window下pytorch入门深度学习环境安装与配置

windows下安装pytorch GPU版本

主要操作：
1，确定自己的硬件信息，确定自己的电脑是否有英伟达（NVIDIA）显卡。
2，下载Anaconda。
3，利用conda或者pip安装pytorch(我利用的是pip)

安装pytorch的准备：1,确定自己安装的cuda版本与GPU的关系 2，安装GPU版本pytorch

4，验证pytorch是否安装成功
安装流程

*1，确定自己的硬件信息，确定自己的电脑是否有英伟达## 标题（NVIDIA）显卡:

确定这个很简单，你需要打开【任务管理器】中的性能选项卡点击GPU字样的部分就可以查看，图片实例如下：
如图中可以看到NVIDIA字样就说明有英伟达显卡

2，下载安装Anaconda并进行一些虚拟环境操作：

官网:https://www.anaconda.com/,进入官网后选择如图所示选择Anaconda Distribution,然后选择跳过登记，选择第二张图片的字样直接安装


结果如下：
之后是验证Anaconda是否安装成功，首先安装完之后打开Environments中可以看到有一个基础虚拟环境base,如下图：
接下来是利用Anaconda进行一些虚拟环境的操作，下面是一些命令行：
创建新的虚拟环境：conda create -n 名称 python=你想创建的版本（建议3.8以上方便后面下载pytorch)
进入先前创建的虚拟环境：conda activate 名称
查看虚拟环境中的包：conda list
查看创建的虚拟环境：conda env list
删除虚拟环境的所有东西：conda remove -n 名称 --all
确定cuda driver的版本：nvidia-smi
实例：调用含有Anaconda的命令窗口，输入conda env list,可以看到只有一个base


在这个基础上创建一个新的虚拟环境名字是xlpytorch,python的版本是3.6（建议大家是3.8），直接输入命令行：conda create -n xlpytorch python=3.6(注意空格），结果如图所示：

我还创建了一个新的虚拟环境名字为xxik-xl,python的版本为3.10，命令行为conda create -n xxik-xl python=3.10,结果如下图所示：

3.接下来是要为安装pytorch做一些关于GPU的准备：

确定需要安装的cuda与GPU的关系：确定自己电脑的算力（这里我们直接安装显卡驱动的最新版本），确保自己的CUDA Driver 版本要>=CUDA Runtime版本，以及CUda runtime version <= cuda driver version,从而确保自己的电脑可以有足够的算力跑代码，算力方面可以去cuda官方的网址去找找，接下来我们来安装显卡驱动最新版本。
网址：https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn,进入之后根据自己的GPU来选择最新版本，我的电脑如下图所示：

因为我的是笔记本所以选择的是带有Notebooks的

选择之后直接点击查找，开始下载，我的如下图所示：
点击下载：

安装过程中一定要关闭游戏，别问我是怎么知道的，我的壁纸引擎还没搞好/(ㄒoㄒ)/~~，安装过程中的选择默认继续就行，安装地址可以自己确定。
下图是没有安装前的cuda Driver version(输入命令行nvidia-smi可以查看）可以看到有13.0的字样

接下来是安装最新版本之后的cuda Driver version可以看到有13.3的字样:

3.安装pytorch

根据cuda driver的版本我们就可以去pytorch 的官网去确定cuda Runtime版本
网址：https://pytorch.org/,进入网址后往下滑有安装的字样，进而选择适合自己的最新版本，因为我的cuda driver为13.3的版本所以我选择的是cuda 13.2的版本（pip安装）(因为cuda driver version要>=cuda runtime version)
选择完之后我们要在虚拟环境在安装pytorch,先进入先前创建好的虚拟环境，然后将安装命令行复制下来，按回车键就可以安装了，我的命令行是：pip3 install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu132
这个命令行就在选择完版本的下面直接复制就好，下面第一个图片是进入先前的虚拟环境，第二个图片是安装完成的截图：


然后我们可以进入这个虚拟环境看一下：
可以看到torch 和torch vision的字样，pypi是指通过pip安装的。

4.验证pytorch安装成功

相应的一些步骤：
1.激活对应的虚拟环境（你安装的pytorch的虚拟环境）命令行：conda activate 虚拟环境名
2.输入conda list ,看有没有torch
3.输入python
4.输入import torch
5.输入torch.cuda.is_available()
6.如果显示True，就说明这个pytorch安装成功了

总结：

主要是确定cuda runtime的版本，以及进行cuda driver的最新版本安装，这是我第一次安装成功，将过程分享给大家，希望能帮到大家