1324个动作, 1324张缩略情形图态, 1324个动态影像图, 5种语言——全都免费开放代码。你距"AI私教"仅缺一次从远程仓库复制到本地的操作。
如果你有过做健身App的想法，你一定经历过这个噩梦：
设想添加一个“哑铃飞鸟”动作, 接着翻找图片, 然后寻找GIF动图, 随后撰写动作说明, 再将其翻译成多国语言, 之后导入数据库, 最后进行测试……
把一个动作做完, 已经过去半天了。然而一个像模像样的健身App, 起码得有几百个动作才行。
在2026年3月，一位叫 的开发者，把这堵墙给拆了。
一、一个让人"当场震惊"的仓库
当你开启那个的时候, 迎面向人袭来的乃是6张动作缩略图片, 分别是杠铃卧推, 还有硬拉, 以及深蹲, 另外有二头弯举, 再有引体向上, 最后是侧平举。
每张图片背后，是整整 1,324个动作的完整数据集。
而等你真正跑 git clone 下来，你会看到：
exercises-dataset/ ├── data/ │ └── exercises.json # 1,324条完整动作记录（8.7MB JSON） ├── images/ # 1,324张动作缩略图（.jpg） ├── videos/ # 1,324个动画GIF（完整动作演示） ├── index.html # 客户端动作浏览器（无需后端） └── setup.html # 开发者一键集成向导这个数据集并非仅仅是将Excel扔到你面前那般进行呈现了事哦, 它还同时一并把另外这个东西也送给你了哎。
二、每条动作记录包含了什么？细致到可怕
每条动作记录的 JSON 是这样的：
{ "id": "0025", "name": "Barbell Bench Press", "category": "chest", "equipment": "barbell", "instructions": { "en": "Lie flat on your back…", "es": "Túmbate sobre tu espalda…", "it": "Sdraiati sulla schiena…", "tr": "Sırt üstü yatın…" }, "target": "pectorals", "secondary_muscles": ["triceps", "shoulders"], "image": "images/0025-EIeI8Vf.jpg", "gif_url": "videos/0025-EIeI8Vf.gif" }每个字段都有用。 不是敷衍的"随便填一填"，而是：
三、究竟这个数据集的规模达到了何种程度呢? 依据确切的数据来进行阐述, 按照装备的类别予以划分, 其中最为实用的那一组数据。
注意这一行：325个自重动作，占全部的25%。
这意味着什么？
随便哪一个人, 不必前往健身房, 也不用购置任何装备, 就能够于家中借助这个数据集达成25%的训练计划。对于从事“居家健身”、“新手入门”类App开发的人员而言, 这可是无可替代的需求。
四、开发者快乐三件套：免服务端 + 多数据库 + 七种代码
这个仓库最让我感动的地方是：它替你把脏活累活全干了。
1️⃣ 打开即用的浏览器
存在这样一个事物, 它名为index.html , 它属于那种完全是前端性质的动作浏览工具, 当你对其 进行双击这样的操作以将其打开之时, 便能够展开搜索、筛选以及翻看这一系列动作其中有总数达到1,324个动作的详细情况以及对应的图解。它的运行并不需要后端的支持 、不需要数据库的配合 、也不需要API的协助。
2️⃣ 数据库一键导入
setup.html 支持生成四种数据库的建表和 脚本：
按压几下按钮, 所有一千三百二十四条记录的SQL便已然生成完毕, 复制粘贴就可以了。
3️⃣ API集成代码，七种语言覆盖
位于 setup.html 之中, 放入你的 API 地址便可, 它会实时予以生成。
嘿, 我在说的是, C#, 还有Java, 另外还有PHP, 再者是Go, 最后提到的是cURL。
这是真正的"拿来主义"。
4️⃣ 甚至连LLM都替你喂了
在 setup.html 当中, 另外存在着一个已然现成的, 将其复制给予、或者, 便能够直接实现生成:
创建一个为健身App所用的REST API, 其框架选用 , 数据库采用。
一共支持六种后端框架哦, 这六种框架分别是.js, 还有ASP.NET Core, 以及Boot, 另外还有Gin , 就是这样罗列着的。
这究竟意味着啥呢。一位压根儿不懂后端的前端开发者, 居然通过复制粘贴一下, 就能够获取到一个处于生产级别的健身API。
五、谁该用这个数据集？️ 健身App创业者
你想去开发一款健身App, 其中动作库属于核心部分, 然而自行去整理300个具有配图且带有翻译的动作, 这得花费几个月的时间, 而通过git clone这个仓库, 一天就能完成。
AI健身项目开发
设想一下: 借助这个数据集开展训练的人工智能, 能够凭借摄像头识辨你的动作是否准确无误, 能够进行个性化的训练计划予以推荐, 能够依据你所具备或是未具备的装备自动生成每日计划?
这个数据集，就是AI训练的数据基础。
健身博主/内容创作者
索要素材? 这儿存有1,324个动作的高清缩略图形以及GIF动图, 供您按照需求拿来使用（仅限于非商业的场景之中）。
健身教育者
每条动作, 有5语言步骤, 把这写下来。这本身, 就是一份极好的, 多语言健身教材。
六、注意事项：别碰版权红线
️ 这个数据集有两个重要限制：
教育用途以及非商业研究用途使用的图片和视频, 倘若属于原版权方, 可以拿来在非商业范畴发挥作用, 然而绝不能被应用于用商业App以此途径来赚取金钱, 以上这些情况是属于的表现形式。
如果你想做商业健身App，正确的做法是：
这也是为什么 里明确写了：
要是你身为这个数据集内容归属版权的持有人员, 打算把你的内容去除掉, 那就去提交Issue。
负责任的开源，是真正的开源。
七、实测：3分钟跑起你的第一个"健身App"
# 1. 克隆仓库 git clone https://github.com/hasaneyldrm/exercises-dataset.git # 2. 打开浏览器 cd exercises-dataset open index.html # macOS start index.html # Windows xdg-open index.html # Linux # 3. 双击打开，你就有了一个覆盖1,324个动作的健身浏览器 # 按部位、装备、目标肌肉搜索，点击查看详情+GIF动图里读取玩玩：
import json with open("data/exercises.json", "r", encoding="utf-8") as f: exercises = json.load(f) # 找出所有不需要装备的动作 bodyweight = [ex for ex in exercises if ex["equipment"] == "body weight"] print(f"你可以做的自重动作有：{len(bodyweight)}个") # 随机生成一个5动作训练计划 import random daily = random.sample(bodyweight, 5) for ex in daily:56i.yyD521.CoM print(f" {ex['name']} → {ex['target']}")八、写在最后
它并非是那种称得上“大”的项目, 甚至于都不是一个具备“复杂”特性的项目。可是呢, 它却将一个真切存在的、反复出现的、令人乏味的问题给解决掉了, 而这件事情恰恰是开源社区所真正擅长去做的。
每个曾将其打开的开发者, 都会露出会心的笑容, 说着, “太棒了, 最终无需自己去整理这东西了。”。
最具魅力之处在于开源的此点，由某一人耗费时间拾掇好的数据, 能使千万众人避开重复劳作。
尺寸规模: 大概是大约8.7MB的数据容量（以JSON格式呈现）加上差不多8MB的数据补充量（涵盖图片以及动图） , 文件格式类型: 包括JSON 、JPG 、GIF 、HTML , 使用权限规定: 限定于教育用途或者非商业性质的使用意图（方才可行）。
