

        七、其他注意事项&总结

        1. 确保网络不会中断。我遇到过网络不好然后vs安装出问题然后CUDA安装失败的情况。

        2. pycharm终端输入nvcc -V不行但是电脑终端可以，要重启pycharm

        八、参考教程

        1. CUDA安装及环境配置——最新详细版-CSDN博客

          https://blog.csdn.net/chen565884393/article/details/127905428

        2. C++桌面应用开发+编译环境搭建指导_c++桌面开发-CSDN博客

          https://blog.csdn.net/qq_38496750/article/details/136169580

        3. 2024最新PyCharm下载安装配置教程，软件安装看这篇就够了！_pycharm安装-CSDN博客

          https://blog.csdn.net/zhang120529/article/details/141129804

        4. windows安装Anaconda教程_windows 安装anaconda-CSDN博客

          https://blog.csdn.net/qq_67822268/article/details/142419899

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