news 2026/7/28 21:34:23

BioSIM抗人DKK1抗体SIM0357:无动物源,安全可靠

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
BioSIM抗人DKK1抗体SIM0357:无动物源,安全可靠

在生物医学研究领域,抗体作为关键的实验工具,其质量与性能直接影响到研究结果的准确性与可靠性。随着生物技术的不断进步,越来越多高质量、高纯度的抗体产品被推向市场,助力科研人员突破研究瓶颈。其中,BioSIM 抗人 DKK1 抗体(Sirexatamab 生物类似药),研究级以其卓越的性能和广泛的适用性,成为众多实验室的首选。

一、产品简介

BioSIM anti-Human DKK1 Antibody (Sirexatamab Biosimilar) 是由 InvivoCrown 研发并推出的高品质生物类似药级抗体,专为科研用途设计。该产品以 Sirexatamab 为原型,通过先进的动物无源生产技术 制备而成,确保了其安全性和稳定性。该抗体适用于多种实验场景,包括 ELISA、FACS、功能实验及体内研究,是研究 DKK1(Dorsal Wnt Inhibitor 1) 蛋白及其相关信号通路的理想工具。

二、产品规格与特性

产品名称:BioSIM anti-Human DKK1 Antibody (Sirexatamab Biosimilar)

货号与规格:SIM0357

规格:1mg / 5mg

亚型:IgG4-kappa

靶标:DKK1

别名:DKN-01, LY-2812176

CAS号:2414962-49-3

反应种属:Human

宿主:Humanized

三、优势亮点

1. 高纯度与高浓度

BioSIM anti-Human DKK1 Antibody 经过多步纯化工艺,采用 Protein A/G 色谱法,确保产品 纯度高达 0.99,有效去除了杂质,提升了实验的特异性与重复性。其 浓度为批特异,通常≥5.0 mg/ml,满足多种实验需求。

2. 安全可靠,动物无源

该产品在 完全无动物源性 的设施中生产,使用 蛋白无源细胞培养技术,避免了潜在的生物污染风险。这一特点使其特别适合用于对安全性要求极高的研究项目,如 临床前药物筛选与体内研究。

3. 广泛的应用场景

BioSIM anti-Human DKK1 Antibody 可广泛应用于以下实验类型:

*ELISA:用于检测 DKK1 在样本中的表达水平;

*FACS:用于细胞表面 DKK1 的定量分析;

*功能性实验:评估 DKK1 对细胞行为的影响;

*体内研究:支持动物模型中的 DKK1 相关机制研究。

无论您是从事基础研究还是转化医学,该抗体都能提供强有力的支持。

4. 严格的质控标准

产品经过 0.2 μM 过滤灭菌处理,内毒素含量≤1.0 EU/mg,符合国际标准。同时,其 配方为 PBS 缓冲液(pH 7.4),不含稳定剂或防腐剂,最大程度减少对实验结果的干扰。

5. 易于储存与运输

为了保障产品的稳定性与活性,建议 短期保存于 4°C(1–2 周),长期存储于 -20°C 或 -80°C。运输过程中采用 2–8°C 蓝冰冷藏,确保产品在到达时仍保持最佳状态。

四、为什么选择 BioSIM anti-Human DKK1 Antibody?

在当前竞争激烈的科研环境中,选择一款高性能、高性价比的抗体产品至关重要。BioSIM anti-Human DKK1 Antibody 不仅具备出色的 特异性、灵敏度与稳定性,还拥有 可靠的生产工艺与严格的质量控制体系,是科研工作者值得信赖的选择。

此外,该产品由 艾美捷科技代理销售,依托其专业的技术支持与完善的售后服务,确保客户能够顺利开展实验,获得准确可靠的数据。

版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/7/29 6:46:52

Daily Report — Day 9 (Beta)

Daily Report — Day 9 (Beta)📅 日期:2025/12/16👥 参与人:zc、lzy、shr、zmj、xhy✅ 昨日完成工作(Day 8 落地成果)推荐模块稳定性修复(zc)对现有权重计算逻辑进行边界检查与异常兜…

作者头像 李华
网站建设 2026/7/29 12:44:56

Seed-Coder-8B-Base与SonarQube智能集成路径

Seed-Coder-8B-Base与SonarQube智能集成路径 在现代软件交付的节奏中,我们早已习惯了两种“声音”:一种来自IDE里流畅的代码补全提示,另一种则是CI流水线上冷冰冰的质量门禁失败通知。前者鼓励你加速前进,后者却总在关键时刻踩下刹…

作者头像 李华
网站建设 2026/7/28 9:14:21

基于CentOS7 DM8单机部署配置记录-20251216

前言 学习动力,源于兴趣和需求,最近接到内部需求,说要本地部署一个DM8给开发同学进行做开发适配,然后就开始了进行部署之旅。 下载地址如下: DM官方下载地址 选择对应版本,进行下载安装包。 一、安装前…

作者头像 李华
网站建设 2026/7/28 11:56:50

大模型入门:预训练、微调和蒸馏,一篇文章全掌握

本文详细介绍了大模型训练的三大核心技术:预训练(海量无标注数据培养通用能力)、微调(专业数据优化特定任务)和蒸馏(大模型知识迁移至小模型)。文章通过生动比喻和具体实现方式,帮助…

作者头像 李华
网站建设 2026/7/28 16:32:54

LobeChat能否编写教案?教师备课自动化尝试

LobeChat 能否编写教案?教师备课自动化尝试 在一所普通中学的办公室里,一位语文老师正对着空白文档发愁。明天要讲《孔乙己》,可她已经连续加班三天准备公开课材料,教案改了五稿仍不满意:结构松散、学生活动单一、新课…

作者头像 李华
网站建设 2026/7/29 1:53:59

vLLM-Omni:全模态AI推理框架技术解析

vLLM-Omni:全模态AI推理框架技术解析 在大模型落地生产系统的热潮中,一个看似不起眼却极为关键的问题正困扰着无数开发者——为什么训练好的强大模型,一旦部署成API服务就变得“卡顿”、响应慢、成本高?明明GPU显存充足&#xff0…

作者头像 李华