石家庄信息工程职业学院
计算机应用系毕业设计开题报告
2022级计算机应用系人工智能技术应用专业4班
学生 姓名 | 学号 | 32220120437 | 设 计 题 目 | 基于关键词匹配的文本分类系统 | |
指导 教师 | 马铭轩 | 所属 系别 | 计算机应用系 | 所 属 教研室 | 人工智能教研室 |
（要求包含项目的背景、目的、意义、解决方案，方法手段等内容） 项目背景：在处理纷繁复杂的文本数据时，关键在于精准捕捉用户的核心需求。无论文本篇幅长短，关键词犹如文本的精髓，引领我们洞察其主题核心。文本分类、信息检索乃至内容推荐，无一不高度依赖关键词的精准提取。试想，若在手机资讯应用中频繁遭遇无关紧要的资讯，用户的兴趣将大打折扣，进而造成用户流失与经济效益下滑。因此，深入理解用户偏好，推送贴合其兴趣的内容显得尤为关键。 目的：旨在通过深度数据分析，为用户定制专属标签。结合用户的浏览历史，细致描绘其兴趣图谱，并据此推送匹配度高的关键词信息。这一系统旨在实现个性化信息推送，大幅缩减信息检索时间，同时针对不同年龄层推送定制化内容。唯有实现精准匹配，方能切实增强用户粘性，吸引更多流量。用户反馈将作为优化依据，不断调整用户模型，确保其更贴合用户实际需求。 意义：互联网世界信息海量且繁杂，其中不乏负面或低相关性内容，它们以各种形式渗透，干扰着用户的判断。因此，实施高效的内容过滤机制至关重要。本系统致力于最大化满足用户兴趣，为其提供有价值的信息，从而在创造经济价值的同时，也贡献社会价值。 解决方案：构建一个基于关键词匹配的文本分类系统，以应对上述挑战。 方法：采用Python作为开发语言，结合NLTK库进行自然语言处理，同时利用文本分类数据集进行模型训练与优化。技术框架上，整合Django进行后端开发，MySQL存储数据，HTML实现前端展示，jieba分词库助力中文文本处理，朴素贝叶斯算法则作为文本分类的核心算法。 | |||||
指导教师审核意见： 指导教师签字: 年 月 日 | |||||
系部意见： 计算机应用系（盖章） 年 月 日 | |||||
技术：大模型落地的核心载体与应用【收藏指南】)
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