news 2026/8/14 8:29:23

两数之和:从暴力到哈希表

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张小明

前端开发工程师

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两数之和:从暴力到哈希表

问题描述

给定一个整数数组nums和一个整数目标值target,在数组中找出和为目标值的两个整数,并返回它们的数组下标。题目保证只有一个有效答案,且不能使用两次相同的元素。

解题思路

1. 暴力解法:双重循环

  • 核心思想:遍历数组中的每个元素,再遍历其后的所有元素,检查两数之和是否等于target
  • 时间复杂度:O(n²)(n为数组长度,最坏情况下需遍历n*(n-1)/2次)。
  • 空间复杂度:O(1)(无需额外空间)。
  • 示例代码
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) { int n = nums.size(); for (int i = 0; i < n; ++i) { for (int j = i + 1; j < n; ++j) { if (nums[i] + nums[j] == target) { return {i, j}; } } } return {}; // 题目保证有解,实际不会执行 }

2. 哈希表优化:空间换时间

  • 核心思想:使用哈希表(unordered_map)存储已遍历元素的值和下标,遍历数组时,计算当前元素与target的差值complement,若complement存在于哈希表中,则直接返回两个下标;否则将当前元素存入哈希表。
  • 时间复杂度:O(n)(仅需遍历一次数组,哈希表查询时间为O(1))。
  • 空间复杂度:O(n)(最坏情况下需存储n-1个元素)。
  • 示例代码

#include <unordered_map>

#include <vector>

using namespace std;

class Solution {

public:

vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {

unordered_map<int, int> numMap; / /key: 元素值,value: 下标

for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {

int complement = target - nums[i];

if (numMap.find(complement) != numMap.end()) {

return {numMap[complement], i}; // 返回已存下标和当前下标

}

numMap[nums[i]] = i; // 存入当前元素

}

return {}; // 题目保证有解,实际不会执行 }

};

方法对比

方法时间复杂度空间复杂度适用场景
暴力解法O(n²)O(1)数组规模较小(n<1000)
哈希表优化O(n)O(n)数组规模较大(n≥1000)

注意事项

  1. 元素唯一性:题目要求“不能使用两次相同的元素”,因此哈希表存储的是已遍历元素,避免重复使用当前元素(如示例3中的[3,3],第一个3存入哈希表后,第二个3计算complement=3时,直接返回两个下标)。
  2. 返回顺序:哈希表中存储的是已遍历元素的下标,因此返回时需先返回哈希表中的下标(如示例2中的[3,2,4],遍历到2时,complement=4不存在,存入2→1;遍历到4时,complement=2存在,返回[1,2])。

总结

两数之和问题的最优解是哈希表优化法,通过空间换时间将时间复杂度从O(n²)降至O(n),适用于大多数场景。暴力解法虽然简单,但效率较低,仅适用于小规模数据。在实际开发中,应优先选择哈希表优化法,以提升程序性能。

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