news 2026/10/28 1:59:56

Wildcard招创始应用机器学习工程师,月薪13 - 25万,还有股权!

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
Wildcard招创始应用机器学习工程师,月薪13 - 25万,还有股权!

【Wildcard招聘信息】

Wildcard正在招聘创始应用机器学习工程师,岗位薪资为13 - 25万美元,股权比例为0.50% - 4.00%,工作地点在美国加利福尼亚州旧金山。

【岗位基本信息】

工作类型为全职,属于工程、机器学习领域,要求有3年以上工作经验,仅招聘美国公民或有美国签证的人员。

【关于Wildcard】

Wildcard是面向电商和零售品牌的智能商务优化平台,帮助品牌了解、改进并将其产品在各类AI购物代理中的展示效果货币化。目前正以每月50%的速度增长。

【工作伙伴】

候选人将直接与Wildcard的创始人Kaushik Mahorker合作。此前,Kaushik Mahorker在Scale AI工作,构建了该公司最大试点项目背后的电商数据丰富引擎,涉及40万个SKU、280万个属性和数百个分类法,助力与主要零售商和市场达成了超过1500万美元的合同。

【岗位详情】

该岗位是公司的首位工程师,需从早期阶段开始塑造产品和公司,帮助组建新的团队。理想候选人应具备强大的全栈产品工程能力和应用机器学习判断力,能构建可靠的AI系统等。这不是纯粹的研究、分析或狭隘的全栈岗位,需要候选人能在多方面灵活切换,直接与客户合作,决定构建内容、方式和优先级。

【入职首周项目】

可能参与的工作包括:构建自定义机器学习模型、增量和归因系统、提示发现系统等;设计排名、评分和评估系统;从复杂数据中建模;确保核心AI工作流可靠性;构建代理;设计数据管道;使产品适应新协议和平台发布;迁移临时系统到可扩展基础设施。

【期望候选人具备的条件】

有创业经验或在早期快速发展公司工作过;具备丰富全栈经验;有应用机器学习或数据科学经验;能在多方面灵活切换;具备自主性和自我驱动力;精通AI编码工具;能明智使用AI;能在数据不完美时推理;行动迅速、注重成果;不断提出新想法并能微观排序;能保持韧性;对承担责任等感到兴奋;希望与客户建立反馈循环;吃苦耐劳;能提出反对意见并独立思考。

【优先考虑的经验】

在生产或接近生产环境从事相关工作;具备归因建模等经验;有将模型转化为生产系统的经验;熟悉数据管道等;具备扎实Python和SQL技能;熟悉大语言模型工作流等;有AI代理相关经验;在电商等领域有经验;具备足够全栈经验。

【加入理由】

参与解决建模、产品和数据基础设施问题,工作节奏快、注重实践,直接与公司优先事项相关。能快速将数据转化为生产产品,参与决定构建内容,端到端交付产品并见证业务成果。

【面试流程】

1. 待审批;2. 与创始人进行快速电话沟通;3. 工程挑战;4. 为期一到两天的工作试用;5. 发出录用通知;6. 正式入职。

【Wildcard公司信息】

成立于2025年,批次为W25,状态为活跃,位于旧金山。创始人是Kaushik Mahorker。

你是否符合这些条件,能抓住这个机会呢?

版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/10/28 1:59:53

本地生活门店人气榜诊断模型:指标、路径与执行

本期可以把人气榜拆成一个简单诊断模型:一、输入指标1. 近7天综合访问;2. 核销金额;3. 核销用户数;4. 有效评价数量;5. 星级表现;6. 收藏、预约、打卡等顾客动作。二、路径工具职人码、门店优惠码、次卡、私…

作者头像 李华
网站建设 2026/10/27 14:40:37

Qwen3模型结构深度解析:从Flash Attention分块到多模态钩子设计

1. Qwen3 模型结构:不是“又一个大模型”,而是架构演进的务实答卷 如果你最近在ComfyUI里调用qwen3 vl本地部署失败,在Penzai里反复点击却看不清层间连接,或者在Ollama终端敲下 ollama run qwen3:7b 后卡在“pulling manifest e…

作者头像 李华
网站建设 2026/10/28 1:59:39

再制造的标杆企业

在“工业大模型 数字孪生 具身智能”引领的两业融合(先进制造业现代服务业)浪潮中,再制造(Remanufacturing)已成为全球绿色低碳数字化的核心战场。做得好的标杆企业,早已超越了传统的“旧件翻修”&#x…

作者头像 李华
网站建设 2026/10/26 13:08:32

Kimi K2.6:多模态Agent落地的工程分水岭

1. Kimi K2.6 不是“又一个大模型”,而是多模态Agent能力落地的分水岭 你有没有试过把一段30秒的监控视频拖进对话框,让AI告诉你里面有没有人闯入?或者把一份带复杂流程图的PDF截图扔过去,让它直接生成可运行的Python脚本&#xf…

作者头像 李华
网站建设 2026/10/27 16:45:02

DeepSeekMoE V4:从软件调度到硬件原生的MoE范式革命

1. 这不是一次常规升级:DeepSeekMoE V4 的底层重构到底动了什么筋骨如果你最近翻过 Hugging Face 模型库、扫过 LMSYS 组织的竞技场排行榜,或者只是在技术群聊里刷到“V4 inference latency 下降 42%”这类消息,那你大概率已经撞上了 DeepSee…

作者头像 李华
网站建设 2026/10/27 8:07:06

非线性随机密度控制:高斯混合模型与薛定谔桥的工程实践

1. 项目概述:从理论到实践的密度控制革命在机器人路径规划、金融衍生品定价、甚至生物分子动力学模拟中,我们常常面临一个核心问题:如何引导一个随机系统,使其在给定的初始时刻和最终时刻,状态的概率分布(即…

作者头像 李华