在毫无基础的情形下去开展学习, 这是全然具备可行性的, 而其中的关键之处就在于要把控住正确的学习方式以及挑选适宜的资源。好课优选针对零基础的状况为你梳理出了一份学习指南, 这份指南它主要是区分为学习路径以及优质资源推荐这两个部分的。
零基础学习路径建议
针对于刚开始学习的人而言, 别在刚开始的时候就去追求那种涵盖范围广且内容全面的知识体系, 建议将学习划分成不同阶段, 而且要一边学习一边进行练习。
第一阶段：环境搭建与基础语法（约1-2周）
目标：快速上手，写出第一行代码，建立学习信心。
行动: 前往官网, 进行下载, 开始安装最新版环境, 安装期间, 要记得勾选“Add to PATH”。
关键要点在于, 要全面且精准地把控变量, 熟悉诸如数字、字符串这类基础数据类型, 搞清楚基础运算符的运用方式, 明确 print() 输出的操作流程, 熟练掌握 if - else 条件判断的逻辑规则, 透彻理解 for 和 while 循环的运行机制。
实践操作: 每当学完一项知识点的时候, 就即刻动手去编写代码, 举例而言, 编写一个用于判断奇偶数的小型程序, 或者搞一个猜数字的游戏。
第二阶段：进阶语法与数据结构（约3-4周）
目标：告别“半懂不懂”，搭建完整的编程知识体系。
主要着力方面: 去学习那包含列表、字典、元组等的复合数据类型, 要掌握函数的定义以及调用这一行为, 需了解文件的读写操作以及如何进行异常处理。
实际操作: 试着去撰写一个具备文件存储功能的命令行待办事项管理器, 或者运用字典来记录朋友的成绩并且计算其成绩的平均分。
第三阶段：锁定方向与项目实战（1-2个月）
目标：将 作为工具，解决实际问题。
行动, 在基础扎实稳固之后, 挑选出一个你自身感兴趣的方向, 进行深入、细致地研究, 以此来防止出现毫无目标、毫无头绪地去学习的情况。
推荐方向：
办公自动化: 去学习, 诸如 -docx 等之类的库, 达成 Excel 的批量处理, 以及完成Word文档的生成等工作, 着实特别适配文职岗或者运营岗用来提升工作效率。
爬虫与数据采集：学习 、 等库，抓取网页公开数据。
学习有关的数据处理, 使用numpy等库, 开展数据清洗的工作, 进行统计方面工作, 绘制可视化图表啦。
优质学习资源推荐
不耗费过多的时分去寻觅那所谓“完美教程”, 而是挑选出一两本契合自身的资料着手去学, 这才是最为重要的准则。
1. 经典书籍推荐
书籍通常具有较好的系统性，适合静下心来打基础：
《编程: 从入门到实践》, 一本极具经典质感的入门书籍, 它的前半部分着重讲基础语法, 后半部分借助游戏、数据可视化、Web应用这三个实战项目引领你进行实践操作, 它极为契合新手用以构建作品集。
《编程快速上手: 使繁琐工作自动化》: 要是你学习的目的在于提高的是日常工作的效率, 那这本书可是首要之选。它是直接从具备实用性的角度开始着手的, 会教导你怎样去运用从而实现自动处理像是Excel、PDF、邮件这类繁琐任务。
《父与子的编程之旅: 与小卡特一起学》，尽管其名字听起来好似童书, 然而内容极为通俗易懂, 配有图文, 特别适宜那些对编程概念毫无认知的成年人用来入门。
2. 在线视频与课程
哔哩哔哩网站: 查找“入门”, 存有诸多高质量的免费 视频课程。你能够先去试听几位各异老师讲授的课程, 挑选出一个自身听起来最为顺耳的跟随学习。
一种被称作中国大学MOOC的平台之上, 存在着像南京邮电大学这类高校所开设的名为《语言程序设计基础》的免费课程, 其课程体系具备严谨的特性, 对于那些钟情于学院派系统学习方式的同学而言是适宜的。
3. 实战练习平台
光看不练是学不会编程的，以下平台可以帮助你巩固知识：
牛客网, 其中存有大量编程题目, 对新手而言, 能够先从“简单”难度的题目着手, 以此锻炼自身的基础逻辑。
有一个网站, 它是以闯关游戏的形式来开展编程练习的, 在这个网站上, 要借助完成各类有意思的编程任务去挑战自身, 如此一来, 能够使得学习的过程不会那般枯燥。
新手避坑小贴士：
学的时候要做, 千万别只是看看书, 或者瞧瞧视频, 教程里示例代码得自己亲手敲一回, 莫直接去复制粘贴, 注意了。
千万别去死记硬背, 懂得代码背后所蕴含的逻辑, 像 if 是致使电脑进行选择, for 是致使电脑反复做事这类状况, 比去死记住语法更为关键。
不必惧怕出现错误报告, 编写代码时如有失误、程序运行过程中产生差错乃是程序员日常当中经常会碰到的状况。要学会能够读懂错误报告所传达的信息, 擅长运用搜索引擎去处理所出现的错误, 如此一来你的能力便会呈现出快速提升的态势。
