各位同仁好，我是七哥。一个在高校里从事人工智能 相关领域研究，钻研用大模型AI实操的学术人。可以和七哥交流学术写作或Gemini、GPT、Claude 等大模型 学术实操相关问题，多多交流，相互成就，共同进步。
每篇学术论文、每个科研项目的选题依据，其实都有一套固定的逻辑。
一个标准的选题依据，尤其是背景部分，通常包含四句话：第一句是引题，用数据或者社会现象开场，让读者立刻了解我们的研究的大背景；第二句是转折，通常会用然而或者但是指出现有实践或研究中的不足，让问题显得急迫又真实；第三句是价值，也就是强调解决这个问题的重要性，告诉大家为什么你的研究值得做；最后一句是落地，也就是本课题的具体行动，我们打算怎么去解决这个问题。
乍一看这套逻辑简单明了，但真正掌握起来并不容易：每一步都需要精准的信息支撑，每一句话都必须紧扣主题。
不过七哥把这套逻辑整理成了一套可以实操的方法，可以借助AI帮助我们快速构建清晰、有力的选题依据，从而把写作效率提升到一个新的高度。
1、研究背景：
在撰写课题申报书的研究背景时，应注意内容学术性强、逻辑清晰、避免口语化或模糊表述，同时紧密结合学科术语和研究趋势，突出问题现状、已有研究不足及科学价值，并提出可行的研究方法。
针对这一需求，七哥设计的这个提示词按照四句话逻辑撰写背景，确保每句话明确对应逻辑顺序，学术严谨。
提示词
角色设定：你现在是教育部课题评审专家，同时也是一位擅长国家社科基金申报书撰写的资深教授，申请人身份为（填写你的身份，例如高校教师），我的专业/研究方向为（填写你的专业或研究方向）申报国家级课
