中国大模型生态繁荣，在多模态技术与垂直行业应用方面涌现出大量特色模型。以下继续以序号形式盘点多模态及行业专用模型。
- 日日新V6.5（商汤科技）：多模态能力强劲，在权威评测中超越GPTo等国际模型，性价比提升5倍。采用图文交错思维链技术，在医疗和金融等领域有实际落地应用。
- 盘古大模型（华为）：专注于工业场景的优化（如制造业能耗降低），提供全栈国产化算力方案。在气象预测、铁路故障识别等硬核场景中表现出不可替代性，政企市场渗透深入。
- Skywork系列（昆仑万维）：推出多模态统一模型UniPic.5B，实现图像理解、生成与编辑三合一。其开源的Skywork-R1V3等多模态模型也是社区活跃项目。
- Step系列（阶跃星辰）：具备原生多模态推理能力，在相关榜单达到SOTA水平。其开源的基础模型Step3同样支持多模态，并组建模芯生态联盟。
- 通义万相2.2（阿里巴巴）：阿里巴巴的开源视频生成模型，率先在视频生成扩散模型中引入MoE架构，有效解决计算资源消耗大的问题。其首创的电影美学控制系统，使生成视频在光影、色彩等方面接近专业电影水平。
- Seed系列（字节跳动）：字节跳动的多模态模型家族，其图像生成模型Seedream和图像编辑模型Seededit.在国际评测中名列前茅。此外，还发布了实验性扩散语言模型SeedDiffusionPreview。
- 紫东太初（中科院自动化所）：专注于多模态认知计算，是学术开源的重要贡献者。
- 生命大模型（留凤科技）：专注生命科学与人工智能交叉领域，锚定个人生命数据库，对生命全周期精准洞察与推演。
- 安全大模型（奇安信）：专注于敏感数据脱敏，脱敏准确率高。
- 行业大模型（云从科技）：专注于海关、机场流程优化，形成政企项目闭环。
- 对话大模型（思必驰）：专注于车载语音交互，有效提升用户满意度。
- 润知大模型（润和软件）：提供金融AI智能化测试、智能问答/问数/报告/审核等商业化产品。
- 智象未来：其模型是HuggingFace趋势榜TOP1中中国AI开源团队的一员。
- Agentar-Fin-R1（蚂蚁数科）：一个为银行、证券等金融场景量身打造的“专业中枢”大模型，有着覆盖66个细分场景的系统性真实金融数据集。在多个权威金融大模型评测基准上表现优异。
- HunyuanWorld（腾讯）：腾讯的3D世界生成模型，登上了HuggingFace趋势榜。
- Wan2.2（阿里巴巴）：阿里开源的通义万相2.2系列中的统一视频生成模型，支持文生视频、图生视频等。
- ThinkSound（阿里巴巴）：阿里开源的CoT音频模型，实现了从视频到音频的生成。
- Ming-Lite-Omni.5（蚂蚁集团）：蚂蚁集团开源的多模态大模型，支持任意模态到任意模态的转换。
- SmallThinker（上海交通大学）：上海交通大学开源的端侧原生大模型，能够在1GB内存的设备上运行，非常适合边缘部署。
ScienceOneS1（磐石）：磐石开源的科学基础大模型，专注于科学领域。
