news 2026/7/9 11:25:39

可视化图解算法74:最小花费爬楼梯

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
可视化图解算法74:最小花费爬楼梯

1.题目

描述

给定一个整数数组 cost ,其中 cost[i]是从楼梯第i 个台阶向上爬需要支付的费用,下标从0开始。一旦你支付此费用,即可选择向上爬一个或者两个台阶。

你可以选择从下标为 0 或下标为 1 的台阶开始爬楼梯。

请你计算并返回达到楼梯顶部的最低花费。

数据范围:数组长度满足 1≤n≤105 ,数组中的值满足 1 ≤cost~i~≤10^4^

示例1

输入:

[2,5,20]

返回值:

5

说明:

你将从下标为1的台阶开始,支付5 ,向上爬两个台阶,到达楼梯顶部。总花费为5

示例2

输入:

[1,100,1,1,1,90,1,1,80,1]

返回值:

6

说明:

你将从下标为 0 的台阶开始。 1.支付 1 ,向上爬两个台阶,到达下标为 2 的台阶。 2.支付 1 ,向上爬两个台阶,到达下标为 4 的台阶。 3.支付 1 ,向上爬两个台阶,到达下标为 6 的台阶。 4.支付 1 ,向上爬一个台阶,到达下标为 7 的台阶。 5.支付 1 ,向上爬两个台阶,到达下标为 9 的台阶。 6.支付 1 ,向上爬一个台阶,到达楼梯顶部。 总花费为 6 。

2. 题解思路

本题求解的是最小花费,因此需要在两条路径中选取最小的值。解题思路如下:

如果文字描述的不太清楚,你可以参考视频的详细讲解。

  • Python编码:https://www.bilibili.com/cheese/play/ep1375304https://www.bilibili.com/cheese/play/ep1375304

  • Java编码:https://www.bilibili.com/cheese/play/ep1368530https://www.bilibili.com/cheese/play/ep1368530

  • Golang编码:https://www.bilibili.com/cheese/play/ep1368730https://www.bilibili.com/cheese/play/ep1368730

3.编码实现

核心代码如下:

//1.定义状态. i:第i个台阶; dp[i]:到达第i个台阶的最小花费 dp := make([]int, len(cost)+1) //2.初始化边界条件: dp[1] = min(0, cost[0]) // dp[1]=cost[0],到达第1阶的费用(从第0阶上来或者从第1阶就地开始); dp[2] = min(cost[0], cost[1]) //dp[2]=min(cost[0],cost[1]),从下标为 0 或下标为 1 的台阶爬到第2个台阶的费用; //3.确定递推公式: for i := 3; i <= len(cost); i++ { pre1 := dp[i-1] + cost[i-1] //到 i-1个台阶的费用 + 第 i-1 个台阶的费用 pre2 := dp[i-2] + cost[i-2] //到 i-2个台阶的费用 + 第 i-2 个台阶的费用 // 到i个台阶的费用:来自于 i-1、i-2(取最小值) dp[i] = min(pre1, pre2) } return dp[len(cost)] } func min(a, b int) int { if a >= b { return b } return a }

具体完整代码你可以参考下面视频的详细讲解。

  • Python编码:https://www.bilibili.com/cheese/play/ep1375304https://www.bilibili.com/cheese/play/ep1375304

  • Java编码:https://www.bilibili.com/cheese/play/ep1368530https://www.bilibili.com/cheese/play/ep1368530

  • Golang编码:https://www.bilibili.com/cheese/play/ep1368730https://www.bilibili.com/cheese/play/ep1368730

4.总结

本题的关键是确定变量i、dp数组的含义,如果理解了他们的含义,就能推到出递推公式,进而写出代码。

《数据结构与算法》深度精讲课程正式上线啦!7 大核心算法模块全解析:

✅ 链表

✅ 二叉树

✅ 二分查找、排序

✅ 堆、栈、队列

✅ 回溯算法

✅ 哈希算法

✅ 动态规划

无论你是备战笔试面试、提升代码效率,还是突破技术瓶颈,这套课程都将为你构建扎实的算法思维底座。🔥立即加入学习打卡,与千名开发者共同进阶!

  • Python编码实现:https://www.bilibili.com/cheese/play/ss897667807https://www.bilibili.com/cheese/play/ss897667807

  • Java编码实现:https://www.bilibili.com/cheese/play/ss161443488https://www.bilibili.com/cheese/play/ss161443488

  • Golang编码实现:https://www.bilibili.com/cheese/play/ss63997https://www.bilibili.com/cheese/play/ss63997

对于LeetCode数据结构与算法,我们总结了一套【可视化+图解】方法,依据此方法来解决相关问题,算法变得易于理解,写出来的代码可读性高也不容易出错。具体也可以参考视频详细讲解。

今日佳句:知之者不如好之者,好知之者不如乐之者。

版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/7/9 0:05:29

网约车服务端线上流量巡检与测试验收技术

网约车服务端承接了网约车核心交易流程整体链路串联工作&#xff0c;其涵盖交易细粒度的场景达百万级别&#xff0c;核心交易链路涉及几百个下游服务。这督促我们的质量保障手段要粗细结合&#xff0c;既能保障核心业务的服务可用性&#xff0c;又要保障海量用户场景的正确运行…

作者头像 李华
网站建设 2026/7/8 14:42:33

公考日记7

乘法&#xff1a;

作者头像 李华
网站建设 2026/7/6 12:50:30

科研实验室温湿度监控新范式:以太网 POE 技术全场景解决方案

科研实验室利用以太网POE供电温湿度传感器进行温湿度监控系统的方案设计需要考虑哪些因素&#xff1f;结合科研实验室的场景特殊性、POE 技术特性及温湿度监控的核心需求&#xff0c;方案设计需重点考虑以下8 大核心因素&#xff0c;覆盖技术选型、场景适配、系统稳定性、合规性…

作者头像 李华
网站建设 2026/7/9 0:33:09

探索SAR ADC:45nm工艺下的高速高精度设计

SAR ADC 10bit 100M采样时钟 转换速率50M/s ENOB 9.8bit gpdk 45nm cadence 管方学习教程电路 两百多页文档 电路包括但不限于&#xff1a;栅压自举开关 CDAC 动态比较器 桥接电容 SAR 逻辑电路 都有testbench安装好就可以直接跑仿真 仿真包含整体电路和子模块电路所有的 …

作者头像 李华