对于论文写作，尤其是定量类的论文，写作的逻辑框架往往是比较清晰的，简单概括为四个字：起承转合
“起”就是引言，说明“为什么要做这项研究”；“承”就是“怎么来做研究的模型设计”；“转”就是“模型的实证研究”；“合”则对应“结语与展望”。
至于具体到每一部分的撰写，可以采用总分的结构，先给出中心论点，然后依次解释分论点，每个分论点中给出具体论据。
今天七哥给大家分享如何借助GPT-5.2模型赋能论文初稿各个部分的写作，下面我来分享文章。
1、确定选题
在进行起承转合之前，要先明确“写什么”，也就是确定选题，这个过程如果你没有思路，可以上传期刊选题指南等文档，让GPT-5.2分析文档后，给你提供选题的思路。
AI提示词指令：
现在你是一位xxx领域的博士生导师，擅长xxx，具有深厚的学科理论基础。我是一名在读【硕士/博士】，目前正在准备撰写一篇学术论文，使用【xxx模型】进行相关领域研究进展分析，我正准备论文选题，需要你指导。请你先认真分析我上传的文档，并分析“投喂材料”中的题目逻辑特征，再基于我感兴趣的方向和选题指南，结合前面分析的结果，给我推荐10个高质量的参考选题。最后以表格形式输出，第一列为选题，第二列为选题解析，第三列为选题价值。【上传文档并粘贴参考题目】
GPT-5.2提供选题后，你可以选择一个作为题目，然后再让GPT-5.2进行评估，评估的目的是帮我们确定这个选题是否值得研究。
AI提示词指令：
请你扮演期刊编辑角色，我是一名【硕士/博士生】，专业是xxx，研究方向是xxx。现在需要对选题进行分析，我目前确定的选题是xxx，请你从创新性、完整性、简洁性、价值性、科学性 5 个维度分析选题，并综合分析选题
主体源码的选择)
