news 2026/6/23 19:32:37

350页pdf!大模型基础教材发布,开源!

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张小明

前端开发工程师

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文章封面图
350页pdf!大模型基础教材发布,开源!

大模型技术日新月异,想系统学习却不知从从何入手?面对海量论文、代码和教程,是不是总觉得知识体系零零散散?别慌!今天给大家推荐一本由中国人民大学AI Box团队倾力编写的《大语言模型》中文权威教材,帮你一口气打通LLM学习的“任督二脉”!

🚀 为什么这本书值得你拥有?

作者团队超硬核

赵鑫、李军毅、周昆、唐天一、文继荣……全部来自中国人民大学高瓴人工智能学院,深耕NLP与LLM领域多年,理论与实战经验双双拉满!

内容系统又全面

从语言模型发展史、Transformer原理,到预训练、指令微调、人类对齐、提示工程、智能体构建……一本书讲透大模型全栈技术链路,帮你建立清晰的知识框架!

面向中文学习者

不同于直接翻译国外资料,这本书专门为中文读者撰写,语言流畅、案例贴近国内实际,读起来毫无压力!

配套资源超级丰富

书中提及的YuLan系列模型、LLMBox工具库、数据处理框架等全部开源,让你“边学边练”,真正把知识落地!

📖 这本书到底讲什么?

全书共分五大板块,层层递进,带你从入门到进阶:

  • 第一部分:背景与基础知识梳理语言模型发展脉络,解析大模型核心能力与关键技术,带你建立宏观认知。
  • 第二部分:预训练全解析从数据清洗、分词、调度,到模型架构设计、训练优化,手把手教你如何“炼”出一个大模型。
  • 第三部分:微调与对齐实战详解指令微调、人类反馈强化学习(RLHF)、DPO等前沿技术,让模型更懂人、更安全。
  • 第四部分:大模型使用技巧涵盖解码策略、提示工程、思维链、智能体构建等实用技能,助你真正用好大模型。
  • 第五部分:评测与应用全景提供主流评测体系与方法,并展示大模型在搜索、推荐、医疗、法律等领域的落地案例。

🎁 额外彩蛋:配套资源全部开源!

书中涉及的所有代码、模型、数据、工具链,作者团队均已开源!你可以:

  • 直接使用训练好的YuLan-Chat对话模型
  • 通过LLMBox一键运行预训练、微调、评测流程
  • 使用YuLan-GARDEN完成高质量数据清洗

真正做到“看书即实战,学完就能用”!

📌 如何获取?

这本原本需要付费购买的权威教材,今天我们为大家争取到了限时免费领取的机会!只需一步,立即拥有:

👉关注回复“领资料”

免费领书+LLM面试题合集+AI大模型实战项目等


学无止境、未来可期

There is no end to learning, and the future holds promise.

— END —

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