基于深度学习的糖尿病诊断辅助系统的设计与实现任务书-育师

任务书填写要求

1．毕业论文（设计）任务书由指导教师根据各课题的具体情况填写，经学生所在学院的系主任审查、系主任签字后生效。此任务书应在毕业论文开始前一周内填好并发给学生；

2．任务书内容必须用黑墨水笔工整书写或按教务处统一设计的电子文档标准格式打印，中文用宋体，为小四号，行距20磅。

3．任务书内填写的内容，必须和学生毕业论文完成的情况相一致，若有变更应当通过系主任审批；

4．任务书内有关“学院”、“专业”等名称的填写，应写中文全称，不能写数字代码。学生的“学号”要写全号（如0201140102,为10位数），不能只写最后2位或1位数字；

一、毕业论文（设计）的任务和要求：

1、任务：设计并实现一个基于深度学习的糖尿病诊断辅助系统。该系统需能够分析糖尿病患者的医疗数据，提供数据可视化分析、糖尿病发病风险预测以及管理员后台数据管理等功能。

2、要求

系统需具备用户注册与登录功能，确保用户数据安全。实现数据可视化分析模块，能够展示血糖水平、并发症分布、治疗效果等关键指标。设计并实现糖尿病预测模块，利用lstm对糖尿病发病风险进行预测。管理员后台数据管理模块需支持数据的增删改查操作、用户账户管理以及系统日志查看。系统需具备高可用性、可扩展性和安全性，确保数据准确、系统稳定运行。

二、毕业论文（设计）的具体工作内容（包括原始数据、技术要求、工作要求、指定参考资料等）：

1、原始数据：使用和鲸平台提供的公开数据集作为原始数据。

2、技术要求

后端开发：采用Flask框架，实现RESTful API接口，用于数据交互。

数据库设计：使用MySQL数据库存储用户数据、医疗数据和分析结果。

前端开发：使用HTML、CSS、JavaScript和Bootstrap 4构建用户界面，利用ECharts.js实现数据可视化。

数据处理：使用Pandas和PySpark进行数据清洗和预处理，确保数据质量。

深度学习模型：应用长短期记忆网络（LSTM）对糖尿病发病风险进行精准预测。LSTM模型能够捕捉时间序列数据中的长期依赖关系，为用户提供更为科学的诊断辅助。

3、工作要求

对原始数据进行充分的分析和预处理，确保数据质量满足系统需求。设计并实现各功能模块，确保功能完整、性能稳定。进行系统测试，包括单元测试、集成测试和性能测试，确保系统质量。撰写详细的毕业论文，包括系统设计、实现过程、测试结果和分析等内容。

4、参考文献

[1]高芷琪,裴晓敏.糖尿病眼底视网膜病变辅助诊断系统设计[J].长江信息通信,2024,37(10):13-17.DOI:10.20153/j.issn.2096-9759.2024.10.004.

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三、对毕业论文（设计）成果的要求（包括毕业论文、系统、实物样品等）：

1、毕业论文

论文需详细描述系统的设计思路、实现过程和测试结果。论文需包含系统架构图、数据流程图、关键算法实现等图表。论文需对系统性能进行分析和评价，提出改进建议。

2、系统

系统需具备用户注册与登录、数据可视化分析、糖尿病预测和管理员后台数据管理等功能。系统界面需简洁明了，易于操作。系统需具备高可用性、可扩展性和安全性，确保数据准确、系统稳定运行。系统需提供详细的文档和说明，方便后续维护和升级。

四、毕业论文（设计）进度安排（时间段、工作内容等）：

第一阶段（2024.9.4—2024.12.20）

查阅相关文献资料、进行课题申报和课题双选。

第二阶段（2024.12.21—2025.1.31）

填写开题报告并完成外文翻译。

第三阶段（2025.2.1—2025.3.16）

进行系统设计、编码，实现系统模块的基本功能，完成毕业设计的中期检查报告。