1 简介
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计算机毕设之基于hadoop的好大夫数据大屏可视化分析系统。
2 设计概要
21世纪是信息化时代，随着信息技术和网络技术的发展，信息化已经渗透到人们日常生活的各个方面，人们可以随时随地浏览到海量信息，但是这些大量信息千差万别，需要费事费力的筛选、甄别自己喜欢或者感兴趣的数据。对网络电影服务来说，需要用到优秀的协同过滤推荐功能去辅助整个系统。
本系统基于java技术，使用UML建模，采用springboot框架组合进行设计，Mysql数据库存储数据。
本系统的功能主要包括本系统的功能主要包括：
基于hadoop的好大夫数据分析系统
springboot+vue，mysql，hadoop
- 用户注册与登录：用户可以通过注册账号登录系统
2.医疗相关数据：使用 Scrapy爬虫框架或者现有的数据集采集数据，将采集到的信息数据导入系统的数据存储，如HDFS或mysql数据库
- 数据清洗：
使用Pandas库识别并处理无效、冗余或错误的数据，包括去重、纠错、填补缺失值等操作，提高数据质量和准确性。
异常值处理：检测和处理数据中的异常值，避免对后续分析的影响
4.使用Hadoop和spark技术对数据进行分分析处理
5.信息推荐：根据基于用户行为的协同过滤算法对医疗信息进行推荐
6.数据可视化：
使用数据可视化工具ECharts，将分析结果以图表、图形等形式展示，直观地传达数据洞察和分析结果。
3 系统关键技术
具体请直接咨询，以回复为准，使用Java，python，springboot，vue，mysql, mybaties, typescript, html ,css, js 等进行开发
4 开发工具
计算机毕业设计之基于django和爬虫的nba数据可视化系统
5 代码展示
@RequestMapping("/strategy") @RestController @Scope("prototype") public class StrategyController { @Autowired private StrategyService strategyService; @Value("${web.upload-path}") private String path; @RequestMapping("/findPage") public ObjDat<Strategy> findPage(Strategy strategy, @RequestParam(value="page", defaultValue="1") int page, @RequestParam(value="limit", defaultValue="10") int limit){ return strategyService.findPage(strategy,page-1,limit); } @RequestMapping("/edit") public JsonResult edit(HttpServletRequest request, Strategy strategy) throws IOException { User user=(User)request.getSession().getAttribute("user"); if(user==null){ return JsonResult.error("请登录"); } String str=strategyService.edit(request,strategy); if(str.equals("成功")){ return JsonResult.success("操作成功"); }else{ return JsonResult.error("操作失败"); } }6 系统功能描述
项目功能演示
7 最后
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